On the Possibility of Breaking Copyleft Licenses When Reusing Code Generated by ChatGPT
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Colombo, Gaia, Mariani, Leonardo, Micucci, Daniela, Riganelli, Oliviero |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Studying How Configurations Impact Code Generation in LLMs: the Case of ChatGPT
von: Donato, Benedetta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Donato, Benedetta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing AI-Based Code Assistants in Method Generation Tasks
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating Java Methods: An Empirical Assessment of Four AI-Based Code Assistants
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing Prompt Influence on Automated Method Generation: An Empirical Study with Copilot
von: Fagadau, Ionut Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fagadau, Ionut Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MultiMind: A Plug-in for the Implementation of Development Tasks Aided by AI Assistants
von: Donato, Benedetta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Donato, Benedetta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Testing in the Evolving World of DL Systems:Insights from Python GitHub Projects
von: Ali, Qurban, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ali, Qurban, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From PREVENTion to REACTion: Enhancing Failure Resolution in Naval Systems
von: Rossi, Maria Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rossi, Maria Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OpenCat: Improving Interoperability of ADS Testing
von: Ali, Qurban, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Qurban, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coverage-Guided Road Selection and Prioritization for Efficient Testing in Autonomous Driving Systems
von: Ali, Qurban, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ali, Qurban, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ReProbe: An Architecture for Reconfigurable and Adaptive Probes
von: Alessi, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alessi, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bug Whispering: Towards Audio Bug Reporting
von: Masserini, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Masserini, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-collaboration Code Generation via ChatGPT
von: Dong, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
"Where is My Troubleshooting Procedure?": Studying the Potential of RAG in Assisting Failure Resolution of Large Cyber-Physical System
von: Rossi, Maria Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rossi, Maria Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why Do Developers Engage with ChatGPT in Issue-Tracker? Investigating Usage and Reliance on ChatGPT-Generated Code
von: Das, Joy Krishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Joy Krishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Multi-Platform Mutation Testing of Task-based Chatbots
von: Clerissi, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Clerissi, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Testing of Task-based Chatbots: How Far Are We?
von: Clerissi, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Clerissi, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Assessing Task-based Chatbots: Snapshot and Curated Datasets for Dialogflow
von: Masserini, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Masserini, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study of the Non-determinism of ChatGPT in Code Generation
von: Ouyang, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ouyang, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Anonymizing Test Data in Android: Does It Hurt?
von: Masserini, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Masserini, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Case for Contextual Copyleft: Licensing Open Source Training Data and Generative AI
von: Shanklin, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shanklin, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WildCode: An Empirical Analysis of Code Generated by ChatGPT
von: Khanmohammadi, Kobra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khanmohammadi, Kobra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChatGPT: Friend or Foe When Comprehending and Changing Unfamiliar Code
von: Anderson, Norman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Anderson, Norman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
No Need to Lift a Finger Anymore? Assessing the Quality of Code Generation by ChatGPT
von: Liu, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards the Assessment of Task-based Chatbots: From the TOFU-R Snapshot to the BRASATO Curated Dataset
von: Masserini, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Masserini, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChatGPT for Code Refactoring: Analyzing Topics, Interaction, and Effective Prompts
von: AlOmar, Eman Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: AlOmar, Eman Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is ChatGPT 3 safe for students?
von: Kotovich, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kotovich, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DevGPT: Studying Developer-ChatGPT Conversations
von: Xiao, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiao, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unveiling the Role of ChatGPT in Software Development: Insights from Developer-ChatGPT Interactions on GitHub
von: Li, Ruiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ruiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When ChatGPT Meets Smart Contract Vulnerability Detection: How Far Are We?
von: Chen, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How to Refactor this Code? An Exploratory Study on Developer-ChatGPT Refactoring Conversations
von: AlOmar, Eman Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: AlOmar, Eman Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SOGPTSpotter: Detecting ChatGPT-Generated Answers on Stack Overflow
von: Ma, Suyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Suyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pros and Cons! Evaluating ChatGPT on Software Vulnerability
von: Yin, Xin
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Xin
Veröffentlicht: (2024)
The role of library versions in Developer-ChatGPT conversations
von: Raj, Rachna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Raj, Rachna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating and Improving ChatGPT-Based Expansion of Abbreviations
von: Jiang, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ChatGPT in Introductory Programming: Counterbalanced Evaluation of Code Quality, Conceptual Learning, and Student Perceptions
von: Andleeb, Shiza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Andleeb, Shiza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
You Augment Me: Exploring ChatGPT-based Data Augmentation for Semantic Code Search
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
No More Manual Tests? Evaluating and Improving ChatGPT for Unit Test Generation
von: Yuan, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ChatGPT vs. DeepSeek: A Comparative Study on AI-Based Code Generation
von: Manik, Md Motaleb Hossen
Veröffentlicht: (2025)
von: Manik, Md Motaleb Hossen
Veröffentlicht: (2025)
Do Prompt Patterns Affect Code Quality? A First Empirical Assessment of ChatGPT-Generated Code
von: Della Porta, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Della Porta, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How I Learned to Stop Worrying and Love ChatGPT
von: Przymus, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Przymus, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Studying How Configurations Impact Code Generation in LLMs: the Case of ChatGPT
von: Donato, Benedetta, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Assessing AI-Based Code Assistants in Method Generation Tasks
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Generating Java Methods: An Empirical Assessment of Four AI-Based Code Assistants
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Analyzing Prompt Influence on Automated Method Generation: An Empirical Study with Copilot
von: Fagadau, Ionut Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MultiMind: A Plug-in for the Implementation of Development Tasks Aided by AI Assistants
von: Donato, Benedetta, et al.
Veröffentlicht: (2025)