Near-Optimal Online Learning for Multi-Agent Submodular Coordination: Tight Approximation and Communication Efficiency
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Qixin, Wan, Zongqi, Yang, Yu, Shen, Li, Tao, Dacheng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Effective Policy Learning for Multi-Agent Online Coordination Beyond Submodular Objectives
von: Zhang, Qixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Qixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Online Submodular Maximization under Communication Delays: A Simultaneous Decision-Making Approach
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Community-based Multi-Agent Reinforcement Learning with Transfer and Active Exploration
von: Shi, Zhaoyang
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Zhaoyang
Veröffentlicht: (2025)
Performance-Aware Self-Configurable Multi-Agent Networks: A Distributed Submodular Approach for Simultaneous Coordination and Network Design
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimization and Learning in Open Multi-Agent Systems
von: Deplano, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deplano, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coordinated Communication and Inventory Optimization in Multi-Retailer Supply Chains
von: Sudhakara, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sudhakara, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking Beyond Visibility: A Near-Optimal Policy Framework for Locally Interdependent Multi-Agent MDPs
von: DeWeese, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: DeWeese, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: a Bayesian Network Perspective
von: Syed, Shahbaz P Qadri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Syed, Shahbaz P Qadri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Online Learning over Networks
von: Bastianello, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bastianello, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Major-Minor Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Cui, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distributed Non-Uniform Scaling Control of Multi-Agent Formation via Matrix-Valued Constraints
von: He, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Logarithmically Quantized Distributed Optimization over Dynamic Multi-Agent Networks
von: Doostmohammadian, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doostmohammadian, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Principled Learning-to-Communicate with Quasi-Classical Information Structures
von: Liu, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Approximate Linear Programming for Decentralized Policy Iteration in Cooperative Multi-agent Markov Decision Processes
von: Mandal, Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mandal, Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Reliability Limits of LLM-Based Multi-Agent Planning
von: Ao, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ao, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Communication- and Computation-Efficient Distributed Submodular Optimization in Robot Mesh Networks
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Configurable Mesh-Networks for Scalable Distributed Submodular Bandit Optimization
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Optimal Communication Weights in Distributed Optimization Algorithms
von: Colla, Sebastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Colla, Sebastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Density-Driven Optimal Control: Convergence Guarantees for Stochastic LTI Multi-Agent Systems
von: Lee, Kooktae
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Kooktae
Veröffentlicht: (2026)
Graphon Mean-Field Control for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Yuanquan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Yuanquan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
SAFE--MA--RRT: Multi-Agent Motion Planning with Data-Driven Safety Certificates
von: Esmaeili, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Esmaeili, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Fact Checking
von: Verma, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Verma, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized Online Riemannian Optimization Beyond Hadamard Manifolds
von: Sahinoglu, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahinoglu, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resource-Aware Distributed Submodular Maximization: A Paradigm for Multi-Robot Decision-Making
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Distributed Quasi-Newton Method for Multi-Agent Optimization
von: Shorinwa, Ola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shorinwa, Ola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discrete GCBF Proximal Policy Optimization for Multi-agent Safe Optimal Control
von: Zhang, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consensus on Open Multi-Agent Systems Over Graphs Sampled from Graphons
von: Vizuete, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vizuete, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Multi-Agent Safe Optimal Control with Distributed Epigraph Form MARL
von: Zhang, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Class of Distributed Event-Triggered Average Consensus Algorithms for Multi-Agent Systems
von: Xu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Xu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Welfare and Cost Aggregation for Multi-Agent Control: When to Choose Which Social Cost Function, and Why?
von: Shilov, Ilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shilov, Ilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information-Optimal Multi-Spacecraft Positioning for Interstellar Object Exploration
von: Bhardwaj, Arna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhardwaj, Arna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Traffic Signal Control via Coordinated Maximum Pressure-plus-Penalty
von: Tütsch, Vinzenz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tütsch, Vinzenz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Alternating Direction Method of Multipliers-Based Parallel Optimization for Multi-Agent Collision-Free Model Predictive Control
von: Cheng, Zilong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Cheng, Zilong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Linear Convergence of Independent Natural Policy Gradient in Games with Entropy Regularization
von: Sun, Youbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Youbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Locally Interdependent Multi-Agent MDP: Theoretical Framework for Decentralized Agents with Dynamic Dependencies
von: DeWeese, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: DeWeese, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Approximation with Delayed Updates: Finite-Time Rates under Markovian Sampling
von: Adibi, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adibi, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continuous-time q-learning for mean-field control with common noise, part-I: Theoretical foundations
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continuous-time q-learning for mean-field control with common noise, part-II: q-learning algorithms
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion Stochastic Learning Over Adaptive Competing Networks
von: Zhao, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Momentum for the Win: Collaborative Federated Reinforcement Learning across Heterogeneous Environments
von: Wang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Effective Policy Learning for Multi-Agent Online Coordination Beyond Submodular Objectives
von: Zhang, Qixin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Distributed Online Submodular Maximization under Communication Delays: A Simultaneous Decision-Making Approach
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Community-based Multi-Agent Reinforcement Learning with Transfer and Active Exploration
von: Shi, Zhaoyang
Veröffentlicht: (2025) -
Performance-Aware Self-Configurable Multi-Agent Networks: A Distributed Submodular Approach for Simultaneous Coordination and Network Design
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Optimization and Learning in Open Multi-Agent Systems
von: Deplano, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)