Field Matching: an Electrostatic Paradigm to Generate and Transfer Data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kolesov, Alexander, Stepan, Manukhov, Palyulin, Vladimir V., Korotin, Alexander |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Interaction Field Matching: Overcoming Limitations of Electrostatic Models
von: Manukhov, Stepan I., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manukhov, Stepan I., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Electric Currents for Discrete Data Generation
von: Kolesov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kolesov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MatchDiffusion: Training-free Generation of Match-cuts
von: Pardo, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pardo, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Video Motion Transfer with Diffusion Transformers
von: Pondaven, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pondaven, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Vulnerability Transcends Computational Paradigms: Feature Engineering Provides No Defense Against Neural Adversarial Transfer
von: Hsain, Achraf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hsain, Achraf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inverse Bridge Matching Distillation
von: Gushchin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gushchin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transition Matching Distillation for Fast Video Generation
von: Nie, Weili, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nie, Weili, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Generation Phases of Flow Matching: a Denoising Perspective
von: Gagneux, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gagneux, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow Generator Matching
von: Huang, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InfiniteDiffusion: Bridging Learned Fidelity and Procedural Utility for Open-World Terrain Generation
von: Goslin, Alexander
Veröffentlicht: (2025)
von: Goslin, Alexander
Veröffentlicht: (2025)
Text-to-CadQuery: A New Paradigm for CAD Generation with Scalable Large Model Capabilities
von: Xie, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JetFormer: An Autoregressive Generative Model of Raw Images and Text
von: Tschannen, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tschannen, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equilibrium Matching: Generative Modeling with Implicit Energy-Based Models
von: Wang, Runqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Runqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Purrception: Variational Flow Matching for Vector-Quantized Image Generation
von: Matişan, Răzvan-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matişan, Răzvan-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Ensemble Diversification for OOD Generalization and Detection
von: Rubinstein, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rubinstein, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Examining Common Paradigms in Multi-Task Learning
von: Elich, Cathrin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Elich, Cathrin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MFM-point: Multi-scale Flow Matching for Point Cloud Generation
von: Molodyk, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Molodyk, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Monitoring Framework for Automotive Time Series Data using JEPA Embeddings
von: Fertig, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fertig, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Iterative Flow Matching -- Path Correction and Gradual Refinement for Enhanced Generative Modeling
von: Haber, Eldad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haber, Eldad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Evaluation Paradigms in IBP-based Certified Training
von: Kaulen, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaulen, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data Augmentation and Transfer Learning Approaches Applied to Facial Expressions Recognition
von: Randellini, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Randellini, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Pose Transfer Models Generate Realistic Human Motion?
von: Knapp, Vaclav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Knapp, Vaclav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluation of Randomization through Style Transfer for Enhanced Domain Generalization
von: Eisenhardt, Dustin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Eisenhardt, Dustin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MTCNET: Multi-task Learning Paradigm for Crowd Count Estimation
von: Kumar, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Kumar, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2019)
On the Diversity and Realism of Distilled Dataset: An Efficient Dataset Distillation Paradigm
von: Sun, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Kandinsky 5.0: A Family of Foundation Models for Image and Video Generation
von: Arkhipkin, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arkhipkin, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Terminal Velocity Matching
von: Zhou, Linqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Linqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preconditioned Flow Matching
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transition Flow Matching
von: Ma, Chenrui
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Chenrui
Veröffentlicht: (2026)
Force Matching with Relativistic Constraints: A Physics-Inspired Approach to Stable and Efficient Generative Modeling
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding vision transformer robustness through the lens of out-of-distribution detection
von: Kuang, Joey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kuang, Joey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Flow Matching KL Divergence
von: Su, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Unified Distance Metric Across Diverse Data Distributions with Parameter-Efficient Transfer Learning
von: Kim, Sungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Sungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transferable Model-agnostic Vision-Language Model Adaptation for Efficient Weak-to-Strong Generalization
von: Park, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ActionParty: Multi-Subject Action Binding in Generative Video Games
von: Pondaven, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pondaven, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Studying Classifier(-Free) Guidance From a Classifier-Centric Perspective
von: Zhao, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Foundations of a Developmental Design Paradigm for Integrated Continual Learning, Deliberative Behavior, and Comprehensibility
von: Erden, Zeki Doruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erden, Zeki Doruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quanvolutional Neural Networks for Pneumonia Detection: An Efficient Quantum-Assisted Feature Extraction Paradigm
von: Tanbhir, Gazi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tanbhir, Gazi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Score Distillation of Flow Matching Models
von: Zhou, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Longitudinal Flow Matching for Trajectory Modeling
von: Islam, Mohammad Mohaiminul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islam, Mohammad Mohaiminul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Interaction Field Matching: Overcoming Limitations of Electrostatic Models
von: Manukhov, Stepan I., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Electric Currents for Discrete Data Generation
von: Kolesov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MatchDiffusion: Training-free Generation of Match-cuts
von: Pardo, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Video Motion Transfer with Diffusion Transformers
von: Pondaven, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adversarial Vulnerability Transcends Computational Paradigms: Feature Engineering Provides No Defense Against Neural Adversarial Transfer
von: Hsain, Achraf, et al.
Veröffentlicht: (2026)