A Minimax Approach to Ad Hoc Teamwork
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Villin, Victor, Buening, Thomas Kleine, Dimitrakakis, Christos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Environment Design for Inverse Reinforcement Learning
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Inference of Altruism and Intrinsic Rewards in Multi-Agent Systems
von: Villin, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Villin, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symmetry-Breaking Augmentations for Ad Hoc Teamwork
von: Hammond, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hammond, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Strategic Linear Contextual Bandits
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Imitation Learning under Expert-Observable and Expert-Unobservable Confounding
von: Shao, Daqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Daqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimum Coverage Sets for Training Robust Ad Hoc Teamwork Agents
von: Rahman, Arrasy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rahman, Arrasy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PADiff: Predictive and Adaptive Diffusion Policies for Ad Hoc Teamwork
von: Chan, Hohei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chan, Hohei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
N-Agent Ad Hoc Teamwork
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair Contracts in Principal-Agent Games with Heterogeneous Types
von: Tłuczek, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tłuczek, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generic-to-Specific Reasoning and Learning for Scalable Ad Hoc Teamwork
von: Dodampegama, Hasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dodampegama, Hasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-party Agent Relation Sampling for Multi-party Ad Hoc Teamwork
von: Zhang, Beiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Beiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stackelberg Learning from Human Feedback: Preference Optimization as a Sequential Game
von: Pásztor, Barna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pásztor, Barna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RecBayes: Recurrent Bayesian Ad Hoc Teamwork in Large Partially Observable Domains
von: Ribeiro, João G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ribeiro, João G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking the Limits of In-Context Reinforcement Learning for Ad-Hoc Teamwork
von: Jing, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jing, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ROTATE: Regret-driven Open-ended Training for Ad Hoc Teamwork
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MAVRL: Learning Reward Functions from Multiple Feedback Types with Amortized Variational Inference
von: Baur, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baur, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Aligning Language Models from User Interactions
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unsupervised Partner Design Enables Robust Ad-hoc Teamwork
von: Ruhdorfer, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruhdorfer, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Proactive Memory for Ad-Hoc Recall over Streaming Dialogues
von: Wang, Bingbing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Bingbing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ad-Hoc Human-AI Coordination Challenge
von: Dizdarević, Tin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dizdarević, Tin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Seldonian Reinforcement Learning for Ad Hoc Teamwork
von: Zorzi, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zorzi, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning via Self-Distillation
von: Hübotter, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hübotter, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Traffic Simulation in Ad Hoc Network of Flying UAVs with Generative AI Adaptation
von: Grekhov, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Grekhov, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Ehnanced Holonic Architecture for Ad-Hoc Scalable SoS
von: Ashfaq, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ashfaq, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequence Modeling for N-Agent Ad Hoc Teamwork
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Open Ad Hoc Teamwork with Cooperative Game Theory
von: Wang, Jianhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jianhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Adaptive, Scalable, and Robust Coordination of LLM Agents: A Dynamic Ad-Hoc Networking Perspective
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Zero-Shot Coordination in Ad Hoc Teams with Generalized Policy Improvement and Difference Rewards
von: Nigam, Rupal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nigam, Rupal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Completeness of Unbounded Best-First Minimax and Descent Minimax
von: Cohen-Solal, Quentin
Veröffentlicht: (2026)
von: Cohen-Solal, Quentin
Veröffentlicht: (2026)
Current Practices for Building LLM-Powered Reasoning Tools Are Ad Hoc -- and We Can Do Better
von: Bembenek, Aaron
Veröffentlicht: (2025)
von: Bembenek, Aaron
Veröffentlicht: (2025)
Minimax Strikes Back
von: Cohen-Solal, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Cohen-Solal, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2020)
On some improvements to Unbounded Minimax
von: Cohen-Solal, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen-Solal, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborating with AI Agents: Field Experiments on Teamwork, Productivity, and Performance
von: Ju, Harang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ju, Harang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Large Language Model for Heterogeneous Ad Hoc Teamwork Collaboration
von: Liu, Xinzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xinzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TeamMedAgents: Pareto-Efficient Multi-Agent Medical Reasoning Through Teamwork Theory
von: Mishra, Pranav Pushkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Pranav Pushkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring Successful Cooperation in Human-AI Teamwork: Development and Validation of the Perceived Cooperativity and Teaming Perception Scales
von: Attig, Christiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Attig, Christiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cooperation on the Fly: Exploring Language Agents for Ad Hoc Teamwork in the Avalon Game
von: Shi, Zijing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Zijing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Strategyproof Reinforcement Learning from Human Feedback
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shapley Machine: A Game-Theoretic Framework for N-Agent Ad Hoc Teamwork
von: Wang, Jianhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jianhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Complex Teamwork Tasks Using a Given Sub-task Decomposition
von: Fosong, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fosong, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Environment Design for Inverse Reinforcement Learning
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Inference of Altruism and Intrinsic Rewards in Multi-Agent Systems
von: Villin, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Symmetry-Breaking Augmentations for Ad Hoc Teamwork
von: Hammond, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Strategic Linear Contextual Bandits
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Causal Imitation Learning under Expert-Observable and Expert-Unobservable Confounding
von: Shao, Daqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)