Buchumschlag

PAGNet: Pluggable Adaptive Generative Networks for Information Completion in Multi-Agent Communication

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Zhuohui, Cheng, Bin, Wang, Zhipeng, Zhou, Yanmin, Li, Gang, Lu, Ping, He, Bin, Chen, Jie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bridging Training and Execution via Dynamic Directed Graph-Based Communication in Cooperative Multi-Agent Systems
von: Zhang, Zhuohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DLM: Unified Decision Language Models for Offline Multi-Agent Sequential Decision Making
von: Zhang, Zhuohui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking the Communication-Accuracy Trade-off: A Sparsified Information Diffusion Framework for Multi-Agent Collaborative Perception
von: Zha, Jirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VIL2C: Value-of-Information Aware Low-Latency Communication for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication to Completion: Modeling Collaborative Workflows with Intelligent Multi-Agent Communication
von: Lu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Network Topology and Information Efficiency of Multi-Agent Systems: Study based on MARL
von: Zhang, Xinren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ST-EVO: Towards Generative Spatio-Temporal Evolution of Multi-Agent Communication Topologies
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AGCo-MATA: Air-Ground Collaborative Multi-Agent Task Allocation in Mobile Crowdsensing
von: Shao, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aegis:An Advanced LLM-Based Multi-Agent for Intelligent Functional Safety Engineering
von: Shi, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ROSClaw: A Hierarchical Semantic-Physical Framework for Heterogeneous Multi-Agent Collaboration
von: Zhao, Rongfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Do Agents Communicate? Characterizing Information Exchange in Multi-Agent Systems
von: Chun, Yong Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WMAS: A Multi-Agent System Towards Intelligent and Customized Wireless Networks
von: Peng, Jingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Agent Grouping ECBS: Scaling Windowed Multi-Agent Path Finding with Completeness Guarantees
von: Zhang, Tiannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Graph Pruning for Multi-Agent Communication
von: Li, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Partial Attention in Deep Reinforcement Learning for Safe Multi-Agent Control
von: Mohaya, Turki Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentConductor: Topology Evolution for Multi-Agent Competition-Level Code Generation
von: Wang, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DarwinTOD: LLM-driven Lifelong Self-evolution for Task-oriented Dialog Systems
von: Zhang, Shuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IBGP: Imperfect Byzantine Generals Problem for Zero-Shot Robustness in Communicative Multi-Agent Systems
von: Mao, Yihuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Ego-graph Inference for Networked Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiveMind: Contribution-Guided Online Prompt Optimization of LLM Multi-Agent Systems
von: Xia, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization of Flying Ad Hoc Network Topology and Collaborative Path Planning for Multiple UAVs
von: He, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RADAR: Redundancy-Aware Diffusion for Multi-Agent Communication Structure Generation
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heterogeneous Value Decomposition Policy Fusion for Multi-Agent Cooperation
von: Wang, Siying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QLLM: Do We Really Need a Mixing Network for Credit Assignment in Multi-Agent Reinforcement Learning?
von: Li, Yuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Attack on Black-Box Multi-Agent by Adaptive Perturbation
von: Chen, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Efficient Communication Protocols for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Xinren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Communication Efficiency in Multi-Agent Reinforcement Learning from the Dimensional Analysis Perspective
von: Sun, Chuxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Reinforcement Learning for Decentralized Multi-Robot Control: A DQN Approach to Robustness and Information Integration
von: Wu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Double Distillation Network for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communicating Unexpectedness for Out-of-Distribution Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Lee, Min Whoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthesis of Communication Policies for Multi-Agent Systems Robust to Communication Restrictions
von: Soudijani, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Composite Distributed Learning and Synchronization of Nonlinear Multi-Agent Systems with Complete Uncertain Dynamics
von: Jandaghi, Emadodin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperAgent: Leveraging Hypergraphs for Topology Optimization in Multi-Agent Communication
von: Zhang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Coordination via Multi-Level Communication
von: Ding, Ziluo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Safe Multi-Agent Behavior Must Be Maintained, Not Merely Asserted: Constraint Drift in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Li, Tianxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SimCity: Multi-Agent Urban Development Simulation with Rich Interactions
von: Feng, Yeqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Harmony: Multi-Agent Communication for Problem Solving
von: Rasal, Sumedh
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Orchestration: Scalable Self-Evolving Multi-Agent Systems
von: Sampath, Sathish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Symphony-Coord: Adaptive Routing for Multi-Agent LLM Systems
von: Guan, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heterogeneous Multi-Agent Modeling for Measurement and Network Analysis of the Data Service Market
von: Zhou, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)