Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Shen, Yaling, Zhuang, Zhixiong, Yuan, Kun, Nicolae, Maria-Irina, Navab, Nassir, Padoy, Nicolas, Fritz, Mario |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2502.02438 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Stealthy Imitation: Reward-guided Environment-free Policy Stealing
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stealix: Model Stealing via Prompt Evolution
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProxyPrompt: Securing System Prompts against Prompt Extraction Attacks
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Frequency-Domain Regularized Adversarial Alignment for Transferable Attacks against Closed-Source MLLMs
von: Yuan, Leitao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Leitao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prompt Stealing Attacks Against Text-to-Image Generation Models
von: Shen, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shen, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
InputSnatch: Stealing Input in LLM Services via Timing Side-Channel Attacks
von: Zheng, Xinyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Xinyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GRID: Protecting Training Graph from Link Stealing Attacks on GNN Models
von: Lou, Jiadong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lou, Jiadong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transpose Attack: Stealing Datasets with Bidirectional Training
von: Amit, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Amit, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Stealing Trust: Unraveling Blind Message Attacks in Web3 Authentication
von: Yan, Kailun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Kailun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BESA: Boosting Encoder Stealing Attack with Perturbation Recovery
von: Ren, Xuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Xuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Stealing Attacks Against Large Language Models
von: Sha, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sha, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Effective Prompt Stealing Attack against Text-to-Image Diffusion Models
von: Zhao, Shiqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Shiqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DM4Steal: Diffusion Model For Link Stealing Attack On Graph Neural Networks
von: Chen, Jinyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jinyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Black-Box Skill Stealing Attack from Proprietary LLM Agents: An Empirical Study
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Link Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks
von: Wu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Model Stealing Attack Against Multi-Exit Networks
von: Pan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adversarial Sparse Teacher: Defense Against Distillation-Based Model Stealing Attacks Using Adversarial Examples
von: Yilmaz, Eda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yilmaz, Eda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphSteal: Structural Knowledge Stealing from Graph RAG via Traversal Reconstruction
von: Gu, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PRSA: Prompt Stealing Attacks against Real-World Prompt Services
von: Yang, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Stealing Attack against Graph Classification with Authenticity, Uncertainty and Diversity
von: Zhu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Stealing Training Data from Large Language Models in Decentralized Training through Activation Inversion Attack
von: Dai, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Adversarial Attacks via Parameter Adaptive Adversarial Attack
von: Jin, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantization Aware Attack: Enhancing Transferable Adversarial Attacks by Model Quantization
von: Yang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Explainable and Transferable Adversarial Attack for ML-Based Network Intrusion Detectors
von: Zhang, Hangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How to Steal Reasoning Without Reasoning Traces
von: Zhang, Tingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Tingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stealing Part of a Production Language Model
von: Carlini, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carlini, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models Merging for Enhancing the Link Stealing Attack on Graph Neural Networks
von: Guan, Faqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guan, Faqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Robustness of Near-Field Millimeter-Wave Imaging under Waveform-Domain Attacks
von: Dorje, Lhamo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dorje, Lhamo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prompt Pirates Need a Map: Stealing Seeds helps Stealing Prompts
von: Mächtle, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mächtle, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Medusa: Cross-Modal Transferable Adversarial Attacks on Multimodal Medical Retrieval-Augmented Generation
von: Shang, Yingjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shang, Yingjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Topological Signatures of Adversaries in Multimodal Alignments
von: Vu, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vu, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
All Your Knowledge Belongs to Us: Stealing Knowledge Graphs via Reasoning APIs
von: Xi, Zhaohan
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Zhaohan
Veröffentlicht: (2025)
I Stolenly Swear That I Am Up to (No) Good: Design and Evaluation of Model Stealing Attacks
von: Oliynyk, Daryna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oliynyk, Daryna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAB:A Stealing and Robust Backdoor Attack based on Steganographic Algorithm against Federated Learning
von: Xu, Weida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Weida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Data-Free Model Stealing with Label Diversity
von: Liu, Yiyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yiyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Efficacy of Model Stealing Attacks and Defenses on Quantum Neural Networks
von: Kundu, Satwik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kundu, Satwik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversary-Aware DPO: Enhancing Safety Alignment in Vision Language Models via Adversarial Training
von: Weng, Fenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weng, Fenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stealing the Invisible: Unveiling Pre-Trained CNN Models through Adversarial Examples and Timing Side-Channels
von: Shukla, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shukla, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Secret Stealing Attacks on Local LLM Fine-Tuning through Supply-Chain Model Code Backdoors
von: Li, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BarkBeetle: Stealing Decision Tree Models with Fault Injection
von: Wang, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Stealthy Imitation: Reward-guided Environment-free Policy Stealing
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Stealix: Model Stealing via Prompt Evolution
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ProxyPrompt: Securing System Prompts against Prompt Extraction Attacks
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Frequency-Domain Regularized Adversarial Alignment for Transferable Attacks against Closed-Source MLLMs
von: Yuan, Leitao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Prompt Stealing Attacks Against Text-to-Image Generation Models
von: Shen, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)