Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Giasemis, Fotis I., Lončar, Vladimir, Granado, Bertrand, Gligorov, Vladimir Vava
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	High Energy Physics - Experiment Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning Instrumentation and Detectors
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https://arxiv.org/abs/2502.02304