UniDB: A Unified Diffusion Bridge Framework via Stochastic Optimal Control
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhu, Kaizhen, Pan, Mokai, Ma, Yuexin, Fu, Yanwei, Yu, Jingyi, Wang, Jingya, Shi, Ye |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Unified and Fast-Sampling Diffusion Bridge Framework via Stochastic Optimal Control
von: Pan, Mokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Mokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Bridge or Flow Matching? A Unifying Framework and Comparative Analysis
von: Zhu, Kaizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Kaizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sample from What You See: Visuomotor Policy Learning via Diffusion Bridge with Observation-Embedded Stochastic Differential Equation
von: Liu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Reinforcement Learning with Diffusion Bridge Critics
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AffordDP: Generalizable Diffusion Policy with Transferable Affordance
von: Wu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MDNS: Masked Diffusion Neural Sampler via Stochastic Optimal Control
von: Zhu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Indefinite Stochastic LQ Optimal Control for Jump-Diffusion Systems with Random Coefficients
von: Ma, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DiffOP: Reinforcement Learning of Optimization-Based Control Policies via Implicit Policy Gradients
von: Bian, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Optimal Control via Local Occupation Measures
von: Holtorf, Flemming, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Holtorf, Flemming, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ventilation and Temperature Control for Energy-efficient and Healthy Buildings: A Differentiable PDE Approach
von: Bian, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Global Stochastic Maximum Principle for Mean-Field Forward-Backward Stochastic Control Systems with Quadratic Generators
von: Buckdahn, Rainer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Buckdahn, Rainer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Diffusion Framework for Scene-aware Human Motion Estimation from Sparse Signals
von: Tang, Jiangnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Jiangnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partially Observed Optimal Stochastic Control: Regularity, Optimality, Approximations, and Learning
von: Kara, Ali Devran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kara, Ali Devran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Optimal Control with Control-Dependent Diffusion and State Constraints: A Degenerate Elliptic Approach
von: Calixto, Anderson O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Calixto, Anderson O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Framework for Adaptive Stabilisation of Nonlinear Stochastic Systems
von: Siriya, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siriya, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Timing-Aware Two-Player Stochastic Games with Self-Triggered Control
von: Pan, Yunian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Yunian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
StackFLOW: Monocular Human-Object Reconstruction by Stacked Normalizing Flow with Offset
von: Huo, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huo, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Schrödinger and Bass: A Semimartingale Optimal Transport Problem with Diffusion Control
von: Henry-Labordere, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Henry-Labordere, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stochastic Control for Fine-tuning Diffusion Models: Optimality, Regularity, and Convergence
von: Han, Yinbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Yinbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Efficient On-Policy Deep Learning Framework for Stochastic Optimal Control
von: Hua, Mengjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hua, Mengjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Near-Optimal Performance of Stochastic Model Predictive Control
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Relationship between General MP and DPP for the Stochastic Recursive Optimal Control Problem With Jumps: Viscosity Solution Framework
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PDE Control Gym: A Benchmark for Data-Driven Boundary Control of Partial Differential Equations
von: Bhan, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhan, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning Framework For Stochastic Optimal Control Problem Under Model Uncertainty
von: Hou, Jiaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Jiaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supervised Learning for Stochastic Optimal Control
von: Kurtz, Vince, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kurtz, Vince, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniHM: Unified Dexterous Hand Manipulation with Vision Language Model
von: Zhang, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scenario Reduction with Guarantees for Stochastic Optimal Control of Linear Systems
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SUN-DSBO: A Structured Unified Framework for Nonconvex Decentralized Stochastic Bilevel Optimization
von: Ma, Yaoshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Yaoshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal and $H_\infty$ Control of Stochastic Reaction Networks
von: Briat, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Briat, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Hyperspectral super-resolution via low rank tensor triple decomposition
von: Cui, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Bayesian Composite Risk Approach for Stochastic Optimal Control and Markov Decision Processes
von: Ma, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing Frontiers of Path Integral Theory for Stochastic Optimal Control
von: Patil, Apurva
Veröffentlicht: (2025)
von: Patil, Apurva
Veröffentlicht: (2025)
HybridGait: A Benchmark for Spatial-Temporal Cloth-Changing Gait Recognition with Hybrid Explorations
von: Dong, Yilan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Yilan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Unified Approach to Enforce Non-Negativity Constraint in Neural Network Approximation for Optimal Voltage Regulation
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cyber Risk Management and Mitigation via Controlled Stochastic SIS Dynamics: An Optimal Control Approach
von: Na, Shize, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Na, Shize, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributionally Robust Control with End-to-End Statistically Guaranteed Metric Learning
von: Wu, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensemble Control for Stochastic Systems with Asymmetric Laplace Noises
von: Yu, Yajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Linear Quadratic Optimal Control for Continuous‐Time Systems via Reinforcement Learning
von: Jianglin Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jianglin Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Data-Driven Stochastic Output-Feedback Predictive Control
von: Pan, Guanru, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pan, Guanru, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Rare Event Analysis via Stochastic Optimal Control
von: Du, Yuanqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Yuanqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
A Unified and Fast-Sampling Diffusion Bridge Framework via Stochastic Optimal Control
von: Pan, Mokai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Diffusion Bridge or Flow Matching? A Unifying Framework and Comparative Analysis
von: Zhu, Kaizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Sample from What You See: Visuomotor Policy Learning via Diffusion Bridge with Observation-Embedded Stochastic Differential Equation
von: Liu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Distributional Reinforcement Learning with Diffusion Bridge Critics
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AffordDP: Generalizable Diffusion Policy with Transferable Affordance
von: Wu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)