ClarAVy: A Tool for Scalable and Accurate Malware Family Labeling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Joyce, Robert J., Everett, Derek, Fuchs, Maya, Raff, Edward, Holt, James |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Zipf-Gramming: Scaling Byte N-Grams Up to Production Sized Malware Corpora
von: Raff, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raff, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EMBER2024 -- A Benchmark Dataset for Holistic Evaluation of Malware Classifiers
von: Joyce, Robert J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Joyce, Robert J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Holographic Global Convolutional Networks for Long-Range Prediction Tasks in Malware Detection
von: Alam, Mohammad Mahmudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alam, Mohammad Mahmudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Living off the Analyst: Harvesting Features from Yara Rules for Malware Detection
von: Gupta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assemblage: Automatic Binary Dataset Construction for Machine Learning
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disassembly as Weighted Interval Scheduling with Learned Weights
von: Flores-Montoya, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Flores-Montoya, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RawMal-TF: Raw Malware Dataset Labeled by Type and Family
von: Bálik, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bálik, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ASSEMBLAGE-DEEPHISTORY: A Cross-Build Binary Dataset with Temporal Coverage
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is Function Similarity Over-Engineered? Building a Benchmark
von: Saul, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saul, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
McNdroid: A Longitudinal Multimodal Benchmark for Robust Drift Detection in Android Malware
von: Kamol, Md Mahmuduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kamol, Md Mahmuduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LFreeDA: Label-Free Drift Adaptation for Windows Malware Detection
von: Li, Adrian Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Adrian Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Catch'em all: Classification of Rare, Prominent, and Novel Malware Families
von: Eren, Maksim E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eren, Maksim E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting and Explaining Malware Family Evolution Using Rule-Based Drift Analysis
von: Jurečková, Olha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jurečková, Olha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Clustering of Known and Emerging Malware Families
von: Jurečková, Olha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jurečková, Olha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SoK: A Review of Differentially Private Linear Models For High-Dimensional Data
von: Khanna, Amol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khanna, Amol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MalwarePT: A Binary-Level Foundation Model for Malware Analysis
von: Vasan, Saastha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vasan, Saastha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MALIGN: Explainable Static Raw-byte Based Malware Family Classification using Sequence Alignment
von: Saha, Shoumik, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Saha, Shoumik, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Differentially Private Iterative Screening Rules for Linear Regression
von: Khanna, Amol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khanna, Amol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SubstratumGraphEnv: Reinforcement Learning Environment (RLE) for Modeling System Attack Paths
von: Adewunmi, Bahirah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Adewunmi, Bahirah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Label-efficient Training Updates for Malware Detection over Time
von: Minnei, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Minnei, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accurate and Scalable Detection and Investigation of Cyber Persistence Threats
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Examining the Rat in the Tunnel: Interpretable Multi-Label Classification of Tor-based Malware
von: Karunanayake, Ishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karunanayake, Ishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Malware as a Service ecosystem
von: Patsakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patsakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Malware Analysis on AI Technique
von: Gupta, Amjani, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gupta, Amjani, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Revisiting Concept Drift in Windows Malware Detection: Adaptation to Real Drifted Malware with Minimal Samples
von: Li, Adrian Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Adrian Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FARM: Few-shot Adaptive Malware Family Classification under Concept Drift
von: Guldemir, Numan Halit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guldemir, Numan Halit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Building an Adversarial Malware Dataset by Family and Type: Generation, Evasion, and Poisoning Evaluation
von: Košťál, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Košťál, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Malware Classification Based on Image Segmentation
von: Nie, Wanhu
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Wanhu
Veröffentlicht: (2024)
Honeypot-powered Malware Reverse Engineering
von: Bombardieri, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Bombardieri, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Explainability-Informed Targeted Malware Misclassification
von: Card, Quincy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Card, Quincy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models
von: Bai, Samita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bai, Samita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Detecting Concept Drift in Evolving Malware Families Using Rule-Based Classifier Representations
von: Kalný, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kalný, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unveiling Malware Patterns: A Self-analysis Perspective
von: Zhong, Fangtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Fangtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the use of dynamical systems in cryptography
von: Everett, Samuel
Veröffentlicht: (2024)
von: Everett, Samuel
Veröffentlicht: (2024)
Trust Under Siege: Label Spoofing Attacks against Machine Learning for Android Malware Detection
von: Lan, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Target Attack Backdoor Malware Analysis and Attribution
von: Lai, Anthony Cheuk Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Anthony Cheuk Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarially Robust and Interpretable Magecart Malware Detection
von: Pereira, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pereira, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning Models for Detecting Malware Attacks
von: Maniriho, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Maniriho, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
An Explainable Memory Forensics Approach for Malware Analysis
von: Sanna, Silvia Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sanna, Silvia Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SoK: Leveraging Transformers for Malware Analysis
von: Kunwar, Pradip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kunwar, Pradip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Zipf-Gramming: Scaling Byte N-Grams Up to Production Sized Malware Corpora
von: Raff, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
EMBER2024 -- A Benchmark Dataset for Holistic Evaluation of Malware Classifiers
von: Joyce, Robert J., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Holographic Global Convolutional Networks for Long-Range Prediction Tasks in Malware Detection
von: Alam, Mohammad Mahmudul, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Living off the Analyst: Harvesting Features from Yara Rules for Malware Detection
von: Gupta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Assemblage: Automatic Binary Dataset Construction for Machine Learning
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)