Inversion of Magnetic Data using Learned Dictionaries and Scale Space
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ahamed, Shadab, Ghyselincks, Simon, Arias, Pablo Chang Huang, Kloiber, Julian, Ranjbar, Yasin, Tang, Jingrong, Zakariaei, Niloufar, Haber, Eldad |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Multiscale Training of Convolutional Neural Networks
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning for Airborne Electromagnetic Data Inversion: a Bootstrapped Approach
von: Greif, Ophir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Greif, Ophir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DAWN-FM: Data-Aware and Noise-Informed Flow Matching for Solving Inverse Problems
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Conventional Parametric Modeling: Data-Driven Framework for Estimation and Prediction of Time Activity Curves in Dynamic PET Imaging
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Iterative Flow Matching -- Path Correction and Gradual Refinement for Enhanced Generative Modeling
von: Haber, Eldad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haber, Eldad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fully invertible hyperbolic neural networks for segmenting large-scale surface and sub-surface data
von: Peters, Bas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peters, Bas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inverting airborne electromagnetic data with machine learning
von: McMillan, Michael S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McMillan, Michael S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preconditioned Flow Matching
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advection Augmented Convolutional Neural Networks
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inversion of Magnetotelluric Data using Bayesian Neural Networks
von: Poddar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Poddar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dictionary Learning with Convolutional Structure for Seismic Data Denoising and Interpolation
von: Almadani, Murad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Almadani, Murad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inversion of DC Resistivity Data using Physics-Informed Neural Networks
von: Sharma, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sharma, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Connect Geophysical Data Interpretation and Geology Through Inversion for Anisotropic Magnetic Susceptibility
von: Zhuo Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuo Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Inversion of DC Resistivity and MT Data using Multi-Objective Grey Wolf Optimization
von: Sharma, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sharma, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Review of Modeling and Waveform Inversion for Marine Seismic Data
von: Chen, Guoxin
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Guoxin
Veröffentlicht: (2026)
Numerical Investigation of Wave Scattering in Granular Media: Grain-Scale Inversion and the Role of Boundary Effects
von: Liu, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OpenSWI: A Massive-Scale Benchmark Dataset for Surface Wave Dispersion Curve Inversion
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Inversion, Uncertainty Analysis and Interrogation using Boosting Variational Inference
von: Zhao, Xuebin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Xuebin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Deep Learning Approach for Transient Electromagnetic Data Denoising, Inversion and Uncertainty Analysis With Monte Carlo Dropout Technique
von: Yinjia Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yinjia Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Seis2Rock: A Data-Driven Approach to Direct Petrophysical Inversion of Pre-Stack Seismic Data
von: Corrales, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Corrales, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Reparameterization for Full Waveform Inversion: Architecture Benchmarking, Robust Inversion, and Multiphysics Extension
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Viscoelastic Multiparameter Full Waveform Inversion Using OBN Data
von: Li Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stochastic Joint Inversion of Seismic and Controlled‐Source Electromagnetic Data
von: Pankaj K Mishra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pankaj K Mishra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffusionInv: Prior-enhanced Bayesian Full Waveform Inversion using Diffusion models
von: Li, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Large-Scale Data-Driven Full Waveform Inversion
von: Jin, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Multi-physics Alternating Coupled Inversion Using Gravity and Full Waveform Data in Salt Dome
von: Dong, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Seismic Traveltime Inversion with Quantum Annealing
von: Nguyen, Hoang Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Hoang Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature-based Inversion of 2.5D Controlled Source Electromagnetic Data using Generative Priors
von: Zhou, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty-aware Frequency-domain Acoustic Full Waveform Inversion Using Gaussian Random Fields and Ensemble Kalman Inversion
von: Li, Yunduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yunduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational and Monte Carlo Methods for Bayesian Inversion of Dynamic Subsurface Flow Simulations Using Seismic and Fluid Pressure Data
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Target‐Oriented Time‐Lapse Full Waveform Inversion Using Marchenko Redatumed Data
von: Yinghe Wu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yinghe Wu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Full Waveform Inversion with deep Hessian deblurring
von: Alfarhan, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alfarhan, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Experimental Study on the Rotation-induced Reduction of Penetration Resistance in Sand
von: Tang, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast and Automatic Full Waveform Inversion by Dual Augmented Lagrangian
von: Aghazade, Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aghazade, Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional Image Prior for Uncertainty Quantification in Full Waveform Inversion
von: Yang, Lingyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Lingyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model-Driven GPR Inversion Network With Surrogate Forward Solver
von: Zhou, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Linearised versus Nonlinear Estimates of Uncertainty in Full Waveform Inversion
von: Zhao, Xuebin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Xuebin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A hyperbolic-elliptic PDE model and conservative numerical method for gravity-dominated variably-saturated groundwater flow
von: Shadab, Mohammad Afzal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shadab, Mohammad Afzal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Elastic Impedance Inversion With Gramian Constraint for Simultaneously Inverting Multiple Partial Angle Stack Seismic Data
von: Ronghuo Dai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ronghuo Dai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VIP -- Variational Inversion Package with example implementations of Bayesian tomographic imaging
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Multiscale Training of Convolutional Neural Networks
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Machine Learning for Airborne Electromagnetic Data Inversion: a Bootstrapped Approach
von: Greif, Ophir, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DAWN-FM: Data-Aware and Noise-Informed Flow Matching for Solving Inverse Problems
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond Conventional Parametric Modeling: Data-Driven Framework for Estimation and Prediction of Time Activity Curves in Dynamic PET Imaging
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Iterative Flow Matching -- Path Correction and Gradual Refinement for Enhanced Generative Modeling
von: Haber, Eldad, et al.
Veröffentlicht: (2025)