DOC-Depth: A novel approach for dense depth ground truth generation

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	de Moreau, Simon, Corsia, Mathias, Bouchiba, Hassan, Almehio, Yasser, Bursuc, Andrei, El-Idrissi, Hafid, Moutarde, Fabien
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Robotics
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https://arxiv.org/abs/2502.02144