Self-Supervised Learning for Pre-training Capsule Networks: Overcoming Medical Imaging Dataset Challenges
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | El-Shimy, Heba, Zantout, Hind, Lones, Michael A., Gayar, Neamat El |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Domain-Adaptive Pre-training of Self-Supervised Foundation Models for Medical Image Classification in Gastrointestinal Endoscopy
di: Roth, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roth, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effect of Rotation Angle in Self-Supervised Pre-training is Dataset-Dependent
di: Saranchuk, Amy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saranchuk, Amy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-instance Learning as Downstream Task of Self-Supervised Learning-based Pre-trained Model
di: Matsuishi, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matsuishi, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Medical Waste Classification with Hybrid Capsule Networks
di: Broek, Bennet van den, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Broek, Bennet van den, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multitask Multimodal Self-Supervised Learning for Medical Images
di: Simionescu, Cristian
Pubblicazione: (2025)
di: Simionescu, Cristian
Pubblicazione: (2025)
SelfFed: Self-Supervised Federated Learning for Data Heterogeneity and Label Scarcity in Medical Images
di: Khowaja, Sunder Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khowaja, Sunder Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pre-training of Lightweight Vision Transformers on Small Datasets with Minimally Scaled Images
di: Tan, Jen Hong
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Jen Hong
Pubblicazione: (2024)
DINOv2 based Self Supervised Learning For Few Shot Medical Image Segmentation
di: Ayzenberg, Lev, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ayzenberg, Lev, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Vision Models
di: Cazenavette, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cazenavette, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-modal Vision Pre-training for Medical Image Analysis
di: Rui, Shaohao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rui, Shaohao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ISImed: A Framework for Self-Supervised Learning using Intrinsic Spatial Information in Medical Images
di: Jabareen, Nabil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jabareen, Nabil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Pre-training with Combined Datasets for 3D Perception in Autonomous Driving
di: Wang, Shumin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shumin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Progressive Local Alignment for Medical Multimodal Pre-training
di: Yan, Huimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Huimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning Featuring Small-Scale Image Dataset for Treatable Retinal Diseases Classification
di: Huang, Luffina C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Luffina C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Pre-training Vision Transformers with Formula-driven Supervised Learning
di: Kataoka, Hirokatsu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kataoka, Hirokatsu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Utilizing Synthetic Data for Medical Vision-Language Pre-training: Bypassing the Need for Real Images
di: Liu, Che, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Che, et al.
Pubblicazione: (2023)
Self-Expansion of Pre-trained Models with Mixture of Adapters for Continual Learning
di: Wang, Huiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Huiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integration of Self-Supervised BYOL in Semi-Supervised Medical Image Recognition
di: Feng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tab2Visual: Overcoming Limited Data in Tabular Data Classification Using Deep Learning with Visual Representations
di: Mamdouh, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mamdouh, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Closer Look at Benchmarking Self-Supervised Pre-training with Image Classification
di: Marks, Markus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marks, Markus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Checking in Medical Imaging for Tumor Detection and Segmentation
di: Elfatimi, Elhoucine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elfatimi, Elhoucine, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiNO-Diffusion. Scaling Medical Diffusion via Self-Supervised Pre-Training
di: Jimenez-Perez, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jimenez-Perez, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pre-trained Under Noise: A Framework for Robust Bone Fracture Detection in Medical Imaging
di: Hoover, Robby, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoover, Robby, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepVAT: A Self-Supervised Technique for Cluster Assessment in Image Datasets
di: Mazumder, Alokendu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mazumder, Alokendu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving Pre-trained Self-Supervised Embeddings Through Effective Entropy Maximization
di: Chakraborty, Deep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Deep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards More Diverse and Challenging Pre-training for Point Cloud Learning: Self-Supervised Cross Reconstruction with Decoupled Views
di: Zhang, Xiangdong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiangdong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mediffusion: Joint Diffusion for Self-Explainable Semi-Supervised Classification and Medical Image Generation
di: Kaleta, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kaleta, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Lightweight Medical Image Classification Framework via Self-Supervised Contrastive Learning and Quantum-Enhanced Feature Modeling
di: Xia, Jingsong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xia, Jingsong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Masked Self-Supervised Pre-Training for Text Recognition Transformers on Large-Scale Datasets
di: Kišš, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kišš, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overcoming Dimensional Collapse in Self-supervised Contrastive Learning for Medical Image Segmentation
di: Hassanpour, Jamshid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hassanpour, Jamshid, et al.
Pubblicazione: (2024)
ParseCaps: An Interpretable Parsing Capsule Network for Medical Image Diagnosis
di: Geng, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Alignment Learning for Medical Image Segmentation
di: Li, Haofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Semantic Segmentation with Continual Self-Supervised Pre-training
di: Ebouky, Brown, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ebouky, Brown, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Modality-Agnostic Pre-Training of Swin Transformers
di: Talasila, Abhiroop, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Talasila, Abhiroop, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders
di: Fini, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fini, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards the Characterization of Representations Learned via Capsule-based Network Architectures
di: Tawalbeh, Saja, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tawalbeh, Saja, et al.
Pubblicazione: (2023)
Epistemic Uncertainty Quantification For Pre-trained Neural Network
di: Wang, Hanjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hanjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Pre-training of Large Autoregressive Image Models
di: El-Nouby, Alaaeldin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: El-Nouby, Alaaeldin, et al.
Pubblicazione: (2024)
CXPMRG-Bench: Pre-training and Benchmarking for X-ray Medical Report Generation on CheXpert Plus Dataset
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
LIDARLearn: A Unified Deep Learning Library for 3D Point Cloud Classification, Segmentation, and Self-Supervised Representation Learning
di: Ohamouddou, Said, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ohamouddou, Said, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Domain-Adaptive Pre-training of Self-Supervised Foundation Models for Medical Image Classification in Gastrointestinal Endoscopy
di: Roth, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Effect of Rotation Angle in Self-Supervised Pre-training is Dataset-Dependent
di: Saranchuk, Amy, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-instance Learning as Downstream Task of Self-Supervised Learning-based Pre-trained Model
di: Matsuishi, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Improving Medical Waste Classification with Hybrid Capsule Networks
di: Broek, Bennet van den, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multitask Multimodal Self-Supervised Learning for Medical Images
di: Simionescu, Cristian
Pubblicazione: (2025)