Does Unsupervised Domain Adaptation Improve the Robustness of Amortized Bayesian Inference? A Systematic Evaluation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Elsemüller, Lasse, Pratz, Valentin, von Krause, Mischa, Voss, Andreas, Bürkner, Paul-Christian, Radev, Stefan T. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Sensitivity-Aware Amortized Bayesian Inference
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Testing and Improving the Robustness of Amortized Bayesian Inference for Cognitive Models
von: Wu, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Some models are useful, but how do we know which ones? Towards a unified Bayesian model taxonomy
von: Bürkner, Paul-Christian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bürkner, Paul-Christian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Simulation-Based Prior Knowledge Elicitation for Parametric Bayesian Models
von: Bockting, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bockting, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BayesFlow 2: Multi-Backend Amortized Bayesian Inference in Python
von: Kühmichel, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kühmichel, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Expert-elicitation method for non-parametric joint priors using normalizing flows
von: Bockting, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bockting, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty-Aware Surrogate-based Amortized Bayesian Inference for Computationally Expensive Models
von: Scheurer, Stefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scheurer, Stefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Amortized Bayesian Inference with Self-Consistency Losses on Unlabeled Data
von: Mishra, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consistency Models for Scalable and Fast Simulation-Based Inference
von: Schmitt, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Schmitt, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Detecting Model Misspecification in Amortized Bayesian Inference with Neural Networks: An Extended Investigation
von: Schmitt, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schmitt, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Amortized Bayesian Multilevel Models
von: Habermann, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Habermann, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Continual Learning for Amortized Bayesian Inference
von: Mishra, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mishra, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Validation and Comparison of Non-Stationary Cognitive Models: A Diffusion Model Application
von: Schumacher, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Schumacher, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
JADAI: Jointly Amortizing Adaptive Design and Bayesian Inference
von: Bracher, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bracher, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amortized Bayesian Workflow
von: Li, Chengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Self-Consistency for Data-Efficient Amortized Bayesian Inference
von: Schmitt, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Schmitt, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Posterior accuracy and calibration under misspecification in Bayesian generalized linear models
von: Scholz, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Scholz, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prediction can be safely used as a proxy for explanation in causally consistent Bayesian generalized linear models
von: Scholz, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Scholz, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Overcoming Selection Bias in Statistical Studies With Amortized Bayesian Inference
von: Arruda, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arruda, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Inference under Label Shift in Unsupervised Domain Adaptation
von: Lee, Seong-ho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seong-ho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Accuracy of Amortized Model Comparison with Self-Consistency
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Accuracy of Amortized Model Comparison with Self-Consistency
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intuitive Joint Priors for Bayesian Linear Multilevel Models: The R2D2M2 prior
von: Aguilar, Javier Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Aguilar, Javier Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Efficient Uncertainty Propagation in Bayesian Two-Step Procedures
von: Jedhoff, Svenja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jedhoff, Svenja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amortized Bayesian Inference for Spatio-Temporal Extremes: A Copula Factor Model with Autoregression
von: Pasquier, Carlos A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pasquier, Carlos A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributionally Robust Learning for Multi-source Unsupervised Domain Adaptation
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Primed Priors for Simulation-Based Validation of Bayesian Models
von: Fazio, Luna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fazio, Luna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gaussian distributional structural equation models: A framework for modeling latent heteroscedasticity
von: Fazio, Luna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fazio, Luna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Amortized Bayesian Inference for Markov Random Fields via Gradient-Informed Grid Selection
von: Bazahica, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bazahica, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion Models in Simulation-Based Inference: A Tutorial Review
von: Arruda, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arruda, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Decomposition Priors on R2
von: Aguilar, Javier Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aguilar, Javier Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Amortized Bayesian Mixture Models
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hilbert space methods for approximating multi-output latent variable Gaussian processes
von: Mukherjee, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukherjee, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simulation-based validation of Bayes factor computation
von: Modrák, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Modrák, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DGP-LVM: Derivative Gaussian process latent variable models
von: Mukherjee, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mukherjee, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Bayesian Inference on Riemannian Submanifold
von: Tang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Domain Adaptation Optimized for Robustness in Mixture Populations
von: Zhan, Keyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhan, Keyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Domain Adaptation for Binary Classification with an Unobservable Source Subpopulation
von: Ying, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ying, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Defensive Model Expansion for Robust Bayesian Inference
von: Linero, Antonio R.
Veröffentlicht: (2025)
von: Linero, Antonio R.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Bayesian Inference for Censored Survival Models
von: Hamura, Yasuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hamura, Yasuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Sensitivity-Aware Amortized Bayesian Inference
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Testing and Improving the Robustness of Amortized Bayesian Inference for Cognitive Models
von: Wu, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Some models are useful, but how do we know which ones? Towards a unified Bayesian model taxonomy
von: Bürkner, Paul-Christian, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Simulation-Based Prior Knowledge Elicitation for Parametric Bayesian Models
von: Bockting, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
BayesFlow 2: Multi-Backend Amortized Bayesian Inference in Python
von: Kühmichel, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2026)