:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Konyushkova, Ksenia, Kaplanis, Christos, Cabi, Serkan, Denil, Misha
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2502.02740
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

$\pi2\text{vec}$: Policy Representations with Successor Features
von: Scarpellini, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rapid Object Annotation
von: Denil, Misha
Veröffentlicht: (2024)

Self-Improvement in Language Models: The Sharpening Mechanism
von: Huang, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring and Controlling Instruction (In)Stability in Language Model Dialogs
von: Li, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Principle Discovery for Language Model Self-Improvement
von: Ramji, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GATS: Gather-Attend-Scatter
von: Zolna, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Policy Improvement Algorithms with Theoretically Supported Sample Reuse
von: Queeney, James, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Theoretical Modeling of Large Language Model Self-Improvement Training Dynamics Through Solver-Verifier Gap
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Visual-Language Modality Alignment in Large Vision Language Models via Self-Improvement
von: Wang, Xiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guarding the Meaning: Self-Supervised Training for Semantic Robustness in Guard Models
von: Pinneri, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FastVLM: Self-Speculative Decoding for Fast Vision-Language Model Inference
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VL-Rethinker: Incentivizing Self-Reflection of Vision-Language Models with Reinforcement Learning
von: Wang, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable and Practical In-Context Policy Optimization for Self-Improvement
von: Yu, Tianrun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Goal Inference from Open-Ended Dialog
von: Ma, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning from Relevant Subgoals in Successful Dialogs using Iterative Training for Task-oriented Dialog Systems
von: Kaiser, Magdalena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Policy Improvement using Language Feedback Models
von: Zhong, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving fine-grained understanding in image-text pre-training
von: Bica, Ioana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dialog2Flow: Pre-training Soft-Contrastive Action-Driven Sentence Embeddings for Automatic Dialog Flow Extraction
von: Burdisso, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teaching by Failure: Counter-Example-Driven Curricula for Transformer Self-Improvement
von: Vejendla, Harshil
Veröffentlicht: (2025)

SCALE: Self-uncertainty Conditioned Adaptive Looking and Execution for Vision-Language-Action Models
von: Choi, Hyeonbeom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Trained Verification for Training- and Test-Time Self-Improvement
von: Wu, Chen Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scheduled Curiosity-Deep Dyna-Q: Efficient Exploration for Dialog Policy Learning
von: Niu, Xuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Questioning Language Models
von: Chen, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SIME: Enhancing Policy Self-Improvement with Modal-level Exploration
von: Jin, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InterVLS: Interactive Model Understanding and Improvement with Vision-Language Surrogates
von: Huang, Jinbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mastering the Game of Go with Self-play Experience Replay
von: Liu, Jingbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WIST: Web-Grounded Iterative Self-Play Tree for Domain-Targeted Reasoning Improvement
von: Li, Fangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiagent Finetuning: Self Improvement with Diverse Reasoning Chains
von: Subramaniam, Vighnesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Improvement as Coherence Optimization: A Theoretical Account
von: Qiu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SERPENT-VLM : Self-Refining Radiology Report Generation Using Vision Language Models
von: Kapadnis, Manav Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Experience Replay for Self-Improvement of Language Agents
von: Liu, Yitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards General Continuous Memory for Vision-Language Models
von: Wu, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Domain Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Li, Zhixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting the Learning Objectives of Vision-Language Reward Models
von: Roy, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision-Language Model Selection and Reuse for Downstream Adaptation
von: Tan, Hao-Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Zero-Data, Controllable, Adaptive Dialog System
von: Väth, Dirk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study on Context Length for Open-Domain Dialog Generation
von: Shen, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conversational Tree Search: A New Hybrid Dialog Task
von: Väth, Dirk, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A survey on Concept-based Approaches For Model Improvement
von: Gupta, Avani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision-Language Models are Zero-Shot Reward Models for Reinforcement Learning
von: Rocamonde, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2023)