Divide-and-Conquer: Tree-structured Strategy with Answer Distribution Estimator for Goal-Oriented Visual Dialogue
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cai, Shuo, Han, Xinzhe, Wang, Shuhui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DCText: Scheduled Attention Masking for Visual Text Generation via Divide-and-Conquer Strategy
di: Song, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Para-Thinker: Divide-and-Conquer Reasoning for Visual Comprehension
di: Xu, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Divide-and-Conquer: Dual-Hierarchical Optimization for Semantic 4D Gaussian Spatting
di: Yan, Zhiying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Zhiying, et al.
Pubblicazione: (2025)
DCA: Dividing and Conquering Amnesia in Incremental Object Detection
di: Zhang, Aoting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Aoting, et al.
Pubblicazione: (2025)
DC-Net: Divide-and-Conquer for Salient Object Detection
di: Zhu, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2023)
MERG3R: A Divide-and-Conquer Approach to Large-Scale Neural Visual Geometry
di: Cheng, Leo Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Leo Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Divide and Conquer: Reliable Multi-View Evidential Learning for Deepfake Detection
di: Kang, Xiaolu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Xiaolu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semantics versus Identity: A Divide-and-Conquer Approach towards Adjustable Medical Image De-Identification
di: Tian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide-and-Conquer Inference for Large-Scale Visual Recognition with Multimodal Large Language Models
di: Ye, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Divide-and-Conquer Decoupled Network for Cross-Domain Few-Shot Segmentation
di: Cong, Runmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cong, Runmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MicroCinema: A Divide-and-Conquer Approach for Text-to-Video Generation
di: Wang, Yanhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Yanhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Divide and Conquer: Decoupled Representation Alignment for Multimodal World Models
di: Xiao, Junyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Junyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Divide-and-Conquer Approach to Holistic Cognition in High-Similarity Contexts with Limited Data
di: Wang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
ShadowHack: Hacking Shadows via Luminance-Color Divide and Conquer
di: Hu, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
DCDM: Divide-and-Conquer Diffusion Models for Consistency-Preserving Video Generation
di: Zhao, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Memory Consistency Guided Divide-and-Conquer Learning for Generalized Category Discovery
di: Tu, Yuanpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tu, Yuanpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide, Conquer and Unite: Hierarchical Style-Recalibrated Prototype Alignment for Federated Medical Segmentation
di: Zhao, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide and Conquer: Language Models can Plan and Self-Correct for Compositional Text-to-Image Generation
di: Wang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
DC-TTA: Divide-and-Conquer Framework for Test-Time Adaptation of Interactive Segmentation
di: Kim, Jihun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jihun, et al.
Pubblicazione: (2025)
PDC-Net: Pattern Divide-and-Conquer Network for Pelvic Radiation Injury Segmentation
di: Xiong, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide, Ensemble and Conquer: The Last Mile on Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation
di: Lian, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lian, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
DCARL: A Divide-and-Conquer Framework for Autoregressive Long-Trajectory Video Generation
di: Ouyang, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ouyang, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Progressive Divide-and-Conquer via Subsampling Decomposition for Accelerated MRI
di: Wang, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide and Conquer: Grounding a Bleeding Areas in Gastrointestinal Image with Two-Stage Model
di: Lin, Yu-Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yu-Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Divide-and-Conquer Anomaly Actions Localization in Semi-Supervised Videos with Hierarchical Transformer
di: Osman, Nada, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Osman, Nada, et al.
Pubblicazione: (2024)
DivCon: Divide and Conquer for Complex Numerical and Spatial Reasoning in Text-to-Image Generation
di: Jia, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide and Conquer: Rethinking the Training Paradigm of Neural Radiance Fields
di: Ma, Rongkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Rongkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide-and-Conquer: Confluent Triple-Flow Network for RGB-T Salient Object Detection
di: Tang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide and Conquer: High-Resolution Industrial Anomaly Detection via Memory Efficient Tiled Ensemble
di: Rolih, Blaž, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rolih, Blaž, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide and Conquer: Heterogeneous Noise Integration for Diffusion-based Adversarial Purification
di: Pei, Gaozheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pei, Gaozheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeoMoE: Divide-and-Conquer Motion Field Modeling with Mixture-of-Experts for Two-View Geometry
di: Le, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide to Conquer: A Field Decomposition Approach for Multi-Organ Whole-Body CT Image Registration
di: Pham, Xuan Loc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pham, Xuan Loc, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAC: 2D-3D Retrieval with Noisy Labels via Divide-and-Conquer Alignment and Correction
di: Gan, Chaofan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gan, Chaofan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide, Conquer and Combine: A Training-Free Framework for High-Resolution Image Perception in Multimodal Large Language Models
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide and Conquer: Static-Dynamic Collaboration for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Bao, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bao, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2026)
UniChest: Conquer-and-Divide Pre-training for Multi-Source Chest X-Ray Classification
di: Dai, Tianjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dai, Tianjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conquering the Retina: Bringing Visual in-Context Learning to OCT
di: Negrini, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Negrini, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Divide-and-Conquer Approach for Global Orientation of Non-Watertight Scene-Level Point Clouds Using 0-1 Integer Optimization
di: Li, Zhuodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhuodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
OmAgent: A Multi-modal Agent Framework for Complex Video Understanding with Task Divide-and-Conquer
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide-and-Conquer for Enhancing Unlabeled Learning, Stability, and Plasticity in Semi-supervised Continual Learning
di: Duan, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
DCText: Scheduled Attention Masking for Visual Text Generation via Divide-and-Conquer Strategy
di: Song, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Visual Para-Thinker: Divide-and-Conquer Reasoning for Visual Comprehension
di: Xu, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Divide-and-Conquer: Dual-Hierarchical Optimization for Semantic 4D Gaussian Spatting
di: Yan, Zhiying, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DCA: Dividing and Conquering Amnesia in Incremental Object Detection
di: Zhang, Aoting, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DC-Net: Divide-and-Conquer for Salient Object Detection
di: Zhu, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2023)