CODESIM: Multi-Agent Code Generation and Problem Solving through Simulation-Driven Planning and Debugging
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Islam, Md. Ashraful, Ali, Mohammed Eunus, Parvez, Md Rizwan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MapCoder: Multi-Agent Code Generation for Competitive Problem Solving
par: Islam, Md. Ashraful, et autres
Publié: (2024)
par: Islam, Md. Ashraful, et autres
Publié: (2024)
CompassLLM: A Multi-Agent Approach toward Geo-Spatial Reasoning for Popular Path Query
par: Ananto, Md. Nazmul Islam, et autres
Publié: (2025)
par: Ananto, Md. Nazmul Islam, et autres
Publié: (2025)
From Code to Correctness: Closing the Last Mile of Code Generation with Hierarchical Debugging
par: Shi, Yuling, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Yuling, et autres
Publié: (2024)
From Natural Language to Verified Code: Toward AI Assisted Problem-to-Code Generation with Dafny-Based Formal Verification
par: Erfan, Md, et autres
Publié: (2026)
par: Erfan, Md, et autres
Publié: (2026)
LeDex: Training LLMs to Better Self-Debug and Explain Code
par: Jiang, Nan, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Nan, et autres
Publié: (2024)
WebOperator: Action-Aware Tree Search for Autonomous Agents in Web Environment
par: Dihan, Mahir Labib, et autres
Publié: (2025)
par: Dihan, Mahir Labib, et autres
Publié: (2025)
DebugBench: Evaluating Debugging Capability of Large Language Models
par: Tian, Runchu, et autres
Publié: (2024)
par: Tian, Runchu, et autres
Publié: (2024)
How Diversely Can Language Models Solve Problems? Exploring the Algorithmic Diversity of Model-Generated Code
par: Lee, Seonghyeon, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Seonghyeon, et autres
Publié: (2025)
TraceCoder: A Trace-Driven Multi-Agent Framework for Automated Debugging of LLM-Generated Code
par: Huang, Jiangping, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Jiangping, et autres
Publié: (2026)
Debug2Fix: Can Interactive Debugging Help Coding Agents Fix More Bugs?
par: Garg, Spandan, et autres
Publié: (2026)
par: Garg, Spandan, et autres
Publié: (2026)
DoVer: Intervention-Driven Auto Debugging for LLM Multi-Agent Systems
par: Ma, Ming, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Ming, et autres
Publié: (2025)
COAST: Enhancing the Code Debugging Ability of LLMs through Communicative Agent Based Data Synthesis
par: Yang, Weiqing, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Weiqing, et autres
Publié: (2024)
The Debugging Decay Index: Rethinking Debugging Strategies for Code LLMs
par: Adnan, Muntasir, et autres
Publié: (2025)
par: Adnan, Muntasir, et autres
Publié: (2025)
Revisit Self-Debugging with Self-Generated Tests for Code Generation
par: Chen, Xiancai, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xiancai, et autres
Publié: (2025)
BugSpotter: Automated Generation of Code Debugging Exercises
par: Pădurean, Victor-Alexandru, et autres
Publié: (2024)
par: Pădurean, Victor-Alexandru, et autres
Publié: (2024)
Planning to Explore: Curiosity-Driven Planning for LLM Test Generation
par: Amayuelas, Alfonso, et autres
Publié: (2026)
par: Amayuelas, Alfonso, et autres
Publié: (2026)
Progressive Code Integration for Abstractive Bug Report Summarization
par: Karim, Shaira Sadia, et autres
Publié: (2025)
par: Karim, Shaira Sadia, et autres
Publié: (2025)
Effective LLM-Driven Code Generation with Pythoness
par: Levin, Kyla H., et autres
Publié: (2025)
par: Levin, Kyla H., et autres
Publié: (2025)
Large Language Model Guided Self-Debugging Code Generation
par: Adnan, Muntasir, et autres
Publié: (2025)
par: Adnan, Muntasir, et autres
Publié: (2025)
MOSS: Enabling Code-Driven Evolution and Context Management for AI Agents
par: Zhu, Ming, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Ming, et autres
Publié: (2024)
CodeEvo: Interaction-Driven Synthesis of Code-centric Data through Hybrid and Iterative Feedback
par: Sun, Qiushi, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Qiushi, et autres
Publié: (2025)
