Buchumschlag

Reconstructing 3D Flow from 2D Data with Diffusion Transformer

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Lei, Fan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science Artificial Intelligence Fluid Dynamics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Operator Learning for Reconstructing Flow Fields from Sparse Measurements: an Energy Transformer Approach
von: Zhang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One Scale at a Time: Scale-Autoregressive Modeling for Fluid Flow Distributions
von: Lino, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatiotemporal wall pressure forecast of a rectangular cylinder with physics-aware DeepU-Fourier neural network
von: Liu, Junle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Training Framework for Physics-informed Neural Networks: Towards Real-time Applications in Ultrafast Ultrasound Blood Flow Imaging
von: Guan, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Model Selection for Complex Flows of Yield Stress Fluids
von: Rinkens, Aricia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DrivAerNet++: A Large-Scale Multimodal Car Dataset with Computational Fluid Dynamics Simulations and Deep Learning Benchmarks
von: Elrefaie, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gaussian Field Representations for Turbulent Flow: Compression, Scale Separation, and Physical Fidelity
von: Shenoy, Dhanush Vittal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Development of a Cost-Effective Simulation Tool for Loss of Flow Accident Transients in High-Temperature Gas-cooled Reactors
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data repairing and resolution enhancement using data-driven modal decomposition and deep learning
von: Hetherington, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Informed Machine Learning Approach in Augmenting RANS Models Using DNS Data and DeepInsight Method on FDA Nozzle
von: Geshani, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable, Cloud-Based Simulations of Blood Flow and Targeted Drug Delivery in Retinal Capillaries
von: Amoudruz, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Residual Guided strategy with Generative Adversarial Networks in training Physics-Informed Transformer Networks
von: Zhang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Fidelity Global Search Framework for Hotspot Prevention in 3D Thermal Design Space
von: Sadeghi, Morteza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topological Separation of Vortices
von: Zafar, Adeel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigate the efficiency of incompressible flow simulations on CPUs and GPUs with BSAMR
von: Liu, Dewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning-based predictive modelling of transonic flow over an aerofoil
von: Chen, Li-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JAX-Fluids 2.0: Towards HPC for Differentiable CFD of Compressible Two-phase Flows
von: Bezgin, Deniz A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerated Computational Fluid Dynamics Simulations of Microfluidic Devices by Exploiting Higher Levels of Abstraction
von: Takken, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A weakly compressible SPH method for RANS simulation of wall-bounded turbulent flows
von: Wang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hydrodynamics of bubble flow through a porous medium with applications to packed bed reactors
von: Nagrani, Pranay P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Density-based topology optimization for turbulent fluid flow using the standard k-epsilon RANS model with wall-functions imposed through an implicit wall penalty formulation
von: Bayat, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the use of high order central difference schemes for differential equation based wall distance computations
von: Kakumani, Hemanth Chandra Vamsi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multi-scale topology optimization of porous heat sinks with voided lattice structure using a two-layer Darcy-Forchheimer model
von: Saito, Tatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A fluid--peridynamic structure model of deformation and damage of microchannels
von: Wang, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A MgNO Method for Multiphase Flow in Porous Media
von: Liu, Xinliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scientific Machine Learning of Flow Resistance Using Universal Shallow Water Equations with Differentiable Programming
von: Liu, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiphase Flow Simulation of Blow-by and Fuel-in-Oil Dilution via the Piston Ring Pack Using the CFD Level-Set Method
von: Antony, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Informed Video Diffusion For Shallow Water Equations
von: Bai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Physics-Informed Neural Networks: A Digital Twin Perspective
von: Yang, Sunwoong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DrivAerNet: A Parametric Car Dataset for Data-Driven Aerodynamic Design and Prediction
von: Elrefaie, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physically Interpretable Representation and Controlled Generation for Turbulence Data
von: Fan, Tiffany, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FluidFormer: Transformer with Continuous Convolution for Particle-based Fluid Simulation
von: Wang, Nianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fokker-Planck Central Moment Lattice Boltzmann Method for Effective Simulations of Fluid Dynamics
von: Schupbach, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effects of Thermal Boundary Conditions on Natural Convection and Entropy Generation in Non-Newtonian Power-Law Fluids
von: Theisen, Lambert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On zero-order consistency residue and background pressure for the conservative SPH fluid dynamics
von: Wang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lagrangian method for solving the spherical shallow water equations using power diagrams
von: Caplan, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPU-native Embedding of Complex Geometries in Adaptive Octree Grids Applied to the Lattice Boltzmann Method
von: Jaber, Khodr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating many-engine spacecraft: Exceeding 1 quadrillion degrees of freedom via information geometric regularization
von: Wilfong, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-based deep reinforcement learning for accelerated learning from flow simulations
von: Weiner, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mesh-based Super-Resolution of Fluid Flows with Multiscale Graph Neural Networks
von: Barwey, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2024)