Buchumschlag

TD3: Tucker Decomposition Based Dataset Distillation Method for Sequential Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Jiaqing, Yin, Mingjia, Wang, Hao, Li, Yawen, Ye, Yuyang, Lou, Xingyu, Du, Junping, Chen, Enhong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DIET: Learning to Distill Dataset Continually for Recommender Systems
von: Zhang, Jiaqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dataset Regeneration for Sequential Recommendation
von: Yin, Mingjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preference Trajectory Modeling via Flow Matching for Sequential Recommendation
von: Li, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Adaptive Representation Enhancement and Inversed Learning in Cross-Domain Recommendation
von: Zhang, Luankang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thought-Augmented Planning for LLM-Powered Interactive Recommender Agent
von: Yu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Thinking Hurts: Diagnosing and Rectifying Linguistic Inertia in Large Language Models for Recommendation
von: Zhang, Luankang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing CTR Prediction with De-correlated Expert Networks
von: Wang, Jiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Partially Aligned Item Representation for Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Yin, Mingjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pre-trained Language Model and Knowledge Distillation for Lightweight Sequential Recommendation
von: Li, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FuXi-Linear: Unleashing the Power of Linear Attention in Long-term Time-aware Sequential Recommendation
von: Ye, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding DNNs in Feature Interaction Models: A Dimensional Collapse Perspective
von: Wang, Jiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FOSTER: First-order Dataset Distillation for Text-based Sequential Recommendation
von: Tran, Hung Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MDAP: A Multi-view Disentangled and Adaptive Preference Learning Framework for Cross-Domain Recommendation
von: Tong, Junxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring User Retrieval Integration towards Large Language Models for Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Shen, Tingjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Sequential Recommendation from Collaborative Signals and Semantic Relatedness
von: Cheng, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Recommender Systems Teach Themselves? A Recursive Self-Improving Framework with Fidelity Control
von: Zhang, Luankang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FuXi-β: Towards a Lightweight and Fast Large-Scale Generative Recommendation Model
von: Ye, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

END4Rec: Efficient Noise-Decoupling for Multi-Behavior Sequential Recommendation
von: Han, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Purity and Diversity in Multi-Behavior Sequential Recommendation from the Frequency Perspective
von: Han, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Feature Interaction to Feature Generation: A Generative Paradigm of CTR Prediction Models
von: Yin, Mingjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Personalized Reranking with Semi-Autoregressive Generation and Online Knowledge Distillation
von: Cheng, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FuXi-$α$: Scaling Recommendation Model with Feature Interaction Enhanced Transformer
von: Ye, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging User Dynamics: Transforming Sequential Recommendations with Schrödinger Bridge and Diffusion Models
von: Xie, Wenjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FELLAS: Enhancing Federated Sequential Recommendation with LLM as External Services
von: Yuan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Watermarking for Sequential Recommender Systems
von: Zhang, Sixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Deep Tree-based Retriever for Efficient Recommendation: Theory and Method
von: Liu, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distillation Matters: Empowering Sequential Recommenders to Match the Performance of Large Language Model
von: Cui, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Sequential Recommendation
von: Pan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Killing Two Birds with One Stone: Unifying Retrieval and Ranking with a Single Generative Recommendation Model
von: Zhang, Luankang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Large Recommendation Models: Emerging Trends in LLMs for Recommendation
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HMamba: Hyperbolic Mamba for Sequential Recommendation
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising Pre-Training and Customized Prompt Learning for Efficient Multi-Behavior Sequential Recommendation
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cloud-Device Collaborative Agents for Sequential Recommendation
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Semantic Decoding for LLM-Based Sequential Recommendation
von: Yin, Chenke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Recommender Systems with Soft Target: A Decoupled Perspective
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DELRec: Distilling Sequential Pattern to Enhance LLMs-based Sequential Recommendation
von: Zhang, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM4DSR: Leveraging Large Language Model for Denoising Sequential Recommendation
von: Wang, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Precision Profile Pollution Attack on Sequential Recommenders via Influence Function
von: Du, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Item Association Factorization Mixed Markov Chains for Sequential Recommendation
von: Du, DongYu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing Multimodal Large Language Models for Multimodal Sequential Recommendation
von: Ye, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)