ATLAS: Autoformalizing Theorems through Lifting, Augmentation, and Synthesis of Data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Xiaoyang, Bao, Kangjie, Zhang, Jiashuo, Liu, Yunqi, Chen, Yu, Liu, Yuntian, Jiao, Yang, Luo, Tao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Generalized Tree Edit Distance (GTED): A Faithful Evaluation Metric for Statement Autoformalization
von: Liu, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decompose, Structure, and Repair: A Neuro-Symbolic Framework for Autoformalization via Operator Trees
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FormalAlign: Automated Alignment Evaluation for Autoformalization
von: Lu, Jianqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Jianqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Evaluation Benchmark for Autoformalization in Lean4
von: Gulati, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gulati, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ASSESS: A Semantic and Structural Evaluation Framework for Statement Similarity
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reliable Evaluation and Benchmarks for Statement Autoformalization
von: Poiroux, Auguste, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Poiroux, Auguste, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Programming Every Example: Lifting Pre-training Data Quality Like Experts at Scale
von: Zhou, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
StepFun-Formalizer: Unlocking the Autoformalization Potential of LLMs through Knowledge-Reasoning Fusion
von: Wu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MUSTARD: Mastering Uniform Synthesis of Theorem and Proof Data
von: Huang, Yinya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yinya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Don't Trust: Verify -- Grounding LLM Quantitative Reasoning with Autoformalization
von: Zhou, Jin Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jin Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HiQA: A Hierarchical Contextual Augmentation RAG for Multi-Documents QA
von: Chen, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Heterogeneity Modeling for Trustworthy Machine Learning
von: Liu, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interactive Training: Feedback-Driven Neural Network Optimization
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diversity-oriented Data Augmentation with Large Language Models
von: Wang, Zaitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zaitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Unlearning via Loss Adjustment with Only Forget Data
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Augmenting Math Word Problems via Iterative Question Composing
von: Liu, Haoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Haoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ROSE: A Reward-Oriented Data Selection Framework for LLM Task-Specific Instruction Tuning
von: Wu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learn to Reason Efficiently with Adaptive Length-based Reward Shaping
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A New Approach Towards Autoformalization
von: Patel, Nilay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Patel, Nilay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From Language Modeling to Instruction Following: Understanding the Behavior Shift in LLMs after Instruction Tuning
von: Wu, Xuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Xuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
HunyuanProver: A Scalable Data Synthesis Framework and Guided Tree Search for Automated Theorem Proving
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoopTool: Closing the Data-Training Loop for Robust LLM Tool Calls
von: Zhang, Kangning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Kangning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Data-efficient Customer Intent Recognition with Prompt-based Learning Paradigm
von: Luo, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luo, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Alignment through Meta-Weighted Online Sampling: Bridging the Gap between Data Generation and Preference Optimization
von: Yang, Junming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Junming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Retrieval-Augmented Language Models Adapt to Varying User Needs?
von: Wu, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Explicit CoT to Implicit CoT: Learning to Internalize CoT Step by Step
von: Deng, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Chat Logs to Collective Insights: Aggregative Question Answering
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Factor Augmented Supervised Learning with Text Embeddings
von: Luo, Zhanye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Zhanye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Program Machine Policy: Addressing Long-Horizon Tasks by Integrating Program Synthesis and State Machines
von: Lin, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Faithful Autoformalization via Roundtrip Verification and Repair
von: Amrollahi, Daneshvar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Amrollahi, Daneshvar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IRIS: Intrinsic Reward Image Synthesis
von: Chen, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Let Models Speak Ciphers: Multiagent Debate through Embeddings
von: Pham, Chau, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pham, Chau, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RAG-Instruct: Boosting LLMs with Diverse Retrieval-Augmented Instructions
von: Liu, Wanlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wanlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diversity-driven Data Selection for Language Model Tuning through Sparse Autoencoder
von: Yang, Xianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Database Entity Recognition with Data Augmentation and Deep Learning
von: Fu, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Retrieval Augmentation for Personalized Dialogue Generation
von: Huang, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DRAGON: Guard LLM Unlearning in Context via Negative Detection and Reasoning
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FormaRL: Enhancing Autoformalization with no Labeled Data
von: Huang, Yanxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yanxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancing Mathematical Reasoning in Language Models: The Impact of Problem-Solving Data, Data Synthesis Methods, and Training Stages
von: Chen, Zui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Chain-of-Thought in LLMs through Information Theory
von: Ton, Jean-Francois, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ton, Jean-Francois, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Generalized Tree Edit Distance (GTED): A Faithful Evaluation Metric for Statement Autoformalization
von: Liu, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Decompose, Structure, and Repair: A Neuro-Symbolic Framework for Autoformalization via Operator Trees
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FormalAlign: Automated Alignment Evaluation for Autoformalization
von: Lu, Jianqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An Evaluation Benchmark for Autoformalization in Lean4
von: Gulati, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ASSESS: A Semantic and Structural Evaluation Framework for Statement Similarity
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)