Rapidly Adapting Policies to the Real World via Simulation-Guided Fine-Tuning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yin, Patrick, Westenbroek, Tyler, Bagaria, Simran, Huang, Kevin, Cheng, Ching-an, Kobolov, Andrey, Gupta, Abhishek |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Simulation Distillation: Pretraining World Models in Simulation for Rapid Real-World Adaptation
di: Levy, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Levy, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)
Emergent Dexterity via Diverse Resets and Large-Scale Reinforcement Learning
di: Yin, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yin, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
RFS: Reinforcement Learning with Residual Flow Steering for Dexterous Manipulation
di: Su, Entong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Entong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Walk from Three Minutes of Real-World Data with Semi-structured Dynamics Models
di: Levy, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Levy, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming the Sim-to-Real Gap: Leveraging Simulation to Learn to Explore for Real-World RL
di: Wagenmaker, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wagenmaker, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
ForSim: Stepwise Forward Simulation for Traffic Policy Fine-Tuning
di: Chen, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
SPARR: Simulation-based Policies with Asymmetric Real-world Residuals for Assembly
di: Guo, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
SERNF: Sample-Efficient Real-World Dexterous Policy Fine-Tuning via Action-Chunked Critics and Normalizing Flows
di: Yang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning on the Fly: Rapid Policy Adaptation via Differentiable Simulation
di: Pan, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learn Where Outcomes Diverge: Efficient VLA RL via Probabilistic Chunk Masking
di: Bagaria, Vaidehi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bagaria, Vaidehi, et al.
Pubblicazione: (2026)
ReFineVLA: Multimodal Reasoning-Aware Generalist Robotic Policies via Teacher-Guided Fine-Tuning
di: Van Vo, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Van Vo, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
URDFormer: A Pipeline for Constructing Articulated Simulation Environments from Real-World Images
di: Chen, Zoey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zoey, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Getting-Up Policies for Real-World Humanoid Robots
di: He, Xialin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Xialin, et al.
Pubblicazione: (2025)
CRAFT: Counterfactual-to-Interactive Reinforcement Fine-Tuning for Driving Policies
di: Chen, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Efficient Behavior Cloning for Fine Manipulation via Continuity-based Corrective Labels
di: Deshpande, Abhay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deshpande, Abhay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Refinery: Active Fine-tuning and Deployment-time Optimization for Contact-Rich Policies
di: Tang, Bingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Bingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adapting by Analogy: OOD Generalization of Visuomotor Policies via Functional Correspondence
di: Gupta, Pranay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Pranay, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReFineVLA: Reasoning-Aware Teacher-Guided Transfer Fine-Tuning
di: Van Vo, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van Vo, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Active Fine-Tuning of Multi-Task Policies
di: Bagatella, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bagatella, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Tuning Robot Policies While Maintaining User Privacy
di: Christie, Benjamin A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Christie, Benjamin A., et al.
Pubblicazione: (2025)
ASBI: Leveraging Informative Real-World Data for Active Black-Box Simulator Tuning
di: Kim, Gahee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Gahee, et al.
Pubblicazione: (2025)
RIFT: Group-Relative RL Fine-Tuning for Realistic and Controllable Traffic Simulation
di: Chen, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Real-World Robot Manipulation Policies in Simulation
di: Li, Xuanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xuanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adapting Image-based RL Policies via Predicted Rewards
di: Wang, Weiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Weiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
VT-Refine: Learning Bimanual Assembly with Visuo-Tactile Feedback via Simulation Fine-Tuning
di: Huang, Binghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Binghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
PEEK: Guiding and Minimal Image Representations for Zero-Shot Generalization of Robot Manipulation Policies
di: Zhang, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2025)
DreamPlan: Efficient Reinforcement Fine-Tuning of Vision-Language Planners via Video World Models
di: Jia, Emily Yue-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Emily Yue-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reconciling Reality through Simulation: A Real-to-Sim-to-Real Approach for Robust Manipulation
di: Torne, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Torne, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pre-trained Transformer-Enabled Strategies with Human-Guided Fine-Tuning for End-to-end Navigation of Autonomous Vehicles
di: Hu, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
CRAFT: Adapting VLA Models to Contact-rich Manipulation via Force-aware Curriculum Fine-tuning
di: Zhang, Yike, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yike, et al.
Pubblicazione: (2026)
RoboArena: Distributed Real-World Evaluation of Generalist Robot Policies
di: Atreya, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Atreya, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Imitation: Reinforcement Learning Fine-Tuning for Adaptive Diffusion Navigation Policies
di: Sheng, Junhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sheng, Junhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robotic Compliant Object Prying Using Diffusion Policy Guided by Vision and Force Observations
di: Kang, Jeon Ho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Jeon Ho, et al.
Pubblicazione: (2025)
IN-RIL: Interleaved Reinforcement and Imitation Learning for Policy Fine-Tuning
di: Gao, Dechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Dechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Accessible Physical AI: LoRA-Based Fine-Tuning of VLA Models for Real-World Robot Control
di: Omaisan, Abdullah Yahya Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Omaisan, Abdullah Yahya Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
ExT: Towards Scalable Autonomous Excavation via Large-Scale Multi-Task Pretraining and Fine-Tuning
di: Zhai, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhai, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
HandelBot: Real-World Piano Playing via Fast Adaptation of Dexterous Robot Policies
di: Xie, Amber, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Amber, et al.
Pubblicazione: (2026)
Best of Sim and Real: Decoupled Visuomotor Manipulation via Learning Control in Simulation and Perception in Real
di: Huang, Jialei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Jialei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Real-World Autonomous Racing via Attenuated Residual Policy Optimization
di: Trumpp, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Trumpp, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Perceiving, Reasoning, Adapting: A Dual-Layer Framework for VLM-Guided Precision Robotic Manipulation
di: Jia, Qingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Qingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Simulation Distillation: Pretraining World Models in Simulation for Rapid Real-World Adaptation
di: Levy, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Emergent Dexterity via Diverse Resets and Large-Scale Reinforcement Learning
di: Yin, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026) -
RFS: Reinforcement Learning with Residual Flow Steering for Dexterous Manipulation
di: Su, Entong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Learning to Walk from Three Minutes of Real-World Data with Semi-structured Dynamics Models
di: Levy, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Overcoming the Sim-to-Real Gap: Leveraging Simulation to Learn to Explore for Real-World RL
di: Wagenmaker, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)