mPOLICE: Provable Enforcement of Multi-Region Affine Constraints in Deep Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ataei, Mohammadmehdi, Cheong, Hyunmin, Butscher, Adrian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Deep Generative Model for Mechanical System Configuration Design
di: Etesam, Yasaman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Etesam, Yasaman, et al.
Pubblicazione: (2024)
e-SimFT: Alignment of Generative Models with Simulation Feedback for Pareto-Front Design Exploration
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-based simulation ontology: an ontology to support modelling and reuse of data for physics-based simulation
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
XLB: A differentiable massively parallel lattice Boltzmann library in Python
di: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Pubblicazione: (2023)
MechaFormer: Sequence Learning for Kinematic Mechanism Design Automation
di: Bolanos, Diana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bolanos, Diana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Configuration Design of Mechanical Assemblies using an Estimation of Distribution Algorithm and Constraint Programming
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A low order, torsion deformable spatial beam element based on the absolute nodal coordinate formulation and Bishop frame
di: Ebrahimi, Mehran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ebrahimi, Mehran, et al.
Pubblicazione: (2024)
HardNet++: Nonlinear Constraint Enforcement in Neural Networks
di: Goertzen, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goertzen, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
RECALL-MM: A Multimodal Dataset of Consumer Product Recalls for Risk Analysis using Computational Methods and Large Language Models
di: Bolanos, Diana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bolanos, Diana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Design optimization of dynamic flexible multibody systems using the discrete adjoint variable method
di: Ebrahimi, Mehran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ebrahimi, Mehran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reduced-order modeling of unsteady fluid flow using neural network ensembles
di: Halder, Rakesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Halder, Rakesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enumerating Safe Regions in Deep Neural Networks with Provable Probabilistic Guarantees
di: Marzari, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Marzari, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient and Interpretable Neural Networks Using Complex Lehmer Transform
di: Ataei, Masoud, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ataei, Masoud, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-Based Interfaces for Mechanical Assembly Design: A Gear Train Case Study
di: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Elicitron: An LLM Agent-Based Simulation Framework for Design Requirements Elicitation
di: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics Context Builders: A Modular Framework for Physical Reasoning in Vision-Language Models
di: Balazadeh, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balazadeh, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-informed Reduced Order Modeling of Time-dependent PDEs via Differentiable Solvers
di: Dashtbayaz, Nima Hosseini, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dashtbayaz, Nima Hosseini, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Design of Vehicle Dynamics Using Gradient-Based, Mixed-Fidelity Multidisciplinary Optimization
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
AffineLens: Capturing the Continuous Piecewise Affine Functions of Neural Networks
di: Wei, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Regularized Gradient Clipping Provably Trains Wide and Deep Neural Networks
di: Tucat, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tucat, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Provable Affine Identifiability of Nonlinear CCA under Latent Distributional Priors
di: Han, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provable Fairness Repair for Deep Neural Networks
di: Ma, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Region Seeding via Pre-Activation Regularization: A Geometric View of Piecewise Affine Neural Networks
di: Wei, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Provable Generalization Bounds for Deep Neural Networks with Momentum-Adaptive Gradient Dropout
di: Safder, Adeel
Pubblicazione: (2025)
di: Safder, Adeel
Pubblicazione: (2025)
Provable Accelerated Convergence of Nesterov's Momentum for Deep ReLU Neural Networks
di: Liao, Fangshuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liao, Fangshuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Provable Multi-Task Representation Learning by Two-Layer ReLU Neural Networks
di: Collins, Liam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Collins, Liam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Modeling Regime Structure and Informational Drivers of Stock Market Volatility via the Financial Chaos Index
di: Ataei, Masoud
Pubblicazione: (2025)
di: Ataei, Masoud
Pubblicazione: (2025)
Exact Enforcement of Temporal Continuity in Sequential Physics-Informed Neural Networks
di: Roy, Pratanu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roy, Pratanu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exact Fixed-Point Constraints in Neural-ODEs with Provable Universality
di: Pacifico, Feliciano Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pacifico, Feliciano Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2026)
IGAff: Benchmarking Adversarial Iterative and Genetic Affine Algorithms on Deep Neural Networks
di: Echim, Sebastian-Vasile, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Echim, Sebastian-Vasile, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Alexnet to Transformers: Measuring the Non-linearity of Deep Neural Networks with Affine Optimal Transport
di: Bouniot, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bouniot, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Provably Bounding Neural Network Preimages
di: Kotha, Suhas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kotha, Suhas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Weak Relation Enforcement for Kinematic-Informed Long-Term Stock Prediction with Artificial Neural Networks
di: Selitskiy, Stanislav
Pubblicazione: (2025)
di: Selitskiy, Stanislav
Pubblicazione: (2025)
Max-Affine Spline Insights Into Deep Network Pruning
di: You, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: You, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2021)
Affine Invariance in Continuous-Domain Convolutional Neural Networks
di: Mohaddes, Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mohaddes, Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
Provable Privacy Attacks on Trained Shallow Neural Networks
di: Smorodinsky, Guy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smorodinsky, Guy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Provably Powerful Graph Neural Networks for Directed Multigraphs
di: Egressy, Béni, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Egressy, Béni, et al.
Pubblicazione: (2023)
Block Coordinate Descent for Neural Networks Provably Finds Global Minima
di: Akiyama, Shunta
Pubblicazione: (2025)
di: Akiyama, Shunta
Pubblicazione: (2025)
Provable Guarantees for Nonlinear Feature Learning in Three-Layer Neural Networks
di: Nichani, Eshaan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nichani, Eshaan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Provably Communication-Efficient and Privacy-Preserving Federated Graph Neural Networks
di: Guo, Zhishuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Zhishuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Deep Generative Model for Mechanical System Configuration Design
di: Etesam, Yasaman, et al.
Pubblicazione: (2024) -
e-SimFT: Alignment of Generative Models with Simulation Feedback for Pareto-Front Design Exploration
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Physics-based simulation ontology: an ontology to support modelling and reuse of data for physics-based simulation
di: Cheong, Hyunmin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
XLB: A differentiable massively parallel lattice Boltzmann library in Python
di: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
MechaFormer: Sequence Learning for Kinematic Mechanism Design Automation
di: Bolanos, Diana, et al.
Pubblicazione: (2025)