:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Young, Sam, Jwa, Yeon-jae, Terao, Kazuhiro
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	High Energy Physics - Experiment Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2502.02558
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Panda: Self-distillation of Reusable Sensor-level Representations for High Energy Physics
von: Young, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Metric Learning for Point Cloud Segmentation in Highly Granular Detectors
von: Marriott-Clarke, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep-learning-based decomposition of overlapping-sparse images: application at the vertex of neutrino interactions
von: Alonso-Monsalve, Saúl, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adapting Vision-Language Models for Neutrino Event Classification in High-Energy Physics
von: Sagar, Dikshant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Tuning Vision-Language Models for Neutrino Event Analysis in High-Energy Physics Experiments
von: Sagar, Dikshant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-end Differentiable Calibration and Reconstruction for Optical Particle Detectors
von: Alterkait, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparison of Image Processing Models in Quark Gluon Jet Classification
von: Kim, Daeun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Diffusion Models for Fast Simulations of Particle Collisions at CERN
von: Kita, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PE-GAN: Prior Embedding GAN for PXD images at Belle II
von: Hashemi, Baran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Jet Image Generation in High Energy Physics Using Diffusion Models
von: Martinez, Victor D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

WIPUNet: A Physics-inspired Network with Weighted Inductive Biases for Image Denoising
von: Islam, Wasikul
Veröffentlicht: (2025)

Vision Calorimeter for Anti-neutron Reconstruction: A Baseline
von: Yu, Hongtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards foundation-style models for energy-frontier heterogeneous neutrino detectors via self-supervised pre-training
von: Alonso-Monsalve, Saúl, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DLScanner: A parameter space scanner package assisted by deep learning methods
von: Hammad, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image and Point-cloud Classification for Jet Analysis in High-Energy Physics: A survey
von: Kheddar, Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proportion Estimation by Masked Learning from Label Proportion
von: Okuo, Takumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Representation Learning in Masked Autoencoders
von: Shrivastava, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Region-Point Joint Representation for Effective Trajectory Similarity Learning
von: Long, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SARMAE: Masked Autoencoder for SAR Representation Learning
von: Liu, Danxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models
von: Golling, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Point Set Transformers for Segmentation of Multiple View Particle Detectors
von: Robles, Edgar E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Guided Masked Autoencoders For Learning Image Representations
von: Sick, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Language Model for Particle Tracking
von: Huang, Andris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Radiance Field Image Refinement through End-to-End Sampling Point Optimization
von: Ohta, Kazuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spherical Mask: Coarse-to-Fine 3D Point Cloud Instance Segmentation with Spherical Representation
von: Shin, Sangyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Locality-Sensitive Hashing-Based Efficient Point Transformer for Charged Particle Reconstruction
von: Govil, Shitij, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unpaired Translation of Point Clouds for Modeling Detector Response
von: Li, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bumblebee: Foundation Model for Particle Physics Discovery
von: Wildridge, Andrew J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overlap-aware segmentation for topological reconstruction of obscured objects
von: Schueler, J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Anomaly Detection for Particle Physics Using Multi-Background Representation Learning
von: Gandrakota, Abhijith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeoMask3D: Geometrically Informed Mask Selection for Self-Supervised Point Cloud Learning in 3D
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Masked Autoencoders for Ultrasound Signals: Robust Representation Learning for Downstream Applications
von: Roßteutscher, Immanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Propagation within Chained Models for Machine Learning Reconstruction of Neutrino-LAr Interactions
von: Douglas, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SingularTrajectory: Universal Trajectory Predictor Using Diffusion Model
von: Bae, Inhwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Particle Hit Clustering and Identification Using Point Set Transformers in Liquid Argon Time Projection Chambers
von: Robles, Edgar E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Self Representation Learning for Crowdsourced WiFi Trajectories
von: Kuo, Yu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EveNet: A Foundation Model for Particle Collision Data Analysis
von: Hsu, Ting-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Action-Agnostic Point-Level Supervision for Temporal Action Detection
von: Yoshida, Shuhei M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aspen Open Jets: Unlocking LHC Data for Foundation Models in Particle Physics
von: Amram, Oz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Capturing Context-Aware Route Choice Semantics for Trajectory Representation Learning
von: Cao, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)