Robust and Conjugate Spatio-Temporal Gaussian Processes
Fuente:
arXiv
Guardado en:
| Autores principales: | Laplante, William, Altamirano, Matias, Duncan, Andrew, Knoblauch, Jeremias, Briol, François-Xavier |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
Robust and Conjugate Gaussian Process Regression
por: Altamirano, Matias, et al.
Publicado: (2023)
por: Altamirano, Matias, et al.
Publicado: (2023)
Conjugate Generalised Bayesian Inference for Discrete Doubly Intractable Problems
por: Laplante, William, et al.
Publicado: (2025)
por: Laplante, William, et al.
Publicado: (2025)
Multi-Output Robust and Conjugate Gaussian Processes
por: Rooijakkers, Joshua, et al.
Publicado: (2025)
por: Rooijakkers, Joshua, et al.
Publicado: (2025)
On the Robustness of Kernel Goodness-of-Fit Tests
por: Liu, Xing, et al.
Publicado: (2024)
por: Liu, Xing, et al.
Publicado: (2024)
Amortised and provably-robust simulation-based inference
por: Bharti, Ayush, et al.
Publicado: (2026)
por: Bharti, Ayush, et al.
Publicado: (2026)
Composite Goodness-of-fit Tests with Kernels
por: Key, Oscar, et al.
Publicado: (2021)
por: Key, Oscar, et al.
Publicado: (2021)
Near-Optimal Approximations for Bayesian Inference in Function Space
por: Wild, Veit, et al.
Publicado: (2025)
por: Wild, Veit, et al.
Publicado: (2025)
TabMGP: Martingale Posterior with TabPFN
por: Ng, Kenyon, et al.
Publicado: (2025)
por: Ng, Kenyon, et al.
Publicado: (2025)
A General Framework for Joint Multi-State Models
por: Laplante, Félix, et al.
Publicado: (2025)
por: Laplante, Félix, et al.
Publicado: (2025)
Predictively Oriented Posteriors
por: McLatchie, Yann, et al.
Publicado: (2025)
por: McLatchie, Yann, et al.
Publicado: (2025)
Gaussian Process Boosting
por: Sigrist, Fabio
Publicado: (2020)
por: Sigrist, Fabio
Publicado: (2020)
Conservative neural posterior estimation via distributionally robust training
por: Laplante, William, et al.
Publicado: (2026)
por: Laplante, William, et al.
Publicado: (2026)
Score-Based Change-Point Detection and Region Localization for Spatio-Temporal Point Processes
por: Zhou, Wenbin, et al.
Publicado: (2026)
por: Zhou, Wenbin, et al.
Publicado: (2026)
Outlier-robust Kalman Filtering through Generalised Bayes
por: Duran-Martin, Gerardo, et al.
Publicado: (2024)
por: Duran-Martin, Gerardo, et al.
Publicado: (2024)
STACI: Spatio-Temporal Aleatoric Conformal Inference
por: Feng, Brandon R., et al.
Publicado: (2025)
por: Feng, Brandon R., et al.
Publicado: (2025)
Exact Bayesian Gaussian Cox Processes Using Random Integral
por: Tang, Bingjing, et al.
Publicado: (2024)
por: Tang, Bingjing, et al.
Publicado: (2024)
Sampling as Bandits: Evaluation-Efficient Design for Black-Box Densities
por: Matsubara, Takuo, et al.
Publicado: (2025)
por: Matsubara, Takuo, et al.
Publicado: (2025)
Echo State Networks for Spatio-Temporal Area-Level Data
por: Wang, Zhenhua, et al.
Publicado: (2024)
por: Wang, Zhenhua, et al.
Publicado: (2024)
A Survey on Differential Privacy for SpatioTemporal Data in Transportation Research
por: Bhadani, Rahul
Publicado: (2024)
por: Bhadani, Rahul
Publicado: (2024)
Parsimonious Gaussian mixture models with piecewise-constant eigenvalue profiles
por: Szwagier, Tom, et al.
Publicado: (2025)
por: Szwagier, Tom, et al.
Publicado: (2025)
Conditioning Gaussian Processes on Almost Anything
por: Moss, Henry, et al.
Publicado: (2026)
por: Moss, Henry, et al.
