Molecular Odor Prediction Based on Multi-Feature Graph Attention Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xie, HongXin, Sun, JianDe, Shao, Yi, Li, Shuai, Hou, Sujuan, Sun, YuLong, Wang, Jian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Molecular Odor Prediction with Harmonic Modulated Feature Mapping and Chemically-Informed Loss
par: Xie, HongXin, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, HongXin, et autres
Publié: (2025)
Exploring Molecular Odor Taxonomies for Structure-based Odor Predictions using Machine Learning
par: Sajan, Akshay, et autres
Publié: (2025)
par: Sajan, Akshay, et autres
Publié: (2025)
Domain-Aware Geometric Multimodal Learning for Multi-Domain Protein-Ligand Affinity Prediction
par: Zhang, Shuo, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Shuo, et autres
Publié: (2026)
ProtSolM: Protein Solubility Prediction with Multi-modal Features
par: Tan, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Tan, Yang, et autres
Publié: (2024)
Generating Molecular Fragmentation Graphs with Autoregressive Neural Networks
par: Goldman, Samuel, et autres
Publié: (2023)
par: Goldman, Samuel, et autres
Publié: (2023)
Enhancing Antimicrobial Molecule Prediction via Dynamic Routing Capsule Networks and Multi-Source Molecular Embeddings
par: He, R.
Publié: (2025)
par: He, R.
Publié: (2025)
Multi-scale Graph Autoregressive Modeling: Molecular Property Prediction via Next Token Prediction
par: Jiang, Zhuoyang, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Zhuoyang, et autres
Publié: (2026)
KA-GNN: Kolmogorov-Arnold Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction
par: Li, Longlong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Longlong, et autres
Publié: (2024)
Graph-Theoretic Models for the Prediction of Molecular Measurements
par: Niane, Anna, et autres
Publié: (2026)
par: Niane, Anna, et autres
Publié: (2026)
Graph Fourier Neural ODEs: Modeling Spatial-temporal Multi-scales in Molecular Dynamics
par: Sun, Fang, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Fang, et autres
Publié: (2024)
Graph Residual based Method for Molecular Property Prediction
par: Sen, Kanad, et autres
Publié: (2024)
par: Sen, Kanad, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Contrastive Learning for Multi-Domain Protein-Ligand Binding
par: Zhang, Shuo, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Shuo, et autres
Publié: (2026)
A Regressor-Guided Graph Diffusion Model for Predicting Enzyme Mutations to Enhance Turnover Number
par: Yu, Xiaozhu, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Xiaozhu, et autres
Publié: (2024)
HyboWaveNet: Hyperbolic Graph Neural Networks with Multi-Scale Wavelet Transform for Protein-Protein Interaction Prediction
par: Yu, Qingzhi, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Qingzhi, et autres
Publié: (2025)
F$^3$low: Frame-to-Frame Coarse-grained Molecular Dynamics with SE(3) Guided Flow Matching
par: Li, Shaoning, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Shaoning, et autres
Publié: (2024)
XIMP: Cross Graph Inter-Message Passing for Molecular Property Prediction
par: Ehrlich, Anatol, et autres
Publié: (2026)
par: Ehrlich, Anatol, et autres
Publié: (2026)
MIN: Multi-channel Interaction Network for Drug-Target Interaction with Protein Distillation
par: Li, Shuqi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Shuqi, et autres
Publié: (2024)
SeqProFT: Sequence-only Protein Property Prediction with LoRA Finetuning
par: Zhang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Align Your Structures: Generating Trajectories with Structure Pretraining for Molecular Dynamics
par: Iyengar, Aniketh, et autres
Publié: (2026)
par: Iyengar, Aniketh, et autres
Publié: (2026)
Causal Inference, Biomarker Discovery, Graph Neural Network, Feature Selection
par: Lan, Chaowang, et autres
Publié: (2025)
par: Lan, Chaowang, et autres
Publié: (2025)
TopSpace: spatial topic modeling for unsupervised discovery of multicellular spatial tissue structures in multiplex imaging
par: Choi, Junsouk, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Junsouk, et autres
Publié: (2025)
A Framework for Feature Discovery in Intracranial Pressure Monitoring Data Using Neural Network Attention
par: Socha, Jonathan D., et autres
