Prompt-based Depth Pruning of Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wee, Juyun, Park, Minjae, Lee, Jaeho |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Lost in the Prompt Order: Revealing the Limitations of Causal Attention in Language Models
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2026)
AssertBench: A Benchmark for Evaluating Self-Assertion in Large Language Models
di: Lee, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Mortality Prediction After Radiotherapy with Large Language Model Structuring of Large-Scale Unstructured Electronic Health Records
di: Park, Sangjoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Sangjoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
PruneCD: Contrasting Pruned Self Model to Improve Decoding Factuality
di: Yu, Byeongho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Byeongho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Shapley Value-based Non-Uniform Pruning of Large Language Models
di: Sun, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Model Pruning
di: Huang, Hanjuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Hanjuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DLP: Dynamic Layerwise Pruning in Large Language Models
di: Chen, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pruning General Large Language Models into Customized Expert Models
di: Zhao, Yirao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yirao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DPPA: Pruning Method for Large Language Model to Model Merging
di: Zhu, Yaochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yaochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
CPR: Mitigating Large Language Model Hallucinations with Curative Prompt Refinement
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-stage Prompt Refinement for Mitigating Hallucinations in Large Language Models
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entropy-Based Block Pruning for Efficient Large Language Models
di: Yang, Liangwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Liangwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Saliency-driven Dynamic Token Pruning for Large Language Models
di: Tao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating Hallucinations in Pruned Large Language Models for Abstractive Summarization
di: Chrysostomou, George, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chrysostomou, George, et al.
Pubblicazione: (2023)
AudioBERT: Audio Knowledge Augmented Language Model
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2024)
KnowGPT: Knowledge Graph based Prompting for Large Language Models
di: Zhang, Qinggang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Qinggang, et al.
Pubblicazione: (2023)
PromptBridge: Cross-Model Prompt Transfer for Large Language Models
di: Wang, Yaxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yaxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reasoning Abilities of Large Language Models: In-Depth Analysis on the Abstraction and Reasoning Corpus
di: Lee, Seungpil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seungpil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Pruning Large Language Models: Benefits and Pitfalls of Reconstruction Error Minimization
di: Shin, Sungbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Sungbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Large Language Model Pruning using Neuron Semantic Attribution
di: Ding, Yizhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Yizhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
LaCo: Large Language Model Pruning via Layer Collapse
di: Yang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pruning Large Language Models with Semi-Structural Adaptive Sparse Training
di: Huang, Weiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Weiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparsity Induction for Accurate Post-Training Pruning of Large Language Models
di: Jiang, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decoding with Limited Teacher Supervision Requires Understanding When to Trust the Teacher
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Large Language Models Good Prompt Optimizers?
di: Ma, Ruotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Ruotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Prompting With Episodic Memory
di: Do, Dai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Do, Dai, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Worst Prompt Performance of Large Language Models
di: Cao, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
FeRG-LLM : Feature Engineering by Reason Generation Large Language Models
di: Ko, Jeonghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ko, Jeonghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
ALPS: Attention Localization and Pruning Strategy for Efficient Alignment of Large Language Models
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Systematic Weight Evaluation for Pruning Large Language Models: Enhancing Performance and Sustainability
di: Islam, Ashhadul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Ashhadul, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-Shot Sensitivity-Aware Mixed Sparsity Pruning for Large Language Models
di: Shao, Hang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shao, Hang, et al.
Pubblicazione: (2023)
SOLAR 10.7B: Scaling Large Language Models with Simple yet Effective Depth Up-Scaling
di: Kim, Dahyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Dahyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Weighted Multi-Prompt Learning with Description-free Large Language Model Distillation
di: Lee, Sua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Sua, et al.
Pubblicazione: (2025)
AuditoryBench++: Can Language Models Understand Auditory Knowledge without Hearing?
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2025)
DND: Boosting Large Language Models with Dynamic Nested Depth
di: Chen, Tieyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Tieyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robustness of Prompting: Enhancing Robustness of Large Language Models Against Prompting Attacks
di: Mu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diverse Prompts: Illuminating the Prompt Space of Large Language Models with MAP-Elites
di: Santos, Gabriel Machado, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Santos, Gabriel Machado, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Generalist Prompting for Large Language Models by Mental Models
di: Guan, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt and Parameter Co-Optimization for Large Language Models
di: Bo, Xiaohe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bo, Xiaohe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt-Based Value Steering of Large Language Models
di: Abbo, Giulio Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abbo, Giulio Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Lost in the Prompt Order: Revealing the Limitations of Causal Attention in Language Models
di: Ok, Hyunjong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
AssertBench: A Benchmark for Evaluating Self-Assertion in Large Language Models
di: Lee, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Improving Mortality Prediction After Radiotherapy with Large Language Model Structuring of Large-Scale Unstructured Electronic Health Records
di: Park, Sangjoon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
PruneCD: Contrasting Pruned Self Model to Improve Decoding Factuality
di: Yu, Byeongho, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Efficient Shapley Value-based Non-Uniform Pruning of Large Language Models
di: Sun, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)