MLDebugging: Towards Benchmarking Code Debugging Across Multi-Library Scenarios
par: Huang, Jinyang, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Jinyang, et autres
Publié: (2025)
PERC: Plan-As-Query Example Retrieval for Underrepresented Code Generation
par: Yoo, Jaeseok, et autres
Publié: (2024)
par: Yoo, Jaeseok, et autres
Publié: (2024)
Learning to Generate Unit Tests for Automated Debugging
par: Prasad, Archiki, et autres
Publié: (2025)
par: Prasad, Archiki, et autres
Publié: (2025)
Deployability-Centric Infrastructure-as-Code Generation: Fail, Learn, Refine, and Succeed through LLM-Empowered DevOps Simulation
par: Zhang, Tianyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tianyi, et autres
Publié: (2025)
Your Simulation Runs but Solves the Wrong Physics: PDE-Grounded Intent Verification for LLM-Generated Multiphysics Simulation Code
par: Song, Zhenghan, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Zhenghan, et autres
Publié: (2026)
AutoGen Studio: A No-Code Developer Tool for Building and Debugging Multi-Agent Systems
par: Dibia, Victor, et autres
Publié: (2024)
par: Dibia, Victor, et autres
Publié: (2024)
CodeR: Issue Resolving with Multi-Agent and Task Graphs
par: Chen, Dong, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Dong, et autres
Publié: (2024)
AutoSafeCoder: A Multi-Agent Framework for Securing LLM Code Generation through Static Analysis and Fuzz Testing
par: Nunez, Ana, et autres
Publié: (2024)
par: Nunez, Ana, et autres
Publié: (2024)
Towards Adaptive Software Agents for Debugging
par: Majdoub, Yacine, et autres
Publié: (2025)
par: Majdoub, Yacine, et autres
Publié: (2025)
Code Broker: A Multi-Agent System for Automated Code Quality Assessment
par: Attrah, Samer
Publié: (2026)
par: Attrah, Samer
Publié: (2026)
MutaGReP: Execution-Free Repository-Grounded Plan Search for Code-Use
par: Khan, Zaid, et autres
Publié: (2025)
par: Khan, Zaid, et autres
Publié: (2025)
AgentStepper: Interactive Debugging of Software Development Agents
par: Hutter, Robert, et autres
Publié: (2026)
par: Hutter, Robert, et autres
Publié: (2026)
Analysis on LLMs Performance for Code Summarization
par: Akib, Md. Ahnaf, et autres
Publié: (2024)
par: Akib, Md. Ahnaf, et autres
Publié: (2024)
ChatGPT vs. DeepSeek: A Comparative Study on AI-Based Code Generation
par: Manik, Md Motaleb Hossen
Publié: (2025)
par: Manik, Md Motaleb Hossen
Publié: (2025)
DocAgent: A Multi-Agent System for Automated Code Documentation Generation
par: Yang, Dayu, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Dayu, et autres
Publié: (2025)
PPM: Automated Generation of Diverse Programming Problems for Benchmarking Code Generation Models
par: Chen, Simin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Simin, et autres
Publié: (2024)
debug-gym: A Text-Based Environment for Interactive Debugging
par: Yuan, Xingdi, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Xingdi, et autres
Publié: (2025)
RepoDebug: Repository-Level Multi-Task and Multi-Language Debugging Evaluation of Large Language Models
par: Liu, Jingjing, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jingjing, et autres
Publié: (2025)
A-ProS: Towards Reliable Autonomous Programming Through Multi-Model Feedback
par: Tabassum, Anika, et autres
Publié: (2026)
par: Tabassum, Anika, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
MapCoder: Multi-Agent Code Generation for Competitive Problem Solving
par: Islam, Md. Ashraful, et autres
Publié: (2024) -
CompassLLM: A Multi-Agent Approach toward Geo-Spatial Reasoning for Popular Path Query
par: Ananto, Md. Nazmul Islam, et autres
Publié: (2025) -
From Code to Correctness: Closing the Last Mile of Code Generation with Hierarchical Debugging
par: Shi, Yuling, et autres
Publié: (2024) -
From Natural Language to Verified Code: Toward AI Assisted Problem-to-Code Generation with Dafny-Based Formal Verification
par: Erfan, Md, et autres
Publié: (2026) -
LeDex: Training LLMs to Better Self-Debug and Explain Code
par: Jiang, Nan, et autres
Publié: (2024)