Copertina

ShapeShifter: 3D Variations Using Multiscale and Sparse Point-Voxel Diffusion

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Maruani, Nissim, Yifan, Wang, Fisher, Matthew, Alliez, Pierre, Desbrun, Mathieu
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

PoNQ: a Neural QEM-based Mesh Representation
di: Maruani, Nissim, et al.
Pubblicazione: (2024)

Illustrator's Depth: Monocular Layer Index Prediction for Image Decomposition
di: Maruani, Nissim, et al.
Pubblicazione: (2025)

BPNet: Bézier Primitive Segmentation on 3D Point Clouds
di: Fu, Rao, et al.
Pubblicazione: (2023)

ShapeShift: Text-to-Mosaic Synthesis via Semantic Phase-Field Guidance
di: Misra, Vihaan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient and Scalable Point Cloud Generation with Sparse Point-Voxel Diffusion Models
di: Romanelis, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2024)

3D Single-object Tracking in Point Clouds with High Temporal Variation
di: Wu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scaffold Diffusion: Sparse Multi-Category Voxel Structure Generation with Discrete Diffusion
di: Jung, Justin
Pubblicazione: (2025)

From Blobs to Spokes: High-Fidelity Surface Reconstruction via Oriented Gaussians
di: Gomez, Diego, et al.
Pubblicazione: (2026)

Structure-Adaptive Sparse Diffusion in Voxel Space for 3D Medical Image Enhancement
di: Jiang, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Part-aware Shape Generation with Latent 3D Diffusion of Neural Voxel Fields
di: Huang, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Large Intestine 3D Shape Refinement Using Point Diffusion Models for Digital Phantom Generation
di: Mouheb, Kaouther, et al.
Pubblicazione: (2023)

VoxelTrack: Exploring Voxel Representation for 3D Point Cloud Object Tracking
di: Lu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

MILo: Mesh-In-the-Loop Gaussian Splatting for Detailed and Efficient Surface Reconstruction
di: Guédon, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025)

Voxel-based Point Cloud Geometry Compression with Space-to-Channel Context
di: Liu, Bojun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Medial Voxels: Learned Medial Axis Approximations for Anatomical Shape Modeling
di: Pepe, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)

Visualizing and Controlling Cortical Responses Using Voxel-Weighted Activation Maximization
di: Shinkle, Matthew W., et al.
Pubblicazione: (2025)

MetaVoxel: Joint Diffusion Modeling of Imaging and Clinical Metadata
di: Liu, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2025)

TractShapeNet: Efficient Multi-Shape Learning with 3D Tractography Point Clouds
di: Lo, Yui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beyond Voxel 3D Editing: Learning from 3D Masks and Self-Constructed Data
di: Xu, Yizhao, et al.
Pubblicazione: (2026)

PCTreeS: 3D Point Cloud Tree Species Classification Using Airborne LiDAR Images
di: Lin, Hongjin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Representing 3D Shapes With 64 Latent Vectors for 3D Diffusion Models
di: Cho, In, et al.
Pubblicazione: (2025)

3D Geometric Shape Assembly via Efficient Point Cloud Matching
di: Lee, Nahyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)

PSReg: Prior-guided Sparse Mixture of Experts for Point Cloud Registration
di: Huang, Xiaoshui, et al.
Pubblicazione: (2025)

SP$^2$T: Sparse Proxy Attention for Dual-stream Point Transformer
di: Wan, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2024)

SHTOcc: Effective 3D Occupancy Prediction with Sparse Head and Tail Voxels
di: Yu, Qiucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

GraVoS: Voxel Selection for 3D Point-Cloud Detection
di: Shrout, Oren, et al.
Pubblicazione: (2022)

PVTransformer: Point-to-Voxel Transformer for Scalable 3D Object Detection
di: Leng, Zhaoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

SparseVoxFormer: Sparse Voxel-based Transformer for Multi-modal 3D Object Detection
di: Son, Hyeongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sparse3DTrack: Monocular 3D Object Tracking Using Sparse Supervision
di: Gosala, Nikhil, et al.
Pubblicazione: (2026)

SIM-Net: A Multimodal Fusion Network Using Inferred 3D Object Shape Point Clouds from RGB Images for 2D Classification
di: Sklab, Youcef, et al.
Pubblicazione: (2025)

Geometric Point Attention Transformer for 3D Shape Reassembly
di: Li, Jiahan, et al.
Pubblicazione: (2024)

When 3D Partial Points Meets SAM: Tooth Point Cloud Segmentation with Sparse Labels
di: Liu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Can Shape-Infused Joint Embeddings Improve Image-Conditioned 3D Diffusion?
di: Sbrolli, Cristian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Co-generation of Layout and Shape from Text via Autoregressive 3D Diffusion
di: Tang, Zhenggang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generate Point Clouds with Multiscale Details from Graph-Represented Structures
di: Yang, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2021)

EarthCrafter: Scalable 3D Earth Generation via Dual-Sparse Latent Diffusion
di: Liu, Shang, et al.
Pubblicazione: (2025)

AVS-Net: Point Sampling with Adaptive Voxel Size for 3D Scene Understanding
di: Yang, Hongcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

PointVoxelFormer -- Reviving point cloud networks for 3D medical imaging
di: Heinrich, Mattias Paul
Pubblicazione: (2024)

Voxel or Pillar: Exploring Efficient Point Cloud Representation for 3D Object Detection
di: Huang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2023)

SVRecon: Sparse Voxel Rasterization for Surface Reconstruction
di: Oh, Seunghun, et al.
Pubblicazione: (2025)