QLESS: A Quantized Approach for Data Valuation and Selection in Large Language Model Fine-Tuning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ananta, Moses, Adilazuarda, Muhammad Farid, Zuhri, Zayd Muhammad Kawakibi, Purwarianti, Ayu, Aji, Alham Fikri
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2502.01703