Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Kratsios, Anastasis, Furuya, Takashi
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Numerical Analysis Neural and Evolutionary Computing Probability
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https://arxiv.org/abs/2502.03327