Hamun: An Approximate Computation Method to Prolong the Lifespan of ReRAM-Based Accelerators
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sabri, Mohammad, Riera, Marc, Gonzalez, Antonio |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ARAS: An Adaptive Low-Cost ReRAM-Based Accelerator for DNNs
von: Sabri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sabri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HURRY: Highly Utilized, Reconfigurable ReRAM-based In-situ Accelerator with Multifunctionality
von: Shin, Hery, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Hery, et al.
Veröffentlicht: (2024)
All-in-Memory Stochastic Computing using ReRAM
von: de Lima, João Paulo C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Lima, João Paulo C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
DIRC-RAG: Accelerating Edge RAG with Robust High-Density and High-Loading-Bandwidth Digital In-ReRAM Computation
von: Shao, Kunming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Kunming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Fully Hardware Implemented Accelerator Design in ReRAM Analog Computing without ADCs
von: Dang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Soft Error Tolerance in ReRAM Crossbars for Deep Learning Accelerators
von: Khezeli, Benyamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khezeli, Benyamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReCross: Efficient Embedding Reduction Scheme for In-Memory Computing using ReRAM-Based Crossbar
von: Lai, Yu-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Yu-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sensitivity-Aware Mixed-Precision Quantization for ReRAM-based Computing-in-Memory
von: Chen, Guan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Guan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pointer: An Energy-Efficient ReRAM-based Point Cloud Recognition Accelerator with Inter-layer and Intra-layer Optimizations
von: Zhang, Qijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algorithm-hardware co-design for Energy-Efficient A/D conversion in ReRAM-based accelerators
von: Zhang, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FARe: Fault-Aware GNN Training on ReRAM-based PIM Accelerators
von: Dhingra, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dhingra, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
4T2R X-ReRAM CiM Array for Variation-tolerant, Low-power, Massively Parallel MAC Operation
von: Kihara, Fuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kihara, Fuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-Space Cost Fault Tolerance for Transformer-based Language Models on ReRAM
von: Li, Bingbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bingbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
All-in-One Analog AI Hardware: On-Chip Training and Inference with Conductive-Metal-Oxide/HfOx ReRAM Devices
von: Falcone, Donato Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Falcone, Donato Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
31.1 A 14.08-to-135.69Token/s ReRAM-on-Logic Stacked Outlier-Free Large-Language-Model Accelerator with Block-Clustered Weight-Compression and Adaptive Parallel-Speculative-Decoding
von: Dong, Pingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Pingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stuck-at Faults in ReRAM Neuromorphic Circuit Array and their Correction through Machine Learning
von: Sawal, Vedant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sawal, Vedant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TL-nvSRAM-CIM: Ultra-High-Density Three-Level ReRAM-Assisted Computing-in-nvSRAM with DC-Power Free Restore and Ternary MAC Operations
von: Wang, Dengfeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Dengfeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Efficient LUT-based PIM: A Scalable and Low-Power Approach for Modern Workloads
von: Khabbazan, Bahareh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khabbazan, Bahareh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STT-RAM-based Hierarchical In-Memory Computing
von: Gajaria, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gajaria, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Late Breaking Results: Leveraging Approximate Computing for Carbon-Aware DNN Accelerators
von: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reuse Detector: Improving the Management of STT-RAM SLLCs
von: RodrÍguez-RodrÍguez, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: RodrÍguez-RodrÍguez, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Circuits to SoC Processors: Arithmetic Approximation Techniques & Embedded Computing Methodologies for DSP Acceleration
von: Leon, Vasileios
Veröffentlicht: (2023)
von: Leon, Vasileios
Veröffentlicht: (2023)
In-Storage Domain-Specific Acceleration for Serverless Computing
von: Mahapatra, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mahapatra, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
pHNSW: PCA-Based Filtering to Accelerate HNSW Approximate Nearest Neighbor Search
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HOPE: Holistic STT-RAM Architecture Exploration Framework for Future Cross-Platform Analysis
von: SeyedFaraji, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: SeyedFaraji, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NDSEARCH: Accelerating Graph-Traversal-Based Approximate Nearest Neighbor Search through Near Data Processing
von: Wang, Yitu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yitu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ApproxPilot: A GNN-based Accelerator Approximation Framework
von: Zhang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Design and Analysis of Approximate Hardware Accelerators for VVC Intra Angular Prediction
von: de Fraga, Lucas M. Leipnitz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Fraga, Lucas M. Leipnitz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Energy-Aware Heterogeneous Federated Learning via Approximate DNN Accelerators
von: Pfeiffer, Kilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pfeiffer, Kilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Analytical Cost Model for Fast Evaluation of Multiple Compute-Engine CNN Accelerators
von: Qararyah, Fareed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qararyah, Fareed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VESTA: A Versatile SNN-Based Transformer Accelerator with Unified PEs for Multiple Computational Layers
von: Chen, Ching-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ching-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Co-Design of CNN Accelerators for TinyML using Approximate Matrix Decomposition
von: Morales, José Juan Hernández, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Morales, José Juan Hernández, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ADS-IMC: Accelerating Data Sorting with In-Memory Computation
von: Dhakad, Narendra Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dhakad, Narendra Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DreamRAM: A Fine-Grained Configurable Design Space Modeling Tool for Custom 3D Die-Stacked DRAM
von: Cai, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ApproXAI: Energy-Efficient Hardware Acceleration of Explainable AI using Approximate Computing
von: Siddique, Ayesha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siddique, Ayesha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PICNIC: Silicon Photonic Interconnected Chiplets with Computational Network and In-memory Computing for LLM Inference Acceleration
von: Chong, Yue Jiet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chong, Yue Jiet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Electrostatics-based Global Placement with Enhanced FFT Computation
von: Zhang, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multilayer Dataflow: Orchestrate Butterfly Sparsity to Accelerate Attention Computation
von: Wu, Haibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Haibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Proxima: Near-storage Acceleration for Graph-based Approximate Nearest Neighbor Search in 3D NAND
von: Xu, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Accelerator-assisted Floating-point ASIP for Communication and Positioning in Massive MIMO Systems
von: Attari, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Attari, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
ARAS: An Adaptive Low-Cost ReRAM-Based Accelerator for DNNs
von: Sabri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
HURRY: Highly Utilized, Reconfigurable ReRAM-based In-situ Accelerator with Multifunctionality
von: Shin, Hery, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
All-in-Memory Stochastic Computing using ReRAM
von: de Lima, João Paulo C., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DIRC-RAG: Accelerating Edge RAG with Robust High-Density and High-Loading-Bandwidth Digital In-ReRAM Computation
von: Shao, Kunming, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Fully Hardware Implemented Accelerator Design in ReRAM Analog Computing without ADCs
von: Dang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)