Sequential Stochastic Combinatorial Optimization Using Hierarchal Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Feng, Xinsong, Yu, Zihan, Xiong, Yanhai, Chen, Haipeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Offline Reinforcement Learning with Generative Trajectory Policies
par: Feng, Xinsong, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Xinsong, et autres
Publié: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Sequential Combinatorial Auctions
par: Ravindranath, Sai Srivatsa, et autres
Publié: (2024)
par: Ravindranath, Sai Srivatsa, et autres
Publié: (2024)
Speculative Sampling with Reinforcement Learning
par: Wang, Chenan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chenan, et autres
Publié: (2026)
RL4CO: an Extensive Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Benchmark
par: Berto, Federico, et autres
Publié: (2023)
par: Berto, Federico, et autres
Publié: (2023)
Yahtzee: Reinforcement Learning Techniques for Stochastic Combinatorial Games
par: Pape, Nicholas A.
Publié: (2025)
par: Pape, Nicholas A.
Publié: (2025)
Graph Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: A Survey and Unifying Perspective
par: Darvariu, Victor-Alexandru, et autres
Publié: (2024)
par: Darvariu, Victor-Alexandru, et autres
Publié: (2024)
Transform then Explore: a Simple and Effective Technique for Exploratory Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning
par: Pu, Tianle, et autres
Publié: (2024)
par: Pu, Tianle, et autres
Publié: (2024)
Offline Multi-Agent Reinforcement Learning via In-Sample Sequential Policy Optimization
par: Liu, Zongkai, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zongkai, et autres
Publié: (2024)
Incorporating Spatial Information into Goal-Conditioned Hierarchical Reinforcement Learning via Graph Representations
par: Zhang, Shuyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Shuyuan, et autres
Publié: (2025)
Divide and Learn: Multi-Objective Combinatorial Optimization at Scale
par: Singh, Esha, et autres
Publié: (2026)
par: Singh, Esha, et autres
Publié: (2026)
Potent but Stealthy: Rethink Profile Pollution against Sequential Recommendation via Bi-level Constrained Reinforcement Paradigm
par: Su, Jiajie, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Jiajie, et autres
Publié: (2025)
Online Prompt Pricing based on Combinatorial Multi-Armed Bandit and Hierarchical Stackelberg Game
par: Li, Meiling, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Meiling, et autres
Publié: (2024)
Graph Q-Learning for Combinatorial Optimization
par: Dax, Victoria M., et autres
Publié: (2024)
par: Dax, Victoria M., et autres
Publié: (2024)
ISEP: Implicit Support Expansion for Offline Reinforcement Learning via Stochastic Policy Optimization
par: Chen, Yifei, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yifei, et autres
Publié: (2026)
A Safety Modulator Actor-Critic Method in Model-Free Safe Reinforcement Learning and Application in UAV Hovering
par: Qi, Qihan, et autres
Publié: (2024)
par: Qi, Qihan, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Budget Optimization for Multichannel Advertising Using Combinatorial Bandits
par: Gangopadhyay, Briti, et autres
Publié: (2025)
par: Gangopadhyay, Briti, et autres
Publié: (2025)
Annealing Machine-assisted Learning of Graph Neural Network for Combinatorial Optimization
par: Loyola, Pablo, et autres
Publié: (2025)
par: Loyola, Pablo, et autres
Publié: (2025)
Option Discovery Using LLM-guided Semantic Hierarchical Reinforcement Learning
par: Shek, Chak Lam, et autres
Publié: (2025)
par: Shek, Chak Lam, et autres
Publié: (2025)
Structure As Search: Unsupervised Permutation Learning for Combinatorial Optimization
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
Self-Improved Learning for Scalable Neural Combinatorial Optimization
par: Luo, Fu, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Fu, et autres
Publié: (2024)
Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
par: Smit, Igor G., et autres
Publié: (2024)
par: Smit, Igor G., et autres
Publié: (2024)
Skill-Critic: Refining Learned Skills for Hierarchical Reinforcement Learning
par: Hao, Ce, et autres
Publié: (2023)
par: Hao, Ce, et autres
Publié: (2023)
Bidirectional-Reachable Hierarchical Reinforcement Learning with Mutually Responsive Policies
par: Luo, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Yu, et autres
Publié: (2024)
Combinatorial Optimization with Automated Graph Neural Networks
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
Optimizing the Unknown: Black Box Bayesian Optimization with Energy-Based Model and Reinforcement Learning
par: Miao, Ruiyao, et autres
Publié: (2025)
par: Miao, Ruiyao, et autres
Publié: (2025)
Reinforcement Learning with Stochastic Reward Machines
par: Corazza, Jan, et autres
Publié: (2025)
par: Corazza, Jan, et autres
Publié: (2025)
The ODE Method for Stochastic Approximation and Reinforcement Learning with Markovian Noise
par: Liu, Shuze Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Shuze Daniel, et autres
Publié: (2024)
Decision-focused Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
PolyNet: Learning Diverse Solution Strategies for Neural Combinatorial Optimization
par: Hottung, André, et autres
Publié: (2024)
par: Hottung, André, et autres
Publié: (2024)
Deep Sensitivity Analysis for Objective-Oriented Combinatorial Optimization
par: Gireesan, Ganga, et autres
Publié: (2024)
par: Gireesan, Ganga, et autres
Publié: (2024)
Probing Neural Combinatorial Optimization Models
par: Zhang, Zhiqin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhiqin, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Reinforcement Learning with Augmented Step-Level Transitions for LLM Agents
par: Zhen, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Zhen, Shuai, et autres
Publié: (2026)
Cog-Rethinker: Hierarchical Metacognitive Reinforcement Learning for LLM Reasoning
par: Sun, Zexu, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Zexu, et autres
Publié: (2025)
In-Context Decision Transformer: Reinforcement Learning via Hierarchical Chain-of-Thought
par: Huang, Sili, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Sili, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Reinforcement Learning for Swarm Confrontation with High Uncertainty
par: Wu, Qizhen, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Qizhen, et autres
Publié: (2024)
Deep k-grouping: An Unsupervised Learning Framework for Combinatorial Optimization on Graphs and Hypergraphs
par: Bai, Sen, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Sen, et autres
Publié: (2025)
Geometric Algorithms for Neural Combinatorial Optimization with Constraints
par: Karalias, Nikolaos, et autres
Publié: (2025)
par: Karalias, Nikolaos, et autres
Publié: (2025)
Binarizing Physics-Inspired GNNs for Combinatorial Optimization
par: Krutský, Martin, et autres
Publié: (2025)
par: Krutský, Martin, et autres
Publié: (2025)
Permutation Picture of Graph Combinatorial Optimization Problems
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
Behavior-Regularized Diffusion Policy Optimization for Offline Reinforcement Learning
par: Gao, Chen-Xiao, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Chen-Xiao, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Offline Reinforcement Learning with Generative Trajectory Policies
par: Feng, Xinsong, et autres
Publié: (2025) -
Deep Reinforcement Learning for Sequential Combinatorial Auctions
par: Ravindranath, Sai Srivatsa, et autres
Publié: (2024) -
Speculative Sampling with Reinforcement Learning
par: Wang, Chenan, et autres
Publié: (2026) -
RL4CO: an Extensive Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Benchmark
par: Berto, Federico, et autres
Publié: (2023) -
Yahtzee: Reinforcement Learning Techniques for Stochastic Combinatorial Games
par: Pape, Nicholas A.
Publié: (2025)