Buchumschlag

Spectral Estimators for Multi-Index Models: Precise Asymptotics and Optimal Weak Recovery

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kovačević, Filip, Zhang, Yihan, Mondelli, Marco
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Information Theory Probability Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Matrix Denoising with Doubly Heteroscedastic Noise: Fundamental Limits and Optimal Spectral Methods
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Estimation in Orthogonally Invariant Generalized Linear Models: Spectral Initialization and Approximate Message Passing
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Estimators for Structured Generalized Linear Models via Approximate Message Passing
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sharp One-Dimensional Sub-Gaussian Comparison in Convex Order
von: Zhang, Yihan
Veröffentlicht: (2026)

Just Wing It: Near-Optimal Estimation of Missing Mass in a Markovian Sequence
von: Pananjady, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Dimensional Asymptotics of Differentially Private PCA
von: Yun, Youngjoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Asymptotic Analysis of Data Augmentation for Precision Matrix Estimation
von: Morisset, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimality of Approximate Message Passing Algorithms for Spiked Matrix Models with Rotationally Invariant Noise
von: Dudeja, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing Multiple Correlated Networks for Exact Community Recovery
von: Rácz, Miklós Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Optimality of Föllmer Processes in Generative Diffusions
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating stationary mass, frequency by frequency
von: Nakul, Milind, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Exact Recovery in Semi-Supervised Learning: A Study of Spectral Methods and Graph Convolutional Networks
von: Wang, Hai-Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perfect Recovery for Random Geometric Graph Matching with Shallow Graph Neural Networks
von: Liu, Suqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unifying AMP Algorithms for Rotationally-Invariant Models
von: Liu, Songbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information-Theoretic Guarantees for Recovering Low-Rank Tensors from Symmetric Rank-One Measurements
von: Kızıldağ, Eren C.
Veröffentlicht: (2025)

Variations on the Expectation due to Changes in the Probability Measure
von: Perlaza, Samir M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Universality of Non-Separable Approximate Message Passing Algorithms
von: Lovig, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Rectifiable Measures through Neural Networks
von: Riegler, Erwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Change of measure through the Legendre transform
von: Picard-Weibel, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Method For Bounding Tail Probabilities
von: Zlatanov, Nikola
Veröffentlicht: (2024)

High-dimensional Asymptotics of Langevin Dynamics in Spiked Matrix Models
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Detecting Arbitrary Planted Subgraphs in Random Graphs
von: Elimelech, Dor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Maximum entropy based testing in network models: ERGMs and constrained optimization
von: Ghosh, Subhro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computationally efficient reductions between some statistical models
von: Lou, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accurate Estimation of Mutual Information in High Dimensional Data
von: Abdelaleem, Eslam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Laws from Sequential Feature Recovery: A Solvable Hierarchical Model
von: Wortsman-Zurich, Arie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Estimation of Multivariate Piecewise Polynomials and Bounded Variation Functions by Optimal Decision Trees
von: Chatterjee, Sabyasachi, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Minimax Optimal Estimation of Transport-Growth Pairs in Unbalanced Optimal Transport
von: Ponnoprat, Donlapark, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fundamental limits of community detection from multi-view data: multi-layer, dynamic and partially labeled block models
von: Yang, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotically optimal sequential change detection for bounded means
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Sparse Recovery with Sparse Bernoulli matrices via Expanders
von: Abdalla, Pedro
Veröffentlicht: (2021)

Orthogonal Approximate Message Passing with Optimal Spectral Initializations for Rectangular Spiked Matrix Models
von: Chen, Haohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic spectrum of weighted sample covariance: another proof of spectrum convergence
von: Oriol, Benoit
Veröffentlicht: (2024)

$L^1$ Estimation: On the Optimality of Linear Estimators
von: Barnes, Leighton P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Infinitely divisible privacy and beyond I: resolution of the $s^2=2k$ conjecture
von: Pandey, Aaradhya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-convex matrix sensing: Breaking the quadratic rank barrier in the sample complexity
von: Stöger, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal and exact recovery on general non-uniform Hypergraph Stochastic Block Model
von: Dumitriu, Ioana, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Thermodynamic Structure of Asymptotic Inference
von: Wong, Willy
Veröffentlicht: (2026)

On the Nonasymptotic Scaling Guarantee of Hyperparameter Estimation in Inhomogeneous, Weakly-Dependent Complex Network Dynamical Systems
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)