Copertina

Flatten Graphs as Sequences: Transformers are Scalable Graph Generators

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chen, Dexiong, Krimmel, Markus, Borgwardt, Karsten
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Fast Graph Generation via Autoregressive Noisy Filtration Modeling
di: Krimmel, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)

PolyGraph Discrepancy: a classifier-based metric for graph generation
di: Krimmel, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Long Range Dependencies on Graphs via Random Walks
di: Chen, Dexiong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Protein Fold Classification at Scale: Benchmarking and Pretraining
di: Chen, Dexiong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge
di: Chen, Dexiong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Laplacian Positional Encodings for Heterophilous Graphs
di: Ito, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Refine Drugs, Don't Complete Them: Uniform-Source Discrete Flows for Fragment-Based Drug Discovery
di: Kaech, Benno, et al.
Pubblicazione: (2025)

FairGP: A Scalable and Fair Graph Transformer Using Graph Partitioning
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scalable Generative Modeling of Weighted Graphs
di: Williams, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Comprehensive Benchmark for RNA 3D Structure-Function Modeling
di: Wyss, Luis, et al.
Pubblicazione: (2025)

FedGT: Federated Node Classification with Scalable Graph Transformer
di: Zhang, Zaixi, et al.
Pubblicazione: (2024)

DHIL-GT: Scalable Graph Transformer with Decoupled Hierarchy Labeling
di: Liao, Ningyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Scalable and Effective Alternative to Graph Transformers
di: Sancak, Kaan, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Spectral Flattening of Quantized Embeddings
di: Huang, Junlin, et al.
Pubblicazione: (2026)

AnchorGT: Efficient and Flexible Attention Architecture for Scalable Graph Transformers
di: Zhu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)

GIST: Gauge-Invariant Spectral Transformers for Scalable Graph Neural Operators
di: Rigotti, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Scalable and Adaptive Parallel Training of Graph Transformer on Large Graphs
di: Lin, Jun-Liang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Gransformer: Transformer-based Graph Generation
di: Khajenezhad, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2022)

NeuroSteiner: A Graph Transformer for Wirelength Estimation
di: Manchanda, Sahil, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Generative Pre-trained Transformer
di: Chen, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Directed Graph Grammars for Sequence-based Learning
di: Sun, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Simple and Scalable Representation for Graph Generation
di: Jang, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2023)

PolyFormer: Scalable Node-wise Filters via Polynomial Graph Transformer
di: Ma, Jiahong, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Scalability of GNNs for Molecular Graphs
di: Sypetkowski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scalable Graph Compressed Convolutions
di: Sun, Junshu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Invariant Graph Transformer for Out-of-Distribution Generalization
di: Liao, Tianyin, et al.
Pubblicazione: (2025)

GraphGPT: Generative Pre-trained Graph Eulerian Transformer
di: Zhao, Qifang, et al.
Pubblicazione: (2023)

MeshGraphNet-Transformer: Scalable Mesh-based Learned Simulation for Solid Mechanics
di: Iparraguirre, Mikel M., et al.
Pubblicazione: (2026)

Triplet Interaction Improves Graph Transformers: Accurate Molecular Graph Learning with Triplet Graph Transformers
di: Hussain, Md Shamim, et al.
Pubblicazione: (2024)

ParaFormer: A Generalized PageRank Graph Transformer for Graph Representation Learning
di: Yuan, Chaohao, et al.
Pubblicazione: (2025)

BDD2Seq: Enabling Scalable Reversible-Circuit Synthesis via Graph-to-Sequence Learning
di: Miao, Mingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Augmentation for Cross Graph Domain Generalization
di: Chen, Guanzi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Graph Transformer Variational Autoencoder
di: Karki, Siddhant
Pubblicazione: (2025)

Graph External Attention Enhanced Transformer
di: Liang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Flattening Hierarchies with Policy Bootstrapping
di: Zhou, John L., et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Propagation Transformer for Graph Representation Learning
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)

Exploring Graph-Transformer Out-of-Distribution Generalization Abilities
di: Niv, Itay, et al.
Pubblicazione: (2025)

Pieceformer: Similarity-Driven Knowledge Transfer via Scalable Graph Transformer in VLSI
di: Yang, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable Weibull Graph Attention Autoencoder for Modeling Document Networks
di: Wang, Chaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)

GRAPES: Learning to Sample Graphs for Scalable Graph Neural Networks
di: Younesian, Taraneh, et al.
Pubblicazione: (2023)