Predicting potentially abusive clauses in Chilean terms of services with natural language processing

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Loeffler, Christoffer, Freile, Andrea Martínez, Pizarro, Tomás Rey
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence Computers and Society Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2502.00865