Buchumschlag

A Decade of Action Quality Assessment: Largest Systematic Survey of Trends, Challenges, and Future Directions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yin, Hao, Parmar, Paritosh, Xu, Daoliang, Zhang, Yang, Zheng, Tianyou, Fu, Weiwei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FLEX: A Largescale Multimodal, Multiview Dataset for Learning Structured Representations for Fitness Action Quality Assessment
von: Yin, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical NeuroSymbolic Approach for Comprehensive and Explainable Action Quality Assessment
von: Okamoto, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Visually Connect Actions and their Effects
von: Parmar, Paritosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Deep Learning for Polyp Segmentation: Techniques, Challenges and Future Trends
von: Mei, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Trends, Challenges, and Future Directions in Deep Learning for Glaucoma: A Systematic Review
von: Faraji, Mahtab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Action Quality Assessment: Method and Benchmark
von: Zhou, Kanglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FineParser: A Fine-grained Spatio-temporal Action Parser for Human-centric Action Quality Assessment
von: Xu, Jinglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Vietnamese Document Analysis and Recognition: Challenges and Future Directions
von: Le, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-to-Image Synthesis: A Decade Survey
von: Zhang, Nonghai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Image Quality Assessment: Insights, Analysis, and Future Outlook
von: Ma, Chengqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlabeled Action Quality Assessment Based on Multi-dimensional Adaptive Constrained Dynamic Time Warping
von: Chen, Renguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Long-term Action Quality Assessment
von: Dong, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Portrait Quality Assessment. A NTIRE 2024 Challenge Survey
von: Chahine, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Vision Transformers in Autonomous Driving: Current Trends and Future Directions
von: Lai-Dang, Quoc-Vinh
Veröffentlicht: (2024)

Perceptual Visual Quality Assessment: Principles, Methods, and Future Directions
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PIDNet: Progressive Implicit Decouple Network for Multimodal Action Quality Assessment
von: Li, Qiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Skeletal Video Anomaly Detection using Deep Learning: Survey, Challenges and Future Directions
von: Mishra, Pratik K., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Uncertainty-Driven Action Quality Assessment
von: Zhou, Caixia, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Pose-Aware Multi-Level Motion Parsing for Action Quality Assessment
von: Zhu, Shuaikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PDCFNet: Enhancing Underwater Images through Pixel Difference Convolution
von: Zhang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physical Adversarial Attack meets Computer Vision: A Decade Survey
von: Wei, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Event-Based Vision in Space: Applications, Trends, and Future Directions
von: Capogrosso, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning in Breast Cancer Imaging: A Decade of Progress and Future Directions
von: Luo, Luyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantic Mapping in Indoor Embodied AI -- A Survey on Advances, Challenges, and Future Directions
von: Raychaudhuri, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Next-Generation SLAM: A Survey on 3DGS-SLAM Focusing on Performance, Robustness, and Future Directions
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NTIRE 2024 Quality Assessment of AI-Generated Content Challenge
von: Liu, Xiaohong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChainReaction: Causal Chain-Guided Reasoning for Modular and Explainable Causal-Why Video Question Answering
von: Parmar, Paritosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Attacks on Large Vision-Language Models: Resources, Advances, and Future Trends
von: Liu, Daizong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MCMoE: Completing Missing Modalities with Mixture of Experts for Incomplete Multimodal Action Quality Assessment
von: Xu, Huangbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NTIRE 2025 XGC Quality Assessment Challenge: Methods and Results
von: Liu, Xiaohong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Stage Contrastive Regression for Action Quality Assessment
von: An, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video Quality Assessment: A Comprehensive Survey
von: Zheng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Image Generation with Deep Generative Models: A Decade Survey
von: Wei, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Metaverse: Survey, Trends, Novel Pipeline Ecosystem & Future Directions
von: Sami, Hani, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ODverse33: Is the New YOLO Version Always Better? A Multi Domain benchmark from YOLO v5 to v11
von: Jiang, Tianyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenges and Trends in Egocentric Vision: A Survey
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Action Quality Assessment
von: Zeng, Ling-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Interactive Video World Modeling: Frontiers, Challenges, Benchmarks, and Future Trends
von: Liu, Jiuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GAIA: Rethinking Action Quality Assessment for AI-Generated Videos
von: Chen, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VQualA 2025 Challenge on Face Image Quality Assessment: Methods and Results
von: Ma, Sizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)