Copertina

Mitigating Unintended Memorization with LoRA in Federated Learning for LLMs

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Bossy, Thierry, Vignoud, Julien, Rabbani, Tahseen, Pastoriza, Juan R. Troncoso, Jaggi, Martin
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
di: Lee, Seungeon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improving LoRA with Variational Learning
di: Cong, Bai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Selection of LoRA Components in Privacy-Preserving Federated Learning
di: Kim, Myoungjun, et al.
Pubblicazione: (2026)

LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
di: Yen, Jui-Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Note on LoRA
di: Fomenko, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA Learns Less and Forgets Less
di: Biderman, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)

KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
di: Azimi, Rambod, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uncertainty quantification in fine-tuned LLMs using LoRA ensembles
di: Balabanov, Oleksandr, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Impact of Initialization on LoRA Finetuning Dynamics
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA Is Slower Than You Think
di: Ko, Seokmin
Pubblicazione: (2025)

DLP-LoRA: Efficient Task-Specific LoRA Fusion with a Dynamic, Lightweight Plugin for Large Language Models
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
di: Yang, Yaming, et al.
Pubblicazione: (2024)

$α$-LoRA: Effective Fine-Tuning via Base Model Rescaling
di: Firdoussi, Aymane El, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Survey on LoRA of Large Language Models
di: Mao, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tina: Tiny Reasoning Models via LoRA
di: Wang, Shangshang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Rate Scaling across LoRA Ranks and Transfer to Full Finetuning
di: Chen, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unintended Memorization of Sensitive Information in Fine-Tuned Language Models
di: Szep, Marton, et al.
Pubblicazione: (2026)

LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized?
di: Wang, Zhengbo, et al.
Pubblicazione: (2024)

SEQR: Secure and Efficient QR-based LoRA Routing
di: Fleshman, William, et al.
Pubblicazione: (2025)

ELDER: Enhancing Lifelong Model Editing with Mixture-of-LoRA
di: Li, Jiaang, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA-Mini : Adaptation Matrices Decomposition and Selective Training
di: Singh, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)

ALLoRA: Adaptive Learning Rate Mitigates LoRA Fatal Flaws
di: Huang, Hai, et al.
Pubblicazione: (2024)

FedALT: Federated Fine-Tuning through Adaptive Local Training with Rest-of-World LoRA
di: Bian, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2025)

Merging LoRAs like Playing LEGO: Pushing the Modularity of LoRA to Extremes Through Rank-Wise Clustering
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA Land: 310 Fine-tuned LLMs that Rival GPT-4, A Technical Report
di: Zhao, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA Fine-Tuning Without GPUs: A CPU-Efficient Meta-Generation Framework for LLMs
di: Arabpour, Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Federated Finetuning of LLMs via Alternating Optimization of LoRA
di: Chen, Shuangyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

FedRot-LoRA: Mitigating Rotational Misalignment in Federated LoRA
di: Zhang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)

LoRASuite: Efficient LoRA Adaptation Across Large Language Model Upgrades
di: Li, Yanan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Rate Matters: Vanilla LoRA May Suffice for LLM Fine-tuning
di: Lee, Yu-Ang, et al.
Pubblicazione: (2026)

MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning
di: Rüdiger, Sten, et al.
Pubblicazione: (2026)

LoRA-Augmented Generation (LAG) for Knowledge-Intensive Language Tasks
di: Fleshman, William, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unraveling LoRA Interference: Orthogonal Subspaces for Robust Model Merging
di: Zhang, Haobo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tied-Lora: Enhancing parameter efficiency of LoRA with weight tying
di: Renduchintala, Adithya, et al.
Pubblicazione: (2023)

LoRA Provides Differential Privacy by Design via Random Sketching
di: Malekmohammadi, Saber, et al.
Pubblicazione: (2024)

Budgeted LoRA: Distillation as Structured Compute Allocation for Efficient Inference
di: Sabry, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2026)

Weight space Detection of Backdoors in LoRA Adapters
di: Merenciano, David Puertolas, et al.
Pubblicazione: (2026)

MoRAL: MoE Augmented LoRA for LLMs' Lifelong Learning
di: Yang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA-Gen: Specializing Large Language Model via Online LoRA Generation
di: Xiao, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)