Buchumschlag

FreeBlend: Advancing Concept Blending with Staged Feedback-Driven Interpolation Diffusion

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Yufan, Shen, Haoyu, Wang, Huan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Blending Concepts with Text-to-Image Diffusion Models
von: Olearo, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Blend Concepts in Diffusion Models
von: Olearo, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perception-Oriented Video Frame Interpolation via Asymmetric Blending
von: Wu, Guangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffusionBlend: Learning 3D Image Prior through Position-aware Diffusion Score Blending for 3D Computed Tomography Reconstruction
von: Song, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LatexBlend: Scaling Multi-concept Customized Generation with Latent Textual Blending
von: Jin, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Financial Models in Generative Art: Black-Scholes-Inspired Concept Blending in Text-to-Image Diffusion
von: Kothandaraman, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Visual Concept Blending Without Text Guidance
von: Makino, Hiroya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleBlend: Enhancing Style-Specific Content Creation in Text-to-Image Diffusion Models
von: Chen, Zichong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ingredients: Blending Custom Photos with Video Diffusion Transformers
von: Fei, Zhengcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Blending: Rethinking Alpha Blending in 3D Gaussian Splatting
von: Koo, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TeEFusion: Blending Text Embeddings to Distill Classifier-Free Guidance
von: Fu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Auxiliary Prompt Blending for Target-Faithful Diffusion Generation
von: Lee, Kwanyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FreeLong: Training-Free Long Video Generation with SpectralBlend Temporal Attention
von: Lu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Masked Temporal Interpolation Diffusion for Procedure Planning in Instructional Videos
von: Zhou, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DreamBlend: Advancing Personalized Fine-tuning of Text-to-Image Diffusion Models
von: Ram, Shwetha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BlendFusion -- Scalable Synthetic Data Generation for Diffusion Model Training
von: Venkatesh, Thejas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training-Free Occluded Text Rendering via Glyph Priors and Attention-Guided Semantic Blending
von: Hou, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlowBlending: Stage-Aware Multi-Model Sampling for Fast and High-Fidelity Video Generation
von: Song, Jibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mosaic: Compositional Multi-Concept Erasure via Vector Field Blending
von: Ko, Junseok, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Blended Latent Diffusion under Attention Control for Real-World Video Editing
von: Liu, Deyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Deepfake Detection with RL Enhanced Self-Blended Images
von: Jiang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diffusion Blend: Inference-Time Multi-Preference Alignment for Diffusion Models
von: Cheng, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blended Point Cloud Diffusion for Localized Text-guided Shape Editing
von: Sella, Etai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not all Blends are Equal: The BLEMORE Dataset of Blended Emotion Expressions with Relative Salience Annotations
von: Lachmann, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Event-guided Exposure-agnostic Video Frame Interpolation via Adaptive Feature Blending
von: Jung, Junsik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MARBLE: Material Recomposition and Blending in CLIP-Space
von: Cheng, Ta-Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Motion Blending for Versatile Motion Editing
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IBURD: Image Blending for Underwater Robotic Detection
von: Hong, Jungseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Class Overwhelms: Mutual Conditional Blended-Target Domain Adaptation
von: Xu, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Imagine for Me: Creative Conceptual Blending of Real Images and Text via Blended Attention
von: Cho, Wonwoong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TP-Blend: Textual-Prompt Attention Pairing for Precise Object-Style Blending in Diffusion Models
von: Jin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Plug-and-Play Multi-Concept Adaptive Blending for High-Fidelity Text-to-Image Synthesis
von: Woo, Young-Beom
Veröffentlicht: (2025)

CausalGeD: Blending Causality and Diffusion for Spatial Gene Expression Generation
von: Sadia, Rabeya Tus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPU-Friendly Laplacian Texture Blending
von: Wronski, Bartlomiej
Veröffentlicht: (2025)

FreqBlender: Enhancing DeepFake Detection by Blending Frequency Knowledge
von: Li, Hanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Softmax-GS: Generalized Gaussians Learning When to Blend or Bound
von: Ziwen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WordCraft: Interactive Artistic Typography with Attention Awareness and Noise Blending
von: Wang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SOYO: A Tuning-Free Approach for Video Style Morphing via Style-Adaptive Interpolation in Diffusion Models
von: Zheng, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seamless Human Motion Composition with Blended Positional Encodings
von: Barquero, German, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Alpha Blending Hypothesis: Compositing Shortcut in Deepfake Detection
von: Yermakov, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2026)