Generalized Lanczos method for systematic optimization of neural-network quantum states
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Jia-Qi, He, Rong-Qiang, Lu, Zhong-Yi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states
di: Wang, Jia-Qi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Jia-Qi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Low-energy interband Kondo bound states in orbital-selective Mott phases
di: Wang, Jia-Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jia-Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
When can classical neural networks represent quantum states?
di: Yang, Tai-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Tai-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Seeding neural network quantum states with tensor network states
di: Kaneko, Ryui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kaneko, Ryui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computing excited eigenstates using inexact Lanczos methods and tree tensor network states
di: Rano, Madhumita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rano, Madhumita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph neural network force fields for adiabatic dynamics of lattice Hamiltonians
di: Fan, Yunhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Yunhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fermionic neural Gibbs states
di: Nys, Jannes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nys, Jannes, et al.
Pubblicazione: (2025)
A simple framework for contrastive learning phases of matter
di: Han, Xiao-Qi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Han, Xiao-Qi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Matrix-product-state-based band-Lanczos solver for quantum cluster approaches
di: Paeckel, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Paeckel, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2023)
A hybrid method integrating Green's function Monte Carlo and projected entangled pair states
di: Lin, He-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, He-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Fermi Liquid and Hund Correlation in La$_4$Ni$_3$O$_{10}$ under High Pressure
di: Wang, Jing-Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jing-Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DFT+DMFT study of correlated electronic structure in the monolayer-trilayer phase of La$_3$Ni$_2$O$_7$
di: Ouyang, Zhenfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouyang, Zhenfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid tensor network and neural network quantum states for quantum chemistry
di: Wu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Absence of barren plateaus and scaling of gradients in the energy optimization of isometric tensor network states
di: Barthel, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Barthel, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2023)
$\textit{Ab initio}$ dynamical mean-field theory with natural orbitals renormalization group impurity solver: Formalism and applications
di: Wang, Jia-Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jia-Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cost optimized ab initio tensor network state methods: industrial perspectives
di: Menczer, Andor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Menczer, Andor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continuous-time parametrization of neural quantum states for quantum dynamics
di: Wang, Dingzu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Dingzu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Fermi liquid and antiferromagnetic correlations with hole doping in the bilayer two-orbital Hubbard model of La$_3$Ni$_2$O$_7$ at zero temperature
di: Chen, Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)
SOLAX: A Python solver for fermionic quantum systems with neural network support
di: Thirion, Louis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thirion, Louis, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Optimally Accurate Lanczos Algorithm in the Matrix Product State Representation
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning topological states from randomized measurements using variational tensor network tomography
di: Teng, Yanting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Teng, Yanting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor network state methods and quantum information theory for strongly correlated molecular systems
di: Werner, Miklós Antal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Werner, Miklós Antal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expressibility of neural quantum states: a Walsh-complexity perspective
di: Wang, Taige
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Taige
Pubblicazione: (2026)
Tensor networks and efficient descriptions of classical data
di: Lu, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lu, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2021)
Next-generation EDIpack: A Lanczos-based package for quantum impurity models featuring general broken-symmetry phases, flexible bath topologies and multi-platform interoperability
di: Crippa, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Crippa, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Isometric tensor network optimization for extensive Hamiltonians is free of barren plateaus
di: Miao, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Miao, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neural Autoregressive Control Variates for the Quantum Monte Carlo Sign Problem
di: Qiao, Bei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiao, Bei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving neural network performance for solving quantum sign structure
di: Ou, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ou, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Variational Free Energy Calculation of Hydrogen Hugoniot
di: Li, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Practical algorithm for simulating thermal pure quantum states
di: He, Wei-Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Wei-Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximately-symmetric neural networks for quantum spin liquids
di: Kufel, Dominik S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kufel, Dominik S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Ground state phases of the two-dimension electron gas with a unified variational approach
di: Smith, Conor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smith, Conor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spin-orbit coupling effects on orbital-selective correlations in a three-orbital model
di: Chen, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GPU-accelerated finite-temperature Lanczos method for spin Hamiltonians
di: Tabrizi, Shadan Ghassemi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tabrizi, Shadan Ghassemi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural-network-supported basis optimizer for the configuration interaction problem in quantum many-body clusters: Feasibility study and numerical proof
di: Bilous, Pavlo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bilous, Pavlo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correlated electronic structure of high-temperature superconductor Ba$_2$CuO$_{3+δ}$
di: Wang, Jing-Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jing-Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer Learning of Chaotic Collective Dynamics in Many-Body Systems
di: Jang, Ho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jang, Ho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine-learning modeling of magnetization dynamics in quasi-equilibrium and driven metallic spin systems
di: Chern, Gia-Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chern, Gia-Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning Force-Field Approach for Itinerant Electron Magnets
di: Zhang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning nonequilibrium phase transitions in charge-density wave insulators
di: Fan, Yunhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Yunhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states
di: Wang, Jia-Qi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Low-energy interband Kondo bound states in orbital-selective Mott phases
di: Wang, Jia-Ming, et al.
Pubblicazione: (2024) -
When can classical neural networks represent quantum states?
di: Yang, Tai-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Seeding neural network quantum states with tensor network states
di: Kaneko, Ryui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Computing excited eigenstates using inexact Lanczos methods and tree tensor network states
di: Rano, Madhumita, et al.
Pubblicazione: (2025)