Role of Mixup in Topological Persistence Based Knowledge Distillation for Wearable Sensor Data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jeon, Eun Som, Choi, Hongjun, Buman, Matthew P., Turaga, Pavan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Topological Persistence Guided Knowledge Distillation for Wearable Sensor Data
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Correlation Based Knowledge Distillation for Ground Reaction Force Estimation
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2026)
Smooth-Distill: A Self-distillation Framework for Multitask Learning with Wearable Sensor Data
di: Vu, Hoang-Dieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vu, Hoang-Dieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Physical Activity Forecasting in Free-Living Clinical Settings: Hunting Opportunities for Just-in-Time Interventions
di: Mamun, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mamun, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wearable Accelerometer Foundation Models for Health via Knowledge Distillation
di: Abbaspourazad, Salar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abbaspourazad, Salar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ground Reaction Force Estimation via Time-aware Knowledge Distillation
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2025)
Representation Learning for Wearable-Based Applications in the Case of Missing Data
di: Jungo, Janosch, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jungo, Janosch, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised Learning for Human Activity Recognition Using 700,000 Person-days of Wearable Data
di: Yuan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yuan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Approaching Low-Cost Cardiac Intelligence with Semi-Supervised Knowledge Distillation
di: Zhou, Rushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Rushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memory-Efficient EDA Denoising via Knowledge Distillation for Wearable IoT Under Severe Motion Artifacts and Underwater Conditions
di: Lee, Yongbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Yongbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large-Scale Model Enabled Semantic Communication Based on Robust Knowledge Distillation
di: Ding, Kuiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Kuiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
RelCon: Relative Contrastive Learning for a Motion Foundation Model for Wearable Data
di: Xu, Maxwell A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Maxwell A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Intra-class Patch Swap for Self-Distillation
di: Choi, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
ClST: A Convolutional Transformer Framework for Automatic Modulation Recognition by Knowledge Distillation
di: Hou, Dongbin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hou, Dongbin, et al.
Pubblicazione: (2023)
SensorBench: Benchmarking LLMs in Coding-Based Sensor Processing
di: Quan, Pengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quan, Pengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Soft Sensor Method with Uncertainty-Awareness and Self-Explanation Based on Large Language Models Enhanced by Domain Knowledge Retrieval
di: Tong, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
KD-EKF: Knowledge-Distilled Adaptive Covariance EKF for Robust UWB/PDR Indoor Localization
di: Yoo, Kyeonghyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yoo, Kyeonghyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting Fine-grained Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia Based on Machine Learning and Smart Wearable Devices
di: Hsu, Benny Wei-Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsu, Benny Wei-Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
HiMAE: Hierarchical Masked Autoencoders Discover Resolution-Specific Structure in Wearable Time Series
di: Lee, Simon A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Simon A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Large-scale Training of Foundation Models for Wearable Biosignals
di: Abbaspourazad, Salar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abbaspourazad, Salar, et al.
Pubblicazione: (2023)
PULSE: Privileged Knowledge Transfer from Rich to Deployable Sensors for Embodied Multi-Sensory Learning
di: Zhao, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Streamlining Multimodal Data Fusion in Wireless Communication and Sensor Networks
di: Bocus, Mohammud J., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bocus, Mohammud J., et al.
Pubblicazione: (2023)
VCR: Learning Valid Contextual Representation for Incomplete Wearable Signals
di: Weng, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Weng, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Topological Guidance for Improved Knowledge Distillation
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics Sensor Based Deep Learning Fall Detection System
di: Qu, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qu, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Sensor Fusion In Digital Twin Technology For Enhanced Capabilities In A Home Environment
di: Momoh, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Momoh, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multi-Modal Dataset for Ground Reaction Force Estimation Using Consumer Wearable Sensors
di: Ghaffarzadeh, Parvin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghaffarzadeh, Parvin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detection of Autonomic Dysreflexia in Individuals With Spinal Cord Injury Using Multimodal Wearable Sensors
di: Fuchs, Bertram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fuchs, Bertram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Anxiety Detection Models Generalizable? A Cross-Activity and Cross-Population Study Using Wearables
di: Sahu, Nilesh Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sahu, Nilesh Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoSS: Co-optimizing Sensor and Sampling Rate for Data-Efficient AI in Human Activity Recognition
di: Liu, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distilling Calibration via Conformalized Credal Inference
di: Huang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wearable-based Fair and Accurate Pain Assessment Using Multi-Attribute Fairness Loss in Convolutional Neural Networks
di: Zhu, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimization and Deployment of Deep Neural Networks for PPG-based Blood Pressure Estimation Targeting Low-power Wearables
di: Burrello, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Burrello, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Cross-Modal Knowledge-Distillation-Based Transfer-Learning for Gas Turbine Vibration Fault Detection
di: Nejad, Ali Bagheri, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nejad, Ali Bagheri, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pulse-PPG: An Open-Source Field-Trained PPG Foundation Model for Wearable Applications Across Lab and Field Settings
di: Saha, Mithun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saha, Mithun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bearing Fault Diagnosis using Graph Sampling and Aggregation Network
di: Chen, Jiaying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiaying, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Nonlinear Complexity Index for Wearable PPG Cardiovascular Stability: Multiscale Validation, Systematic Evaluation Correction, and Bayesian Parameter Optimization
di: Oladunni, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oladunni, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2026)
NapTune: Efficient Model Tuning for Mood Classification using Previous Night's Sleep Measures along with Wearable Time-series
di: Shome, Debaditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shome, Debaditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative analysis of Realistic EMF Exposure Estimation from Low Density Sensor Network by Finite & Infinite Neural Networks
di: Mallik, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mallik, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning-Assisted Parallel Interference Cancellation for Grant-Free NOMA in Machine-Type Communication
di: Oh, Yongjeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, Yongjeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Topological Persistence Guided Knowledge Distillation for Wearable Sensor Data
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Selective Correlation Based Knowledge Distillation for Ground Reaction Force Estimation
di: Jeon, Eun Som, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Smooth-Distill: A Self-distillation Framework for Multitask Learning with Wearable Sensor Data
di: Vu, Hoang-Dieu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multimodal Physical Activity Forecasting in Free-Living Clinical Settings: Hunting Opportunities for Just-in-Time Interventions
di: Mamun, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Wearable Accelerometer Foundation Models for Health via Knowledge Distillation
di: Abbaspourazad, Salar, et al.
Pubblicazione: (2024)