Buchumschlag

Memory Efficient Transformer Adapter for Dense Predictions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Dong, Yan, Rui, Dong, Pingcheng, Cheng, Kwang-Ting
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Customized Knowledge Distillation for Chip-Level Dense Image Predictions
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantization Variation: A New Perspective on Training Transformers with Low-Bit Precision
von: Huang, Xijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Token Merging via Spatiotemporal Information Mining for Surgical Video Understanding
von: Jiang, Xixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-FP4: 4-Bit Floating-Point Quantized Transformers
von: Liu, Shih-yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalized Task-Driven Medical Image Quality Enhancement with Gradient Promotion
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Adaptation of Large Vision Transformer via Adapter Re-Composing
von: Dong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Dense Point Tracking with Streaming Memory
von: Dong, Qiaole, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BiDense: Binarization for Dense Prediction
von: Yin, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConSept: Continual Semantic Segmentation via Adapter-based Vision Transformer
von: Dong, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Adapter with Semantics Disentangling for Cross-lingual Cross-modal Retrieval
von: Cai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Awareness Adapters with Hybrid Pyramid Feature Fusion for Dense Depth Prediction
von: Su, Wuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAD: Memory Efficient Convolutional Adapter for Segment Anything
von: Kim, Joohyeok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BoNuS: Boundary Mining for Nuclei Segmentation with Partial Point Labels
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Medical Images with General Knowledge from Large Language Models
von: Fang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Convolution with Efficient MLP-Permutation for Volumetric Medical Image Segmentation
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-parametric regularization for class imbalance federated medical image classification
von: Wicaksana, Jeffry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iDAT: inverse Distillation Adapter-Tuning
von: Ruan, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Study of Finetuning Video Transformers for Multi-view Geometry Tasks
von: Wu, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-Guided Adaptive Model Transformation for Whole Slide Image Classification
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Prompt Learning: Continual Adapter for Efficient Rehearsal-Free Continual Learning
von: Gao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RelationAdapter: Learning and Transferring Visual Relation with Diffusion Transformers
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Labeled-to-Unlabeled Distribution Alignment for Partially-Supervised Multi-Organ Medical Image Segmentation
von: Jiang, Xixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse-Dense Mixture of Experts Adapter for Multi-Modal Tracking
von: Zhu, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MemFlow: Optical Flow Estimation and Prediction with Memory
von: Dong, Qiaole, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision Transformers: From Semantic Segmentation to Dense Prediction
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Cyclic Contrastive Knowledge Transfer for Open-Vocabulary Object Detection
von: Zhang, Chuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExFusion: Efficient Transformer Training via Multi-Experts Fusion
von: Ruan, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Prediction of Dense Visual Embeddings via Distillation and RGB-D Transformers
von: Fischedick, Söhnke Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inf-DiT: Upsampling Any-Resolution Image with Memory-Efficient Diffusion Transformer
von: Yang, Zhuoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task Indicating Transformer for Task-conditional Dense Predictions
von: Lu, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EVCtrl: Efficient Control Adapter for Visual Generation
von: Yang, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection
von: Shao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CLIPSelf: Vision Transformer Distills Itself for Open-Vocabulary Dense Prediction
von: Wu, Size, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ThreshNet: An Efficient DenseNet Using Threshold Mechanism to Reduce Connections
von: Ju, Rui-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

From Frames to Sequences: Temporally Consistent Human-Centric Dense Prediction
von: Miao, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dense-Face: Personalized Face Generation Model via Dense Annotation Prediction
von: Guo, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Box2Poly: Memory-Efficient Polygon Prediction of Arbitrarily Shaped and Rotated Text
von: Chen, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Efficient General Feature Prediction in Masked Skeleton Modeling
von: Sun, Shengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OptiSAR-Net++: A Large-Scale Benchmark and Transformer-Free Framework for Cross-Domain Remote Sensing Visual Grounding
von: Tang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Memory-Efficient Framework for Deformable Transformer with Neural Architecture Search
von: Mao, Wendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)