Buchumschlag

FAS: Fast ANN-SNN Conversion for Spiking Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Long, Song, Xiaotian, Song, Andy, Chen, BaDong, Lv, Jiancheng, Sun, Yanan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LAS: Loss-less ANN-SNN Conversion for Fully Spike-Driven Large Language Models
von: Chen, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training-Free ANN-to-SNN Conversion for High-Performance Spiking Transformer
von: Wang, Jingya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Misalignment in ANN-SNN Conversion and Its Mitigation via Probabilistic Spiking Neurons
von: Bojković, Velibor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient ANN-SNN Conversion with Error Compensation Learning
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-Spike SNN: Single-Spike Phase Coding with Base Manipulation for ANN-to-SNN Conversion Loss Minimization
von: Hwang, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Faster and Stronger: When ANN-SNN Conversion Meets Parallel Spiking Calculation
von: Hao, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProgCo: Program Helps Self-Correction of Large Language Models
von: Song, Xiaoshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikingBrain: Spiking Brain-inspired Large Models
von: Pan, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STARS: Spike Tail-Aware Relational Synthesis for ANN-to-SNN Data-Free Knowledge Distillation
von: Ye, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-model Transferability among Large Language Models on the Platonic Representations of Concepts
von: Huang, Youcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering Emergent Physics Representations Learned In-Context by Large Language Models
von: Song, Yeongwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast Large Language Model Collaborative Decoding via Speculation
von: Fu, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Reasoning Failures
von: Song, Peiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Model Pruning
von: Huang, Hanjuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PASCAL: Precise and Efficient ANN- SNN Conversion using Spike Accumulation and Adaptive Layerwise Activation
von: Ramesh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explicit Multi-head Attention for Inter-head Interaction in Large Language Models
von: Peng, Runyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge Editing on Black-box Large Language Models
von: Song, Xiaoshuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpikeSTAG: Spatial-Temporal Forecasting via GNN-SNN Collaboration
von: Hu, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Data Mixing from the Perspective of Large Language Models
von: Xu, Yuanjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models as Topological Structure Enhancers for Text-Attributed Graphs
von: Sun, Shengyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AttriLens-Mol: Attribute Guided Reinforcement Learning for Molecular Property Prediction with Large Language Models
von: Lin, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

dLLM: Simple Diffusion Language Modeling
von: Zhou, Zhanhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Best-of-N Selection for Large Language Models via Self-Certainty
von: Kang, Zhewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Skeptics: False Negative Problem of Input-conflicting Hallucination
von: Song, Jongyoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LongLoRA: Efficient Fine-tuning of Long-Context Large Language Models
von: Chen, Yukang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Are Human Conversations Special? A Large Language Model Perspective
von: Jawale, Toshish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mini-Giants: "Small" Language Models and Open Source Win-Win
von: Zhou, Zhengping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FactTest: Factuality Testing in Large Language Models with Finite-Sample and Distribution-Free Guarantees
von: Nie, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BiTA: Bi-Directional Tuning for Lossless Acceleration in Large Language Models
von: Lin, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Unified View of Large Language Model Post-Training
von: Lv, Xingtai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generation Meets Verification: Accelerating Large Language Model Inference with Smart Parallel Auto-Correct Decoding
von: Yi, Hanling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extensive Self-Contrast Enables Feedback-Free Language Model Alignment
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAC-KG: Exploiting Large Language Models as Skilled Automatic Constructors for Domain Knowledge Graphs
von: Chen, Hanzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EfficientLLM: Efficiency in Large Language Models
von: Yuan, Zhengqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fortify the Shortest Stave in Attention: Enhancing Context Awareness of Large Language Models for Effective Tool Use
von: Chen, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Query-Conditioned Test-Time Self-Training for Large Language Models
von: Song, Chaehee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent Instructs Large Language Models to be General Zero-Shot Reasoners
von: Crispino, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ZeroUnlearn: Few-Shot Knowledge Unlearning in Large Language Models
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse is Enough in Fine-tuning Pre-trained Large Language Models
von: Song, Weixi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Is the System Message Really Important to Jailbreaks in Large Language Models?
von: Zou, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)