Buchumschlag

InfoBridge: Mutual Information estimation via Bridge Matching

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kholkin, Sergei, Butakov, Ivan, Burnaev, Evgeny, Gushchin, Nikita, Korotin, Alexander
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Light and Optimal Schrödinger Bridge Matching
von: Gushchin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Schrödinger Bridge Matching
von: Gushchin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discrete Bridges for Mutual Information Estimation
von: Zabarianska, Iryna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Light Schrödinger Bridge
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diffusion & Adversarial Schrödinger Bridges via Iterative Proportional Markovian Fitting
von: Kholkin, Sergei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse Bridge Matching Distillation
von: Gushchin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Correlated Video Bridge Matching
von: Vasilev, Viacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport
von: Mokrov, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sampling from Energy distributions with Target Concrete Score Identity
von: Kholkin, Sergei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Inverse Distillation for Matching Models with Real-Data Supervision (No GANs)
von: Kornilov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Entropic Optimal Transport
von: Dyachenko, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Categorical Schrödinger Bridge Matching
von: Ksenofontov, Grigoriy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Algorithm for Aggregating Experts' Predictions with Unbounded Quadratic Loss
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixability of Integral Losses: a Key to Efficient Online Aggregation of Functional and Probabilistic Forecasts
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2019)

TUBE: Tangent Upper Bound on Evidence for Discrete Diffusion Language Models
von: Ivanov, Arseny, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mutual Information Estimation via Normalizing Flows
von: Butakov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FMMI: Flow Matching Mutual Information Estimation
von: Butakov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Light Unbalanced Optimal Transport
von: Gazdieva, Milena, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Equivalence of Optimal Transport Problem and Action Matching with Optimal Vector Fields
von: Kornilov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax
von: Butakov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse Entropic Optimal Transport Solves Semi-supervised Learning via Data Likelihood Maximization
von: Persiianov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Risk-Averse Reinforcement Learning with Itakura-Saito Loss
von: Udovichenko, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Optimal Transport with General Cost Functionals
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Statistical Learning Perspective on Semi-dual Adversarial Neural Optimal Transport Solvers
von: Tarasov, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering Challenges of Solving the Continuous Gromov-Wasserstein Problem
von: Carrasco, Xavier Aramayo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Curse of Slicing: Why Sliced Mutual Information is a Deceptive Measure of Statistical Dependence
von: Semenenko, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step
von: Kornilov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning of Population Dynamics: Inverse Optimization Meets JKO Scheme
von: Persiianov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Midpoint Generative Models
von: Shlenskii, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Barcodes as Summary of Loss Function Topology
von: Barannikov, Serguei, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Estimating Barycenters of Distributions with Neural Optimal Transport
von: Kolesov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IDLM: Inverse-distilled Diffusion Language Models
von: Li, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Inverse Flow Matching Problem in the One-Dimensional and Gaussian Cases
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Coarsening of Unstructured Grid with Automatic Differentiation
von: Shumilin, Sergei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs
von: Kolesov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Method for Auto-Differentiation of the Voronoi Tessellation
von: Shumilin, Sergei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Loss Barcode: A Topological Measure of Escapability in Loss Landscapes
von: Barannikov, Serguei, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Optimal Transport Maps are Good Voice Converters
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Step Residual Shifting Diffusion for Image Super-Resolution via Distillation
von: Selikhanovych, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)