DynVFX: Augmenting Real Videos with Dynamic Content

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Yatim, Danah, Fridman, Rafail, Bar-Tal, Omer, Dekel, Tali
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2502.03621