:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Yuhang, Karamanolakis, Giannis, Soto, Victor, Rumshisky, Anna, Kulkarni, Mayank, Huang, Furong, Ai, Wei, Lu, Jianhua
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2502.00997
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MergeMoE: Efficient Compression of MoE Models via Expert Output Merging
von: Miao, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interactive Machine Teaching by Labeling Rules and Instances
von: Karamanolakis, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retraining-Free Merging of Sparse MoE via Hierarchical Clustering
von: Chen, I-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Faster, Smaller, and Smarter: Task-Aware Expert Merging for Online MoE Inference
von: Han, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAML-en-LLM: Model Agnostic Meta-Training of LLMs for Improved In-Context Learning
von: Sinha, Sanchit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sub-MoE: Efficient Mixture-of-Expert LLMs Compression via Subspace Expert Merging
von: Li, Lujun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UMM-RM: An Upcycle-and-Merge MoE Reward Model for Mitigating Reward Hacking
von: Fu, Lingling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GFairHint: Improving Individual Fairness for Graph Neural Networks via Fairness Hint
von: Xu, Paiheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Twin-Merging: Dynamic Integration of Modular Expertise in Model Merging
von: Lu, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Crosscoders for diffing MoEs and Dense models
von: Chaudhari, Marmik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DC-Merge: Improving Model Merging with Directional Consistency
von: Zhang, Han-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explore Spurious Correlations at the Concept Level in Language Models for Text Classification
von: Zhou, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Training-free Heterogeneous Model Merging
von: Xu, Zhengqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mix-MoE: Improving Multilingual Machine Translation of Large Language Models through Mixed MoEs
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Multi-modal Models with Heterogeneous MoE Adapters for Fine-tuning
von: Zhou, Sashuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIN-Merging: Merge the Important Neurons for Model Merging
von: Liang, Yunfei
Veröffentlicht: (2025)

Polysemantic Experts, Monosemantic Paths: Routing as Control in MoEs
von: Ye, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SonicMoE: Accelerating MoE with IO and Tile-aware Optimizations
von: Guo, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CSRec: Rethinking Sequential Recommendation from A Causal Perspective
von: Liu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedMerge: Federated Personalization via Model Merging
von: Chen, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASD-RSD; To Merge or Not to Merge
von: Sinclair, Dorothy
Veröffentlicht: (1971)

MergeTok: Unified Continuous and Discrete Visual Tokenization via Token Merging
von: Zhang, Luyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PivotMerge: Bridging Heterogeneous Multimodal Pre-training via Post-Alignment Model Merging
von: Shao, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Merge to Mix: Mixing Datasets via Model Merging
von: Tao, Zhixu Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ATM: Improving Model Merging by Alternating Tuning and Merging
von: Zhou, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Merge-of-Thought Distillation
von: Shen, Zhanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Merge and Not to Merge: Israel's Union List of Monographs in the Context of Merging Algorithms.
von: Lazinger, Susan S.
Veröffentlicht: (1994)

OptMerge: Unifying Multimodal LLM Capabilities and Modalities via Model Merging
von: Wei, Yongxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EMR-Merging: Tuning-Free High-Performance Model Merging
von: Huang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dirichlet-Prior Shaping: Guiding Expert Specialization in Upcycled MoEs
von: Mirvakhabova, Leyla, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Pre-training of MoEs: How robust is your router?
von: Thérien, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MergeDNA: Context-aware Genome Modeling with Dynamic Tokenization through Token Merging
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extra-Merge: Tracing the Rank-1 Subspace of Model Merging in Language Model Pre-Training
von: Zhou, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Grove MoE: Towards Efficient and Superior MoE LLMs with Adjugate Experts
von: Wu, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merge Hijacking: Backdoor Attacks to Model Merging of Large Language Models
von: Yuan, Zenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SE-Merging: A Self-Enhanced Approach for Dynamic Model Merging
von: Chen, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepMerge: Deep-Learning-Based Region-Merging for Image Segmentation
von: Lv, Xianwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Extrapolation Merging: Keep Improving With Extrapolation and Merging
von: Lin, Yiguan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Channel Merging: Preserving Specialization for Merged Experts
von: Zhang, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HM3: Heterogeneous Multi-Class Model Merging
von: Hackmann, Stefan
Veröffentlicht: (2024)