Nearly Tight Bounds for Exploration in Streaming Multi-armed Bandits with Known Optimality Gap
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Karpov, Nikolai, Wang, Chen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Best Arm Evades: Near-optimal Multi-pass Streaming Lower Bounds for Pure Exploration in Multi-armed Bandits
di: Assadi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Assadi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tight Gap-Dependent Memory-Regret Trade-Off for Single-Pass Streaming Stochastic Multi-Armed Bandits
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallel Best Arm Identification in Heterogeneous Environments
di: Karpov, Nikolai, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Karpov, Nikolai, et al.
Pubblicazione: (2022)
Near-Optimal Regret for Efficient Stochastic Combinatorial Semi-Bandits
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Memory-Regret Trade-Off for Streaming Stochastic Multi-Armed Bandits
di: He, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nearly-tight Approximation Guarantees for the Improving Multi-Armed Bandits Problem
di: Blum, Avrim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Blum, Avrim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tight Bounds for Learning Polyhedra with a Margin
di: Patel, Shyamal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Patel, Shyamal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tight Bounds for Answering Adaptively Chosen Concentrated Queries
di: Rapoport, Emma, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rapoport, Emma, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlearning Offline Stochastic Multi-Armed Bandits
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Attacks on Combinatorial Multi-Armed Bandits
di: Balasubramanian, Rishab, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Balasubramanian, Rishab, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Tight Lower Bound for the Approximation Guarantee of Higher-Order Singular Value Decomposition
di: Fahrbach, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fahrbach, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Near-Optimal Algorithms for Omniprediction
di: Okoroafor, Princewill, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Okoroafor, Princewill, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Multi-Objective Multi-Armed Bandits: Regret Definition and Algorithm
di: Davoodi, Mansoor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Davoodi, Mansoor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Submodular Maximization with Bandit Feedback
di: Chen, Wenjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Wenjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic $k$-Submodular Bandits with Full Bandit Feedback
di: Nie, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nie, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nearly Tight Bounds for the Online Sorting Problem
di: Azar, Yossi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azar, Yossi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Optimal Differentially Private Regret Bounds in Linear MDPs
di: Sahu, Sharan
Pubblicazione: (2025)
di: Sahu, Sharan
Pubblicazione: (2025)
Almost Tight Error Bounds on Differentially Private Continual Counting
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Henzinger, Monika, et al.
Pubblicazione: (2022)
Nearly Optimal Bounds for Computing Decision Tree Splits in Data Streams
di: Ta, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ta, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ads that Stick: Near-Optimal Ad Optimization through Psychological Behavior Models
di: Darmasubramanian, Kailash Gopal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Darmasubramanian, Kailash Gopal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Near-Optimal Space Lower Bounds for Streaming CSPs
di: Fei, Yumou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fei, Yumou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tight Differentially Private PCA via Matrix Coherence
di: d'Orsi, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: d'Orsi, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-dimensional Linear Bandits with Knapsacks
di: Ma, Wanteng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Wanteng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Introduction to Multi-Armed Bandits
di: Slivkins, Aleksandrs
Pubblicazione: (2019)
di: Slivkins, Aleksandrs
Pubblicazione: (2019)
Stochastic Bandits with ReLU Neural Networks
di: Xu, Kan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Kan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-Bandit Learning for Monotone Stochastic Optimization
di: Agarwal, Arpit, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Agarwal, Arpit, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nearly-Tight Bounds for Flow Sparsifiers in Quasi-Bipartite Graphs
di: Das, Syamantak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Syamantak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy
di: Dvijotham, Krishnamurthy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dvijotham, Krishnamurthy, et al.
Pubblicazione: (2024)
MNL-Bandit with Knapsacks: a near-optimal algorithm
di: Aznag, Abdellah, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Aznag, Abdellah, et al.
Pubblicazione: (2021)
Tight Streaming Lower Bounds for Deterministic Approximate Counting
di: Wang, Yichuan
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yichuan
Pubblicazione: (2024)
Achieving adaptivity and optimality for multi-armed bandits using Exponential-Kullback Leibler Maillard Sampling
di: Qin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Cost of Compression: Tight Quadratic Black-Box Attacks on Sketches for $\ell_2$ Norm Estimation
di: Ahmadian, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmadian, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Algorithms and SQ Lower Bounds for Robustly Learning Real-valued Multi-index Models
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Optimal Robustness in Learning-Augmented Paging
di: Chen, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Greedy Algorithm for Structured Bandits: A Sharp Characterization of Asymptotic Success / Failure
di: Slivkins, Aleksandrs, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slivkins, Aleksandrs, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Guarantees for Adversarial Streaming PCA
di: Price, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Price, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Approximate Matrix Multiplication over Sliding Windows
di: Yao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-Augmented Streaming Algorithms for Correlation Clustering
di: Dong, Yinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Yinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nearly-Linear Time Private Hypothesis Selection with the Optimal Approximation Factor
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nearly Tight Bounds on Testing of Metric Properties
di: Bao, Yiqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bao, Yiqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
The Best Arm Evades: Near-optimal Multi-pass Streaming Lower Bounds for Pure Exploration in Multi-armed Bandits
di: Assadi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Tight Gap-Dependent Memory-Regret Trade-Off for Single-Pass Streaming Stochastic Multi-Armed Bandits
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Parallel Best Arm Identification in Heterogeneous Environments
di: Karpov, Nikolai, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Near-Optimal Regret for Efficient Stochastic Combinatorial Semi-Bandits
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Understanding Memory-Regret Trade-Off for Streaming Stochastic Multi-Armed Bandits
di: He, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)