Temporal Distribution Shift in Real-World Pharmaceutical Data: Implications for Uncertainty Quantification in QSAR Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Friesacher, Hannah Rosa, Svensson, Emma, Winiwarter, Susanne, Mervin, Lewis, Arany, Adam, Engkvist, Ola |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Enhancing Uncertainty Quantification in Drug Discovery with Censored Regression Labels
di: Svensson, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Svensson, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Achieving Well-Informed Decision-Making in Drug Discovery: A Comprehensive Calibration Study using Neural Network-Based Structure-Activity Models
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Publishing Neural Networks in Drug Discovery Might Compromise Training Data Privacy
di: Krüger, Fabian P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Krüger, Fabian P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Network Analysis of the Organic Chemistry in Patents, Literature, and Pharmaceutical Industry
di: Emma Svensson, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Emma Svensson, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diversity-Aware Reinforcement Learning for de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2024)
Utilizing Reinforcement Learning for de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2023)
Autonomous Drug Design with Multi-Armed Bandits
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2022)
Diverse Mini-Batch Selection in Reinforcement Learning for Efficient Chemical Exploration in de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2025)
Drug-Metabolite-Target Combinations with Curated Publicly Available Bioactivity Data
di: Larsson, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Larsson, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2026)
CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction
di: Huang, Huiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Huiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Modularity of Agentic Systems for Drug Discovery
di: van Weesep, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Weesep, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boltzmann priors for Implicit Transfer Operators
di: Diez, Juan Viguera, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diez, Juan Viguera, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shifting Uncertainty to Critical Moments: Towards Reliable Uncertainty Quantification for VLA Model
di: Tang, Yanchuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Yanchuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Retrospective Real‐World Data Analysis of Pressure Ulcer Healing With Nitric Oxide‐Delivering Foam Among Older Adults
di: Rhonda Sullivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rhonda Sullivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
En busqueda del hipnótico ideal: tratamiento farmacológico del insomnio
di: Mervin Chávez
Pubblicazione: (2017)
di: Mervin Chávez
Pubblicazione: (2017)
Patógenos introducidos al Perú en post larvas de Litopenaeus vannamei importadas
di: Mervin Guevara
Pubblicazione: (2012)
di: Mervin Guevara
Pubblicazione: (2012)
WQLCP: Weighted Adaptive Conformal Prediction for Robust Uncertainty Quantification Under Distribution Shifts
di: Alijani, Shadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alijani, Shadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Epistemic and Aleatoric Uncertainty Quantification in Weather and Climate Models
di: Mansfield, Laura A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mansfield, Laura A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Query2Uncertainty: Robust Uncertainty Quantification and Calibration for 3D Object Detection under Distribution Shift
di: Beemelmanns, Till, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Beemelmanns, Till, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine-Learned Electrostatic Potentials for Accurate Hydration Free Energy Calculations
di: Hilfiker, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hilfiker, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymmetric travelling wave solutions of the capillary-gravity Whitham Equation
di: Mæhlen, Ola, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mæhlen, Ola, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey on Uncertainty Quantification of Large Language Models: Taxonomy, Open Research Challenges, and Future Directions
di: Shorinwa, Ola, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shorinwa, Ola, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Indonesia's Public Debt in the Era of Negative Interest Rate-Growth Differentials
di: Hamonangan, Mervin Goklas
Pubblicazione: (2025)
di: Hamonangan, Mervin Goklas
Pubblicazione: (2025)
Water quality modeling : a guide to efective practice / Mervin D. Palmer
di: Palmer, Mervin D
Pubblicazione: (2001)
di: Palmer, Mervin D
Pubblicazione: (2001)
New leafhopper species of Jikradia from Mesoamerica with new records, revised key to species, distribution, origin, and checklist (Hemiptera: Cicadellidae: Coelidiinae: Teruliini)
di: Mervin W. Nielson
Pubblicazione: (2014)
di: Mervin W. Nielson
Pubblicazione: (2014)
Uncertainty Quantification in Continual Open-World Learning
di: Rios, Amanda S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rios, Amanda S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Nearly Tight Sample Complexity for Matroid Online Contention Resolution
di: Feldman, Moran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feldman, Moran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotically Optimal Hardness for $k$-Set Packing and $k$-Matroid Intersection
di: Lee, Euiwoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Euiwoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification of Antibody Measurements: Physical Principles and Implications for Standardization
di: Patrone, Paul N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patrone, Paul N., et al.
Pubblicazione: (2024)
FlexiFlow: decomposable flow matching for generation of flexible molecular ensemble
di: Tedoldi, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tedoldi, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Posterior Distribution in Denoising: Application to Uncertainty Quantification
di: Manor, Hila, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Manor, Hila, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty Quantification via Stable Distribution Propagation
di: Petersen, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Petersen, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recurrent Confidence Chain: Temporal-Aware Uncertainty Quantification in Large Language Models
di: Mao, Zhenjiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mao, Zhenjiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Shifting Attention to Relevance: Towards the Predictive Uncertainty Quantification of Free-Form Large Language Models
di: Duan, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Duan, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
World Models That Know When They Don't Know - Controllable Video Generation with Calibrated Uncertainty
di: Mei, Zhiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mei, Zhiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying Uncertainty in the Presence of Distribution Shifts
di: Slavutsky, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slavutsky, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Deep Latent Space Particle Filter for Real-Time Data Assimilation with Uncertainty Quantification
di: Mücke, Nikolaj T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mücke, Nikolaj T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift
di: Han, Elise, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Elise, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Driven Prediction and Uncertainty Quantification of PWR Crud-Induced Power Shift Using Convolutional Neural Networks
di: Furlong, Aidan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Furlong, Aidan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Object Detectors under Real-World Distribution Shifts in Satellite Imagery
di: Al-Emadi, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Al-Emadi, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Enhancing Uncertainty Quantification in Drug Discovery with Censored Regression Labels
di: Svensson, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Achieving Well-Informed Decision-Making in Drug Discovery: A Comprehensive Calibration Study using Neural Network-Based Structure-Activity Models
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Publishing Neural Networks in Drug Discovery Might Compromise Training Data Privacy
di: Krüger, Fabian P., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Network Analysis of the Organic Chemistry in Patents, Literature, and Pharmaceutical Industry
di: Emma Svensson, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Diversity-Aware Reinforcement Learning for de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2024)