HyperSHAP: Shapley Values and Interactions for Explaining Hyperparameter Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wever, Marcel, Muschalik, Maximilian, Fumagalli, Fabian, Lindauer, Marius |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
KernelSHAP-IQ: Weighted Least-Square Optimization for Shapley Interactions
von: Fumagalli, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fumagalli, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
shapiq: Shapley Interactions for Machine Learning
von: Muschalik, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muschalik, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exactly Computing do-Shapley Values
von: Witter, R. Teal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Witter, R. Teal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond TreeSHAP: Efficient Computation of Any-Order Shapley Interactions for Tree Ensembles
von: Muschalik, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muschalik, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Proxy-Based Approximation of Shapley and Banzhaf Interactions
von: Thies, Santo M. A. R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Thies, Santo M. A. R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exact Computation of Any-Order Shapley Interactions for Graph Neural Networks
von: Muschalik, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muschalik, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Hyperparameter Importance for Efficient Multi-Objective Optimization
von: Theodorakopoulos, Daphne, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Theodorakopoulos, Daphne, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interactive Hyperparameter Optimization in Multi-Objective Problems via Preference Learning
von: Giovanelli, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Giovanelli, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Explaining Similarity in Vision-Language Encoders with Weighted Banzhaf Interactions
von: Baniecki, Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baniecki, Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PolySHAP: Extending KernelSHAP with Interaction-Informed Polynomial Regression
von: Fumagalli, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fumagalli, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DeltaSHAP: Explaining Prediction Evolutions in Online Patient Monitoring with Shapley Values
von: Kim, Changhun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Changhun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Priors in Bayesian Optimization for Hyperparameter Optimization
von: Fehring, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fehring, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hyperparameter Importance Analysis for Multi-Objective AutoML
von: Theodorakopoulos, Daphne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Theodorakopoulos, Daphne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Odd Estimator for Shapley Values
von: Fumagalli, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fumagalli, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TN-SHAP-G: Graph-Structured Tensor Network Surrogates for Shapley Values and Interactions
von: Heidari, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Heidari, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explaining Drift using Shapley Values
von: Edakunni, Narayanan U., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Edakunni, Narayanan U., et al.
Veröffentlicht: (2024)
CQD-SHAP: Explainable Complex Query Answering via Shapley Values
von: Abbasi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abbasi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoRL Hyperparameter Landscapes
von: Mohan, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mohan, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Moments Matter:Stabilizing Policy Optimization using Return Distributions
von: Jabs, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jabs, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Verified SHAP: Provable Bounds for Exact Shapley Values of Neural Networks
von: Boetius, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Boetius, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ShapShift: Explaining Model Prediction Shifts with Subgroup Conditional Shapley Values
von: Bewley, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bewley, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explaining Large Language Models Decisions Using Shapley Values
von: Mohammadi, Behnam
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohammadi, Behnam
Veröffentlicht: (2024)
Towards Leveraging AutoML for Sustainable Deep Learning: A Multi-Objective HPO Approach on Deep Shift Neural Networks
von: Hennig, Leona, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hennig, Leona, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structure in Deep Reinforcement Learning: A Survey and Open Problems
von: Mohan, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mohan, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing RL Generalizability in Robotics through SHAP Analysis of Algorithms and Hyperparameters
von: Kong, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kong, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interaction Tensor SHAP
von: Hasegawa, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasegawa, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hyperparameter Optimization via Interacting with Probabilistic Circuits
von: Seng, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seng, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GroupSegment-SHAP: Shapley Value Explanations with Group-Segment Players for Multivariate Time Series
von: Kim, Jinwoong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Jinwoong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Suboptimal Shapley Value Explanations
von: Lu, Xiaolei
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Xiaolei
Veröffentlicht: (2025)
On the Inflation of KNN-Shapley Value
von: Yang, Ziao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Ziao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions
von: Zöller, Marc-André, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zöller, Marc-André, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Approximating the Shapley Value without Marginal Contributions
von: Kolpaczki, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kolpaczki, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2023)
InstaSHAP: Interpretable Additive Models Explain Shapley Values Instantly
von: Enouen, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Enouen, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Priority-Aware Shapley Value
von: Lee, Kiljae, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Kiljae, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Regression-adjusted Monte Carlo Estimators for Shapley Values and Probabilistic Values
von: Witter, R. Teal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Witter, R. Teal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoML for Multi-Class Anomaly Compensation of Sensor Drift
von: Schaller, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schaller, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shapley-Value-Based Graph Sparsification for GNN Inference
von: Akkas, Selahattin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akkas, Selahattin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ORTHOBO: Orthogonal Bayesian Hyperparameter Optimization
von: Schröder, Maresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schröder, Maresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
In-Run Data Shapley for Adam Optimizer
von: Ding, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Helpful or Harmful Data? Fine-tuning-free Shapley Attribution for Explaining Language Model Predictions
von: Wang, Jingtan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jingtan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
KernelSHAP-IQ: Weighted Least-Square Optimization for Shapley Interactions
von: Fumagalli, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
shapiq: Shapley Interactions for Machine Learning
von: Muschalik, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Exactly Computing do-Shapley Values
von: Witter, R. Teal, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Beyond TreeSHAP: Efficient Computation of Any-Order Shapley Interactions for Tree Ensembles
von: Muschalik, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Proxy-Based Approximation of Shapley and Banzhaf Interactions
von: Thies, Santo M. A. R., et al.
Veröffentlicht: (2026)