Publié: (2026)
par: Socha, Jonathan D., et autres
Publié: (2026)
GraphAge: Unleashing the power of Graph Neural Network to Decode Epigenetic Aging
par: Ahmed, Saleh Sakib, et autres
Publié: (2024)
par: Ahmed, Saleh Sakib, et autres
Publié: (2024)
SynCell: Contextualized Drug Synergy Prediction
par: Peng, Keqin, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Keqin, et autres
Publié: (2025)
To Remember, To Adapt, To Preempt: A Stable Continual Test-Time Adaptation Framework for Remote Physiological Measurement in Dynamic Domain Shifts
par: Chu, Shuyang, et autres
Publié: (2025)
par: Chu, Shuyang, et autres
Publié: (2025)
HiGraphDTI: Hierarchical Graph Representation Learning for Drug-Target Interaction Prediction
par: Liu, Bin, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Bin, et autres
Publié: (2024)
HyperADRs: A Hierarchical Hypergraph Framework for Drug-Gene-ADR Prediction
par: Cai, Ze, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Ze, et autres
Publié: (2025)
Spatial Insight: How Data-Driven Regions of Interest Selection Enhances Single-Trial P300 Classification in EEG-Based BCIs
par: Guttmann-Flury, Eva, et autres
Publié: (2025)
par: Guttmann-Flury, Eva, et autres
Publié: (2025)
MDAgent: A Multi-Agent Framework for End-to-End Molecular Dynamics Research
par: Ma, Zhenyu, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Zhenyu, et autres
Publié: (2026)
Predicting Drug Solubility Using Different Machine Learning Methods -- Linear Regression Model with Extracted Chemical Features vs Graph Convolutional Neural Network
par: Ho, John, et autres
Publié: (2023)
par: Ho, John, et autres
Publié: (2023)
MM-DADM: Multimodal Drug-Aware Diffusion Model for Virtual Clinical Trials
par: Shao, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Qian, et autres
Publié: (2025)
Knowledge from Large-Scale Protein Contact Prediction Models Can Be Transferred to the Data-Scarce RNA Contact Prediction Task
par: Jian, Yiren, et autres
Publié: (2023)
par: Jian, Yiren, et autres
Publié: (2023)
Equivariant Graph Attention Networks with Structural Motifs for Predicting Cell Line-Specific Synergistic Drug Combinations
par: Schwehr, Zachary
Publié: (2024)
par: Schwehr, Zachary
Publié: (2024)
Predicting Biomedical Interactions with Probabilistic Model Selection for Graph Neural Networks
par: KC, Kishan, et autres
Publié: (2022)
par: KC, Kishan, et autres
Publié: (2022)
Machine Learning-Based Prediction of Mortality in Geriatric Traumatic Brain Injury Patients
par: Si, Yong, et autres
Publié: (2025)
par: Si, Yong, et autres
Publié: (2025)
DPASyn: Mechanism-Aware Drug Synergy Prediction via Dual Attention and Precision-Aware Quantization
par: Nie, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Nie, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
A Graph Completion Method that Jointly Predicts Geometry and Topology Enables Effective Molecule Assembly
par: Koodli, Rohan V., et autres
Publié: (2025)
par: Koodli, Rohan V., et autres
Publié: (2025)
GenoHoption: Bridging Gene Network Graphs and Single-Cell Foundation Models
par: Cheng, Jiabei, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Jiabei, et autres
Publié: (2024)
SGUQ: Staged Graph Convolution Neural Network for Alzheimer's Disease Diagnosis using Multi-Omics Data
par: Tao, Liang, et autres
Publié: (2024)
par: Tao, Liang, et autres
Publié: (2024)
Molecular Topological Profile (MOLTOP) -- Simple and Strong Baseline for Molecular Graph Classification
par: Adamczyk, Jakub, et autres
Publié: (2024)
par: Adamczyk, Jakub, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Molecular Odor Prediction with Harmonic Modulated Feature Mapping and Chemically-Informed Loss
par: Xie, HongXin, et autres
Publié: (2025) -
Exploring Molecular Odor Taxonomies for Structure-based Odor Predictions using Machine Learning
par: Sajan, Akshay, et autres
Publié: (2025) -
Domain-Aware Geometric Multimodal Learning for Multi-Domain Protein-Ligand Affinity Prediction
par: Zhang, Shuo, et autres
Publié: (2026) -
ProtSolM: Protein Solubility Prediction with Multi-modal Features
par: Tan, Yang, et autres
Publié: (2024) -
Generating Molecular Fragmentation Graphs with Autoregressive Neural Networks
par: Goldman, Samuel, et autres
Publié: (2023)