DOC-Depth: A novel approach for dense depth ground truth generation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	de Moreau, Simon, Corsia, Mathias, Bouchiba, Hassan, Almehio, Yasser, Bursuc, Andrei, El-Idrissi, Hafid, Moutarde, Fabien
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Robotics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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