Salvato in:
| Autore principale: | Sluchak, Vladimir |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2502.05231 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Flow Improving Devices For Marine Propulsers. Concept Design Study
di: Sluchak, Vladimir
Pubblicazione: (2025)
di: Sluchak, Vladimir
Pubblicazione: (2025)
Physics-guided surrogate learning enables zero-shot control of turbulent wings
di: Wang, Yuning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yuning, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decrypting the temperature field in flow boiling with latent diffusion models
di: Na, UngJin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Na, UngJin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wing twist and folding work in synergy to propel flapping wing animals and robots
di: Fan, Xiaozhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Xiaozhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Implicit factorized transformer approach to fast prediction of turbulent channel flows
di: Yang, Huiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Huiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diff-SPORT: Diffusion-based Sensor Placement Optimization and Reconstruction of Turbulent flows in urban environments
di: Vishwasrao, Abhijeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vishwasrao, Abhijeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
FluidFlow: a flow-matching generative model for fluid dynamics surrogates on unstructured meshes
di: Ramos, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ramos, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rare-event detection in a backward-facing-step flow using live optical-flow velocimetry: observation of an upstream jet burst
di: Pimienta, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pimienta, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Navigation in a Three-Dimensional Urban Flow using Deep Reinforcement Learning
di: Tonti, Federica, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tonti, Federica, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep reinforcement learning for tracking a moving target in jellyfish-like swimming
di: Chen, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Additive-feature-attribution methods: a review on explainable artificial intelligence for fluid dynamics and heat transfer
di: Cremades, Andrés, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cremades, Andrés, et al.
Pubblicazione: (2024)
PointSAGE: Mesh-independent superresolution approach to fluid flow predictions
di: Sarkar, Rajat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarkar, Rajat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shape Invariant 3D-Variational Autoencoder: Super Resolution in Turbulence flow
di: Maurya, Anuraj
Pubblicazione: (2025)
di: Maurya, Anuraj
Pubblicazione: (2025)
Finite-difference-informed graph network for solving steady-state incompressible flows on block-structured grids
di: Zou, Yiye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Yiye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Separation control applied to the turbulent flow around a NACA4412 wing section
di: Wang, Yuning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuning, et al.
Pubblicazione: (2025)
The effect of Reynolds number on the separated flow over a low-aspect-ratio wing
di: Smith, Luke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smith, Luke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vortices, turbulence, and center of pressure in flow over pitching swept wings
di: Deb, Dipan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deb, Dipan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards an AI Fluid Scientist: LLM-Powered Scientific Discovery in Experimental Fluid Mechanics
di: Feng, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Surrogate Model for Heat Transfer Prediction in Impinging Jet Arrays using Dynamic Inlet/Outlet and Flow Rate Control
di: Vaillant, Mikael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vaillant, Mikael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Efficient Deep Operator Network for Unsteady Flow: A Multi-Fidelity Approach with Physics-Guided Subsampling
di: Yang, Sunwoong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Sunwoong, et al.
Pubblicazione: (2025)
OptMetaOpenFOAM: Large Language Model Driven Chain of Thought for Sensitivity Analysis and Parameter Optimization based on CFD
di: Chen, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revealing Low-Dimensional Structure in 2D Richtmyer-Meshkov Instabilities via Parametric Reduced-Order Modeling
di: Messenger, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Messenger, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAINT: Parallel-in-time Neural Twins for Dynamical System Reconstruction
di: Radler, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Radler, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
PT-PINNs: A Parametric Engineering Turbulence Solver based on Physics-Informed Neural Networks
di: Jiang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
LBM-GNN: Graph Neural Network Enhanced Lattice Boltzmann Method
di: Li, Yue
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yue
Pubblicazione: (2025)
An Adaptive Framework for Autoregressive Forecasting in CFD Using Hybrid Modal Decomposition and Deep Learning
di: Abadía-Heredia, Rodrigo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abadía-Heredia, Rodrigo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Neural Networks for Enhanced Interface Preservation in Lattice Boltzmann Multiphase Simulations
di: Li, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lazy Diffusion: Mitigating spectral collapse in generative diffusion-based stable autoregressive emulation of turbulent flows
di: Sambamurthy, Anish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sambamurthy, Anish, et al.
Pubblicazione: (2025)
The impact of finite span and wing-tip vortices on a turbulent NACA0012 wing
di: Toosi, Siavash, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Toosi, Siavash, et al.
Pubblicazione: (2023)
High-lift Wing Separation Control via Bayesian Optimization and Deep Reinforcement Learning
di: Montalà, Ricard, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Montalà, Ricard, et al.
Pubblicazione: (2026)
Full-field prediction for engineering-scale three-dimensional aircraft with multigrid-hierarchical learning
di: Liu, Yunfei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yunfei, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM Agent for Fire Dynamics Simulations
di: Xu, Leidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Leidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A deep learning approach to wall-shear stress quantification: From numerical training to zero-shot experimental application
di: Lagemann, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lagemann, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024)
LC-SVD-DLinear: A low-cost physics-based hybrid machine learning model for data forecasting using sparse measurements
di: Hetherington, Ashton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hetherington, Ashton, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Continuous Spatial-temporal Dynamics of Turbulent Flow with Test-time Refinement
di: Chen, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
PiRD: Physics-informed Residual Diffusion for Flow Field Reconstruction
di: Shan, Siming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shan, Siming, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multimodal Vision Transformer-based Modeling Framework for Prediction of Fluid Flows in Energy Systems
di: Yalamanchi, Kiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yalamanchi, Kiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pi-fusion: Physics-informed diffusion model for learning fluid dynamics
di: Qiu, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Methodology for Online Estimation of Rheological Parameters in Polymer Melts Using Deep Learning and Microfluidics
di: Sandubete-López, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sandubete-López, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-informed Shadowgraph Network: An End-to-end Density Field Reconstruction Method
di: Wang, Xutun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xutun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Flow Improving Devices For Marine Propulsers. Concept Design Study
di: Sluchak, Vladimir
Pubblicazione: (2025) -
Physics-guided surrogate learning enables zero-shot control of turbulent wings
di: Wang, Yuning, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Decrypting the temperature field in flow boiling with latent diffusion models
di: Na, UngJin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Wing twist and folding work in synergy to propel flapping wing animals and robots
di: Fan, Xiaozhou, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Implicit factorized transformer approach to fast prediction of turbulent channel flows
di: Yang, Huiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)