DOC-Depth: A novel approach for dense depth ground truth generation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	de Moreau, Simon, Corsia, Mathias, Bouchiba, Hassan, Almehio, Yasser, Bursuc, Andrei, El-Idrissi, Hafid, Moutarde, Fabien
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Robotics
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

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https://arxiv.org/abs/2502.02144