Fine-tuning LLaMA 2 interference: a comparative study of language implementations for optimal efficiency

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hossain, Sazzad, Seyam, Touhidul Alam, Chowdhury, Avijit, Xamidov, Munis, Ghose, Rajib, Pathak, Abhijit
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2502.01651