Publicado: (2026)
Sampling by averaging: A multiscale approach to score estimation
por: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Publicado: (2025)
por: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Publicado: (2025)
Generative Bayesian Computation as a Scalable Alternative to Gaussian Process Surrogates
por: Polson, Nick, et al.
Publicado: (2026)
por: Polson, Nick, et al.
Publicado: (2026)
Predictive Causal Inference via Spatio-Temporal Modeling and Penalized Empirical Likelihood
por: Lee, Byunghee, et al.
Publicado: (2025)
por: Lee, Byunghee, et al.
Publicado: (2025)
Identifiable Autoregressive Variational Autoencoders for Nonlinear and Nonstationary Spatio-Temporal Blind Source Separation
por: Sipilä, Mika, et al.
Publicado: (2025)
por: Sipilä, Mika, et al.
Publicado: (2025)
Bayesian Nonlinear PDE Inference via Gaussian Process Collocation with Application to the Richards Equation
por: Yang, Yumo, et al.
Publicado: (2025)
por: Yang, Yumo, et al.
Publicado: (2025)
Spatio-temporal modeling and forecasting with Fourier neural operators
por: Nag, Pratik, et al.
Publicado: (2026)
por: Nag, Pratik, et al.
Publicado: (2026)
Modular Jump Gaussian Processes
por: Flowers, Anna R., et al.
Publicado: (2025)
por: Flowers, Anna R., et al.
Publicado: (2025)
Self-Supervised Learning with Gaussian Processes
por: Duan, Yunshan, et al.
Publicado: (2025)
por: Duan, Yunshan, et al.
Publicado: (2025)
LITE: Efficiently Estimating Gaussian Probability of Maximality
por: Menet, Nicolas, et al.
Publicado: (2025)
por: Menet, Nicolas, et al.
Publicado: (2025)
New Bounds for Sparse Variational Gaussian Processes
por: Titsias, Michalis K.
Publicado: (2025)
por: Titsias, Michalis K.
Publicado: (2025)
A Bayesian Take on Gaussian Process Networks
por: Giudice, Enrico, et al.
Publicado: (2023)
por: Giudice, Enrico, et al.
Publicado: (2023)
Bayesian Causal Inference with Gaussian Process Networks
por: Giudice, Enrico, et al.
Publicado: (2024)
por: Giudice, Enrico, et al.
Publicado: (2024)
Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package
por: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Publicado: (2026)
por: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Publicado: (2026)
Conjugate gradient methods for high-dimensional GLMMs
por: Pandolfi, Andrea, et al.
Publicado: (2024)
por: Pandolfi, Andrea, et al.
Publicado: (2024)
Diffusion-aware Censored Gaussian Processes for Demand Modelling
por: Rodrigues, Filipe
Publicado: (2025)
por: Rodrigues, Filipe
Publicado: (2025)
Gaussian process interpolation with conformal prediction: methods and comparative analysis
por: Pion, Aurélien, et al.
Publicado: (2024)
por: Pion, Aurélien, et al.
Publicado: (2024)
Aggregation Models with Optimal Weights for Distributed Gaussian Processes
por: Chen, Haoyuan, et al.
Publicado: (2024)
por: Chen, Haoyuan, et al.
Publicado: (2024)
Review of Recent Advances in Gaussian Process Regression Methods
por: Lyu, Chenyi, et al.
Publicado: (2024)
por: Lyu, Chenyi, et al.
Publicado: (2024)
Robust and Differentially Private PCA for non-Gaussian data
por: Kim, Minwoo, et al.
Publicado: (2025)
por: Kim, Minwoo, et al.
Publicado: (2025)
Ejemplares similares
-
Robust and Conjugate Gaussian Process Regression
por: Altamirano, Matias, et al.
Publicado: (2023) -
Conjugate Generalised Bayesian Inference for Discrete Doubly Intractable Problems
por: Laplante, William, et al.
Publicado: (2025) -
Multi-Output Robust and Conjugate Gaussian Processes
por: Rooijakkers, Joshua, et al.
Publicado: (2025) -
On the Robustness of Kernel Goodness-of-Fit Tests
por: Liu, Xing, et al.
Publicado: (2024) -
Amortised and provably-robust simulation-based inference
por: Bharti, Ayush, et al.
Publicado: (2026)